微机原理 序篇-物种起源

本文从AlphaGO谈起,回顾了计算机发展的历史,包括图灵机的理论基础、使用74系列芯片实现的简易图灵机、第一台可编程计算机ENIAC等。还介绍了冯诺依曼架构、普林斯顿结构与哈佛结构的区别及融合,并探讨了微机的发展历程,重点提及MCS-51与AVR等经典微控制器。

微机原理 序篇-物种起源 初稿


    由AlphaGO想起计算机的起源:


    图灵机及其数学理论:


    用74系列芯片实现简易图灵计算机:


    第一台可编程计算机 宾大-ENIAC:


    冯诺依曼:


    普林斯顿机与哈佛机:


    普林斯顿结构与哈佛结构在现实实现中的融合:


    微机的发展:


    MCS-51与AVR:


    最喜欢的片子 S3C2440A :

   


    to be continued....   系统结构 寻址 存储器 总线IO 中断...

豌豆代理(又称豌豆 IP)是一款一站式国内代理 IP 服务平台,主打高匿名、低延迟、高可用的 IP 资源,支持 HTTP/HTTPS/SOCKS5 协议,适配 Windows、Mac、Android、iOS 多平台。 多类型 IP 资源与高覆盖节点 提供动态住宅 IP、静态独享 IP、数据中心 IP,覆盖全国 200 + 城市,可用率 99%+;支持省市精准选择或全国混拨,适配不同业务合规与稳定性需求。 使用:在客户端 “节点 / 线路” 页,按城市 / 类型筛选,一键连接目标 IP,适合爬虫、电商多账号运营等场景。 秒级 IP 切换与灵活调度 支持手动一键切换、秒级动态切换(切换速度低至 100ms)、定时切换(自定义时长),并自动过滤重复 IP,避免重复使用导致风险。 使用:在 “设置” 中开启 “自动切换” 并设时间间隔,或按 Ctrl+Q 快捷键一键换 IP,适配反爬虫、批量测试等高频切换场景。 全协议支持与多端适配 兼容 HTTP/HTTPS/SOCKS5 主流代理协议,可对接浏览器、爬虫脚本、客户端软件;支持 Windows、Mac、安卓、iOS 多端同步使用,跨设备无缝切换。 使用:在客户端 “协议设置” 选择对应协议,生成代理地址与端口,直接填入目标软件即可生效。 隐私安全与数据加密 自研传输加密技术保护数据传输,搭配高匿名 IP 隐藏真实地址,同时支持自动清除 Cookie / 缓存,降低隐私泄露与追踪风险。 使用:在 “安全设置” 中开启 “数据加密” 与 “自动清理缓存”,公共 WiFi 环境下优先启用,提升隐私防护等级。 智能筛选与稳定网络优化 系统自动筛选低延迟、高可用 IP,过滤失效 / 重复地址;依托自建纯净机房与独享带宽,搭配 BGP 多线接入,保障连接稳定性与速度。 使用:无需手动配置,客户端默认智能匹配合适节点,复杂网络环境可在 “网络
在网络高速发展的时代,众多的软件被开发出来,给用户带来了很大的选择余地,而且人们越来越追求更个性的需求。在这种时代背景下,商家只能以用户为导向,以商品的持续创新作为商家最重要的事项。 在新发展的时代,人们对幼儿资源互助共享平台越来越重视,才能实现幼儿资源互助共享平台的有效发挥,本文将通过幼儿资源互助共享平台的信息,分析在日常生活中对幼儿资源互助共享平台存在哪些问题探讨出进一步提升效率,管理能力的对策。 系统采用了Java技术,将所有模块采用以浏览器交互的模式,选择MySQL作为系统的数据库,来进行系统的设计。基本实现了幼儿资源互助共享平台应有的主要功能模块,本系统有管理员:首页、个人中心、用户管理、卖家管理、咨询师管理、萌宝信息管理、幼儿知识管理、保姆推荐管理、音频资源管理、二手商品管理、商品分类管理、资源分类管理、交流论坛、系统管理,用户;首页、个人中心、萌宝信息管理、保姆推荐管理、音频资源管理,卖家;首页、个人中心、二手商品管理、订单管理,咨询师;首页、个人中心、幼儿知识管理,前台首页;首页、萌宝信息、幼儿知识、保姆推荐、音频资源、二手商品、交流论坛、个人中心、后台管理、购物车等功能。 对系统进行测试后,改善了程序逻辑和代码。同时确保系统中所有的程序都能正常运行,所有的功能都能操作,本系统的开发获取幼儿资源互助共享平台信息能够更加方便快捷,同时也使幼儿资源互助共享平台信息变的更加系统化、有序化。系统界面较友好,易于操作。
### 二叉树后序遍历的算法思想 后序遍历是一种深度优先搜索策略,在访问二叉树中的节点时遵循 **左 -> 右 -> 根** 的顺序。这意味着对于任意节点,先递归处理其左子树,再递归处理右子树,最后才访问该节点本身。 #### 算法核心逻辑 在实现过程中,可以通过递归或迭代两种方式完成后序遍历。以下是具体解释: 1. **递归方法** 使用函数调用栈来隐式存储中间状态。每次递归进入一个节点时,按照左子树、右子树、当前节点的顺序依次处理[^1]。 2. **迭代方法** 迭代方法通过显式的栈结构模拟递归过程。由于后序遍历的结果是“左->右->根”,可以利用辅助栈将结果逆置为“根->右->左”的形式,最终反转得到正确序列[^3]。 --- ### 示例分析 假设输入如下二叉树: ``` 1 \ 2 / 3 ``` 对应的后序遍历输出应为 `[3, 2, 1]`。 #### 实现代码 以下是基于 Golang 和 Java 的后序遍历实现示例。 #### Golang 版本 (递归) ```go type TreeNode struct { Val int Left *TreeNode Right *TreeNode } func postorderTraversal(root *TreeNode) []int { var result []int helper(root, &result) return result } func helper(node *TreeNode, res *[]int) { if node == nil { return } helper(node.Left, res) // 左子树 helper(node.Right, res) // 右子树 *res = append(*res, node.Val)// 当前节点 } ``` #### Java 版本 (迭代) ```java import java.util.*; class TreeNode { int val; TreeNode left; TreeNode right; TreeNode(int x) { val = x; } } public class Solution { public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) { List<Integer> list = new ArrayList<>(); if (root == null) { return list; } Deque<TreeNode> stack = new LinkedList<>(); stack.push(root); while (!stack.isEmpty()) { TreeNode x = stack.pop(); list.add(0, x.val); // 将当前节点插入到列表头部 if (x.left != null) { stack.push(x.left); } if (x.right != null) { stack.push(x.right); } } return list; } } ``` 上述代码展示了如何通过栈操作实现后序遍历,并确保最终结果满足“左->右->根”的顺序。 --- ### 中序与后序的关系 如果已知一棵二叉树的中序和后序遍历结果,则可以根据这些信息重建原始二叉树。这是因为后序遍历的最后一项总是根节点,而中序遍历可以帮助划分左右子树范围[^2]。 例如,假设有以下数据: - 后序遍历:`[D, E, B, F, C, A]` - 中序遍历:`[D, B, E, A, F, C]` 通过观察可知 `A` 是根节点(来自后序),从中序可得左侧部分属于左子树 (`D,B,E`),右侧部分属于右子树 (`F,C`)。以此类推逐步构建整棵树。 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值