Leetcode 131-分割回文串

本文介绍了如何使用回溯算法解决字符串回文分割的问题,提供了两种方法:基本的回溯算法和优化后的回溯算法,通过动态规划预处理判断子串是否为回文,以提高效率。代码实现采用Java,详细解析了算法思路和关键步骤。

给你一个字符串 s,请你将 s 分割成一些子串,使每个子串都是 回文串 。返回 s 所有可能的分割方案。

回文串 是正着读和反着读都一样的字符串。
在这里插入图片描述

题解

图片转载自liweiwei1419
思路分析: 找到所有可能的解,提示我们可以使用「回溯算法」(采用深度优先遍历的方式遍历一棵隐式树结构)。

方法一:回溯算法

回溯算法思考的步骤:

  1. 画出树型结构,本题的递归树模型是一棵多叉树;
    在这里插入图片描述

题解可参考代码随想录

其实切割问题类似组合问题,可以利用回溯法截取子串

在递归循环中如何截取子串呢?

  • 在for (int i = startIndex; i < s.size(); i++)循环中,我们定义了起始位置startIndex,那么 [startIndex, i] 就是要截取的子串。注意:只有子串为回文子串才能进行截取.首先判断这个子串是不是回文,如果是回文,就加入在vector path中,path用来记录切割过的回文子
  • 下一轮的截取是将startIndex置为i+1
  • 截取终止条件:startIndex越过了数组长度,即startIndex>=s.length()而不是startIndex>=s.length()-1,说明前面的遍历已经找到了一组符合条件的结果
class Solution {
    public List<List<String>> res = new ArrayList<>();
    public List<String> path = new ArrayList<>();
    public List<List<String>> partition(String s) {
        dfs(s,0);
        return res;
    }

    public void dfs(String s,int startIndex){
        //终止条件,startIndex越过了数组长度,说明此时已经找到了一组分割结果,加入结果集
        if(startIndex>=s.length()){
            res.add(new ArrayList(path));
            return;
        }

        //单层搜索逻辑
        for(int i=startIndex;i<s.length();i++){
            // 获取[startIndex,i]在s中的子串
            String str = s.substring(startIndex, i+1);
            if (isPalindrome(str)) { // 是回文子串
              path.add(str);
            }else{
                continue;
            }
            //注意切割过的位置,不能重复切割,所以传入下一层的起始位置为i + 1
            dfs(s,i+1);
            //回溯
            path.remove(path.size()-1);

        }
    }

    private boolean isPalindrome(String s) {
        for (int i = 0, j = s.length()-1; i < j; i++, j--) {
            if (s.charAt(i) != s.charAt(j)) {
                return false;
            }
        }
        return true;
    }

}

在这里插入图片描述

方法二:回溯的优化(使用动态规划得到所有子串是否是回文)

import java.util.ArrayDeque;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Deque;
import java.util.List;

public class Solution {

    public List<List<String>> partition(String s) {
        int len = s.length();
        List<List<String>> res = new ArrayList<>();
        if (len == 0) {
            return res;
        }

        char[] charArray = s.toCharArray();
        // 预处理
        // 状态:dp[i][j] 表示 s[i][j] 是否是回文
        boolean[][] dp = new boolean[len][len];
        // 状态转移方程:在 s[i] == s[j] 的时候,dp[i][j] 参考 dp[i + 1][j - 1]
        for (int right = 0; right < len; right++) {
            // 注意:left <= right 取等号表示 1 个字符的时候也需要判断
            for (int left = 0; left <= right; left++) {
                if (charArray[left] == charArray[right] && (right - left <= 2 || dp[left + 1][right - 1])) {
                    dp[left][right] = true;
                }
            }
        }

        Deque<String> stack = new ArrayDeque<>();
        dfs(s, 0, len, dp, stack, res);
        return res;
    }

    private void dfs(String s, int index, int len, boolean[][] dp, Deque<String> path, List<List<String>> res) {
        if (index == len) {
            res.add(new ArrayList<>(path));
            return;
        }

        for (int i = index; i < len; i++) {
            if (dp[index][i]) {
                path.addLast(s.substring(index, i + 1));
                dfs(s, i + 1, len, dp, path, res);
                path.removeLast();
            }
        }
    }
}

