JAVA的位运算

本文深入讲解了Java中的位运算概念,包括计算机内部如何表示数字、补码的概念以及各种位运算符的工作原理。通过实例演示了正数和负数的位移操作,并解释了结果的含义。

       在说到位运算符之前,必须了解数字是怎么在计算机中保存的。

       这当然是操作系统的知识了,在这里只是做个肤浅的解释。已方便对于java中位运算的理解。

       在计算机中,数字是用二进制保存的。一个八位的byte类型,可以保存28个不同的数字。我们这个八位的数字中的第一位作为符号位,其它的七位作为数值位。

       0代表正,1代表负。

       那么比如5,它的二进制数就应该是00000101。(用除二取模法即可十进制转二进制)。

       那么-5,它的二进制数字就应该是10000101。

       有趣的是,5在计算机中保存的,就是刚刚这个数,而-5则不是。

       想要知道为什么么?再接下去看之前,建议先去百度百科搜一下补码。

       假设你已经读完了那个,那你应该知道,有三种码,分别是原码、补码和反码。

       对于正数,保存的是原码。

       对于负数,保存的是补码。怎么把原码变成补码呢?按照符号位不变,其他位取反后+1的原理,-5的补码是1111 1011。

       OK,掌握了这些,就足够了。

       位运算有如下几种:

       1 >>,右移:溢出去的位扔掉,空出来的位用符号位填满。

       2 <<,左移 :溢出去的位扔掉,空出来的位用0填满。

       3>>>,无符号右移:溢出去的位扔掉,空出来的位用0填满。

       所以,假如是-5,它在计算机中的二进制数表示为1111 1011。

       (-5>>2)这代表了-5右移两位,则变成了1111 1110。这个数等于多少呢?我们知道这个数字也是一个补码,要变成原码只需要再补一次即可。则再补一次变成了1000 0010。这个数等于-2。

       这就是java的位运算。

内容概要:本文介绍了一种基于蒙特卡洛模拟和拉格朗日优化方法的电动汽车充电站有序充电调度策略,重点针对分时电价机制下的分散式优化问题。通过Matlab代码实现,构建了考虑用户充电需求、电网负荷平衡及电价波动的数学模【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)型,采用拉格朗日乘子法处理约束条件,结合蒙特卡洛方法模拟大量电动汽车的随机充电行为,实现对充电功率和时间的优化分配,旨在降低用户充电成本、平抑电网峰谷差并提升充电站运营效率。该方法体现了智能优化算法在电力系统调度中的实际应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源汽车、智能电网相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究电动汽车有序充电调度策略的设计与仿真;②学习蒙特卡洛模拟与拉格朗日优化在能源系统中的联合应用;③掌握基于分时电价的需求响应优化建模方法;④为微电网、充电站运营管理提供技术支持和决策参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注目标函数构建、约束条件处理及优化求解过程,可尝试调整参数设置以观察不同场景下的调度效果,进一步拓展至多目标优化或多类型负荷协调调度的研究。
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