题目
题干
网站域名 “discuss.leetcode.com” 由多个子域名组成。顶级域名为 “com” ,二级域名为 “leetcode.com” ,最低一级为 “discuss.leetcode.com” 。当访问域名 “discuss.leetcode.com” 时,同时也会隐式访问其父域名 “leetcode.com” 以及 “com” 。
计数配对域名 是遵循 “rep d1.d2.d3” 或 “rep d1.d2” 格式的一个域名表示,其中 rep 表示访问域名的次数,d1.d2.d3 为域名本身。
例如,“9001 discuss.leetcode.com” 就是一个 计数配对域名 ,表示 discuss.leetcode.com 被访问了 9001 次。
给你一个 计数配对域名 组成的数组 cpdomains ,解析得到输入中每个子域名对应的 计数配对域名 ,并以数组形式返回。可以按 任意顺序 返回答案。
示例
示例 1:
输入:cpdomains = [“9001 discuss.leetcode.com”]
输出:[“9001 leetcode.com”,“9001 discuss.leetcode.com”,“9001 com”]
解释:例子中仅包含一个网站域名:“discuss.leetcode.com”。
按照前文描述,子域名 “leetcode.com” 和 “com” 都会被访问,所以它们都被访问了 9001 次。
示例 2:
输入:cpdomains = [“900 google.mail.com”, “50 yahoo.com”, “1 intel.mail.com”, “5 wiki.org”]
输出:[“901 mail.com”,“50 yahoo.com”,“900 google.mail.com”,“5 wiki.org”,“5 org”,“1 intel.mail.com”,“951 com”]
解释:按照前文描述,会访问 “google.mail.com” 900 次,“yahoo.com” 50 次,“intel.mail.com” 1 次,“wiki.org” 5 次。
而对于父域名,会访问 “mail.com” 900 + 1 = 901 次,“com” 900 + 50 + 1 = 951 次,和 “org” 5 次。
提示:
1 <= cpdomain.length <= 100
1 <= cpdomain[i].length <= 100
cpdomain[i] 会遵循 “repi d1i.d2i.d3i” 或 “repi d1i.d2i” 格式
repi 是范围 [1, 104] 内的一个整数
d1i、d2i 和 d3i 由小写英文字母组成
题解
方法一:哈希表
每个计数配对域名的格式都是rep d1.d2.d3" 或rep d1.d2"。子域名的计数如下:
对于格式"rep d1.d2.d3",有三个子域名"d1.d2.d3"、“d2.d3” 和"d3",每个子域名各被访问 rep 次;
对于格式"rep d1.d2",有两个子域名"d1.d2" 和"d2",每个子域名各被访问 rep 次。
为了获得每个子域名的计数配对域名,需要使用哈希表记录每个子域名的计数。遍历数组 cpdomains,对于每个计数配对域名,获得计数和完整域名,更新哈希表中的每个子域名的访问次数。
遍历数组cpdomains 之后,遍历哈希表,对于哈希表中的每个键值对,关键字是子域名,值是计数,将计数和子域名拼接得到计数配对域名,添加到答案中。
class Solution {
public List<String> subdomainVisits(String[] cpdomains) {
List<String> ans = new ArrayList<String>();
Map<String, Integer> counts = new HashMap<String, Integer>();
for (String cpdomain : cpdomains) {
int space = cpdomain.indexOf(' ');
int count = Integer.parseInt(cpdomain.substring(0, space));
String domain = cpdomain.substring(space + 1);
counts.put(domain, counts.getOrDefault(domain, 0) + count);
for (int i = 0; i < domain.length(); i++) {
if (domain.charAt(i) == '.') {
String subdomain = domain.substring(i + 1);
counts.put(subdomain, counts.getOrDefault(subdomain, 0) + count);
}
}
}
for (Map.Entry<String, Integer> entry : counts.entrySet()) {
String subdomain = entry.getKey();
int count = entry.getValue();
ans.add(count + " " + subdomain);
}
return ans;
}
}
复杂度分析
时间复杂度:O(L),其中 L 是数组cpdomains 中的所有字符串长度之和。遍历数组中所有的计数配对域名计算每个子域名的计数需要 O(L) 的时间,遍历哈希表也需要 O(L) 的时间。
空间复杂度:O(L),其中 L 是数组cpdomains 中的所有字符串长度之和。哈希表需要 O(L) 的空间。
本文介绍了一种使用哈希表解决子域名访问计数问题的方法。通过解析计数配对域名,统计不同层级子域名的访问次数,并以示例说明如何实现。

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