在这里插入图片描述

<think>好的,我需要帮用户找到LeetCode131题“分割回文串”的Java解决方案。首先,我得回忆这道题的要求。题目是给定一个字符串s,要求将s分割若干子串,使得每个子串都是回文。返回所有可能的分割方案。例如,输入"aab"应该返回[["a","a","b"],["aa","b"]]。 接下来,我得考虑如何解决这个问题。通常这种需要所有可能解的情况,可以用回溯算法或者深度优先搜索(DFS)。回溯法的基本思路是尝试所有可能的分割点,然后递归处理剩下的部分,同时记录当前的路径。当处理到字符串末尾时,将当前路径加入结果列表。 然后,我需要思考如何判断回文。简单的方法是双指针法,从两端向中间检查字符是否相同。或者,可以预处理字符串,用动态规划(DP)预先计算出所有可能的回文子串,这样在回溯时可以直接查询,提高效率。这里动态规划的思路是创建一个二维数组dp,其中dp[i][j]表示s从i到j的子串是否是回文。 接下来,我需要编写代码的结构。主函数负责初始化结果列表和调用回溯函数。回溯函数需要当前的起始位置、当前路径、结果列表、字符串s以及DP表。在回溯过程中,遍历从当前起始位置到字符串末尾的所有可能的结束位置,如果当前子串是回文,则加入当前路径,并递归处理剩下的子串,之后回溯,移除当前子串,尝试下一个可能性。 现在,具体步骤分解: 1. 预处理生DP表:使用动态规划,初始化长度为1和2的回文情况,然后逐步扩展长度。例如,dp[i][j]为true的条件是s.charAt(i)等于s.charAt(j)且dp[i+1][j-1]为true。 2. 回溯函数:从start开始,遍历end从start到s.length()-1。如果s.substring(start, end+1)是回文(通过DP表判断),则将该子串加入currentList,递归调用回溯函数处理end+1的位置。递归返回后,移除currentList的最后一项,继续循环。 3. 主函数调用回溯,并返回结果列表。 需要注意的边界情况:空字符串、单个字符、全回文字符串等。例如,当s是空时返回空列表;当s只有一个字符时,返回包含该字符的列表。 代码示例方面,先写动态规划预处理部分,然后设置回溯函数。Java中可以使用List<List<String>>来存储结果,回溯时用ArrayList来维护当前路径。 现在,我需要确保代码正确性。比如,判断回文的DP是否正确生,回溯的递归终止条件是否正确(当start等于s长度时,将currentList加入结果)。同时,处理字符串子串时索引是否正确,例如substring(start, end+1)是否正确,因为Java的substring是前闭后开区间,所以end需要+1。 另外,测试一下示例输入是否正确。例如,输入"aab",动态规划表应该识别出"aa"是回文,这样在回溯时,当start=0,end=1时,分割出"aa",然后处理剩下的"b"。 可能的问题点:动态规划的初始化是否正确,特别是当子串长度为1和2时的处理。另外,在回溯过程中,是否正确处理了所有可能的end位置。 最后,整理代码结构,确保语法正确,并添加必要的注释。例如,主函数初始化DP,然后调用回溯函数,最后返回结果。</think>### LeetCode 131 分割回文串 Java 解决方案 #### 算法思路 采用回溯算法 + 动态规划预处理: 1. **动态规划预处理**:生二维数组 $dp[i][j]$ 表示子串 $s[i...j]$ 是否为回文 2. **回溯剪枝**:根据预处理结果快速判断回文,递归生所有有效分割方案 $$dp[i][j] = \begin{cases} true & \text{当 } i = j \\ s[i]=s[j] & \text{当 } j=i+1 \\ s[i]=s[j] \land dp[i+1][j-1] & \text{当 } j>i+1 \end{cases}$$ #### 代码实现 ```java import java.util.*; class Solution { public List<List<String>> partition(String s) { int n = s.length(); boolean[][] dp = new boolean[n][n]; List<List<String>> res = new ArrayList<>(); // 动态规划预处理 for (int len = 1; len <= n; len++) { for (int i = 0; i + len <= n; i++) { int j = i + len - 1; if (len == 1) { dp[i][j] = true; } else if (len == 2) { dp[i][j] = s.charAt(i) == s.charAt(j); } else { dp[i][j] = s.charAt(i) == s.charAt(j) && dp[i+1][j-1]; } } } backtrack(s, 0, new ArrayList<>(), res, dp); return res; } private void backtrack(String s, int start, List<String> path, List<List<String>> res, boolean[][] dp) { if (start == s.length()) { res.add(new ArrayList<>(path)); return; } for (int end = start; end < s.length(); end++) { if (dp[start][end]) { path.add(s.substring(start, end + 1)); backtrack(s, end + 1, path, res, dp); path.remove(path.size() - 1); } } } } ``` #### 复杂度分析 - 时间复杂度:$O(n \cdot 2^n)$,最坏情况需要遍历所有可能的分割方式 - 空间复杂度:$O(n^2)$,用于存储动态规划表格
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值