2192. 有向无环图中一个节点的所有祖先(邻接表 加 拓扑排序)

本文介绍了如何利用邻接表和拓扑排序算法来高效地记录和检索图中节点之间的祖先关系。通过入度为0的节点遍历,利用set存储并去重,确保了结果的正确性和排序,适用于解决路径多样导致的重复父节点问题。

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如果直接使用邻接表不记录已经遍历过的数,暴力搜索超超时,所以需要拓扑排序来记录入度为0的点,入度为0时,他之前的父节点已经记录完毕,可以直接加入到他的子节点中。

最后还需要转换结果,从小到大,直接用set可以解决,注意,一个点可能经过不同的路径到达另外一个点,这样父节点可能插入两个相同的数值,set正好解决了这个问题,同时也可以排序,就是用的空间可能比unorder_set大。

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> getAncestors(int n, vector<vector<int>>& edges) {
        vector<int>h[n];    //邻接表
        vector<int>index(n); // 入读表  注意一个是二维数组一个是一维数组
        vector<set<int>> ans(n); // 每个点之前有几个, 用set主要是可以直接删除有的相同元素

        for (auto e : edges) {
            index[e[1]]++;
            h[e[0]].push_back(e[1]);
        }
        queue<int> q; // 宽搜拓扑排序找出更新结束的点
        for (int i = 0; i < n; i++) 
            if (!index[i]) q.push(i);

        while (q.size()) {
            int u = q.front();
            q.pop();

            for (int i = 0; i < h[u].size(); i++) {
                int x = h[u][i];
                ans[x].insert(u);
                for (auto k : ans[u]) {
                    ans[x].insert(k);
                }
                index[x]--;
                if (!index[x]) {
                    q.push(x);
                }
            }
        }

        vector<vector<int>> res(n);
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            for (auto a : ans[i]) {
                res[i].push_back(a);
            }
        }
        return res;
    }
};
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