微机原理 序篇-物种起源

本文从AlphaGO谈起,回顾了计算机发展的历史,包括图灵机的理论基础、使用74系列芯片实现的简易图灵机、第一台可编程计算机ENIAC等。还介绍了冯诺依曼架构、普林斯顿结构与哈佛结构的区别及融合,并探讨了微机的发展历程,重点提及MCS-51与AVR等经典微控制器。

微机原理 序篇-物种起源 初稿


    由AlphaGO想起计算机的起源:


    图灵机及其数学理论:


    用74系列芯片实现简易图灵计算机:


    第一台可编程计算机 宾大-ENIAC:


    冯诺依曼:


    普林斯顿机与哈佛机:


    普林斯顿结构与哈佛结构在现实实现中的融合:


    微机的发展:


    MCS-51与AVR:


    最喜欢的片子 S3C2440A :

   


    to be continued....   系统结构 寻址 存储器 总线IO 中断...

下载方式:https://renmaiwang.cn/s/t0445 在时序发生器设计实验中,如何达成T4至T1的生成? 时序发生器的构建可以通过运用一个4位循环移位寄存器来达成T4至T1的输出。 具体而言:- **CLR(清除)**: 作为全局清零信号,当CLR呈现低电平状态时,所有输出(涵盖T1至T4)皆会被清除。 - **STOP**: 在T4脉冲的下降沿时刻,若STOP信号处于低电平状态,则T1至T4会被重置。 - **启动流程**: 当启动信号START处于高电平,并且STOP为高电平时,移位寄存器将在每个时钟的上升沿向左移动一位。 移位寄存器的输出端对应了T4、T3、T2、T1。 #### 2. 时序发生器如何调控T1至T4的波形形态? 时序发生器通过以下几个信号调控T1至T4的波形形态:- **CLR**: 当CLR处于低电平状态时,所有输出均会被清零。 - **STOP**: 若STOP信号为低电平,且在T4脉冲的下降沿时刻,所有输出同样会被清零。 - **START**: 在START信号有效(通常为高电平),并且STOP为高电平时,移位寄存器启动,从而产生环形脉冲输出。 ### 微程序控制器实验#### 3. 微程序控制器实验中的四条机器指令及其对应的微程序段指定的机器指令及其关联的微程序段如下:- **NOP**: 00- **R0->B**: 04- **A+B->R0**: 05- **P<1>**: 30- **IN->R0**: 32- **R0->OUT**: 33- **HLT**: 35#### 4. 微程序段中的微操作/微命令序列针对每条微指令,其对应的微操作或微命令序列如下:- **IN->R0**: 输入(IN)单元的数据被...
### 二叉树后序遍历的算法思想 后序遍历是一种深度优先搜索策略,在访问二叉树中的节点时遵循 **左 -> 右 -> 根** 的顺序。这意味着对于任意节点,先递归处理其左子树,再递归处理右子树,最后才访问该节点本身。 #### 算法核心逻辑 在实现过程中,可以通过递归或迭代两种方式完成后序遍历。以下是具体解释: 1. **递归方法** 使用函数调用栈来隐式存储中间状态。每次递归进入一个节点时,按照左子树、右子树、当前节点的顺序依次处理[^1]。 2. **迭代方法** 迭代方法通过显式的栈结构模拟递归过程。由于后序遍历的结果是“左->右->根”,可以利用辅助栈将结果逆置为“根->右->左”的形式,最终反转得到正确序列[^3]。 --- ### 示例分析 假设输入如下二叉树: ``` 1 \ 2 / 3 ``` 对应的后序遍历输出应为 `[3, 2, 1]`。 #### 实现代码 以下是基于 Golang 和 Java 的后序遍历实现示例。 #### Golang 版本 (递归) ```go type TreeNode struct { Val int Left *TreeNode Right *TreeNode } func postorderTraversal(root *TreeNode) []int { var result []int helper(root, &result) return result } func helper(node *TreeNode, res *[]int) { if node == nil { return } helper(node.Left, res) // 左子树 helper(node.Right, res) // 右子树 *res = append(*res, node.Val)// 当前节点 } ``` #### Java 版本 (迭代) ```java import java.util.*; class TreeNode { int val; TreeNode left; TreeNode right; TreeNode(int x) { val = x; } } public class Solution { public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) { List<Integer> list = new ArrayList<>(); if (root == null) { return list; } Deque<TreeNode> stack = new LinkedList<>(); stack.push(root); while (!stack.isEmpty()) { TreeNode x = stack.pop(); list.add(0, x.val); // 将当前节点插入到列表头部 if (x.left != null) { stack.push(x.left); } if (x.right != null) { stack.push(x.right); } } return list; } } ``` 上述代码展示了如何通过栈操作实现后序遍历,并确保最终结果满足“左->右->根”的顺序。 --- ### 中序与后序的关系 如果已知一棵二叉树的中序和后序遍历结果,则可以根据这些信息重建原始二叉树。这是因为后序遍历的最后一项总是根节点,而中序遍历可以帮助划分左右子树范围[^2]。 例如,假设有以下数据: - 后序遍历:`[D, E, B, F, C, A]` - 中序遍历:`[D, B, E, A, F, C]` 通过观察可知 `A` 是根节点(来自后序),从中序可得左侧部分属于左子树 (`D,B,E`),右侧部分属于右子树 (`F,C`)。以此类推逐步构建整棵树。 ---
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值