MySQL---DQL操作-优快云博客

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2.5 DQL：查询表中的记录

select * from 表名; select [distinct] 列名,列名 from 表 where 条件

2.5.1 语法

select 字段列表 from 表名列表 where 条件列表 group by 分组字段 having 分组之后的条件 order by 排序 limit 分页限定

2.5.2 基础查询

2.5.2.1 多字段的查询

select 字段名1，字段名2... from 表名；

注意：
- 如果查询所有字段，则可以使用*来替代字段列表。

2.5.2.2去除重复

distinct select distinct 列名 from 表名

2.5.2.3 计算列

一般可以使用四则运算计算一些列的值。（一般只会进行数值型的计算）
ifnull(表达式1,表达式2)：null参与的运算，计算结果都为null
- 表达式1：哪个字段需要判断是否为null
- 如果该字段为null后的替换值。

2.5.2.4 起别名

as：as也可以省略

select 列名1 as 新名，列名2 as 新名 from 表名

#查询结果是表达式（运算查询）：将所有商品的价格+10元进行显示. select pname,price+10 from product;

2.5.2.5 条件查询

where子句后跟条件
运算符
- 、< 、<= 、>= 、= 、<>
- BETWEEN...AND
- IN( 集合)
- LIKE：模糊查询
  - 占位符：
    - _:单个任意字符
    - %：多个任意字符
- IS NULL
- and 或 &&
- or 或 ||
- not 或 !

例子：

-- 1.查询年龄大于20岁的学员信息 select * from stu where age > 20;

-- 2.查询年龄大于等于20岁的学员信息 select * from stu where age >= 20;

-- 3.查询年龄大于等于20岁并且年龄小于等于 30岁的学员信息 select * from stu where age >= 20 && age <= 30; select * from stu where age >= 20 and age <= 30; select * from stu where age BETWEEN 20 and 30; -- 4.查询入学日期在'1998-09-01' 到 '1999-09-01' 之间的学员信息 select * from stu where hire_date BETWEEN '1998-09-01' and '1999-09-01';

-- 5. 查询年龄等于18岁的学员信息 select * from stu where age = 18;

-- 6. 查询年龄不等于18岁的学员信息 select * from stu where age != 18; select * from stu where age <> 18;

-- 7. 查询年龄等于18岁或者年龄等于20岁或者年龄等于22岁的学员信息 select * from stu where age = 18 or age = 20 or age = 22; select * from stu where age in (18,20 ,22);

-- 8. 查询英语成绩为 null的学员信息 -- 注意： null值的比较不能使用 = != 。需要使用 is null或者is not null select * from stu where english = null; -- 不行的 select * from stu where english is null; select * from stu where english is not null;

2.5.2.6 模糊查询（like）

通配符：（1）：代表单个任意字符（2）%：代表任意个数字符 —1.查询姓马同学信息： select *from stu where name like “马%”； —2.查询第二个字是花的学园信息： select *from stu where name like “花%”； —3.查询名字中包含德的学员信息： select *from stu where name like “%德%”；

2.5.2.7 排序查询

语法： SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 排序字段名1 [排序方式1],排序字段名2 [排序方式2] …;
排序方式：
- ASC：升序排列（默认值）
- DESC：降序排列 */ -- 1.查询学生信息，按照年龄升序排列 select * from stu order by age ; -- 2.查询学生信息，按照数学成绩降序排列 select * from stu order by math desc ; -- 3.查询学生信息，按照数学成绩降序排列，如果数学成绩一样，再按照英语成绩升序排列 select * from stu order by math desc , english asc ;
- ```
#显示商品的价格(去重复)，并排序(降序)
SELECT` `DISTINCT` `price ``FROM` `product ``ORDER` `BY` `price ``DESC``;
```

2.5.2.8 聚合函数

（语法：select 聚合函数名（列名）from 表名）： count（统计数量）、max（最大值）、min（最小值）、sum（求和）、avg（平均值）

count：统计指定列不为NULL的记录行数；
sum：计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；
max：计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
min：计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
avg：计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；

注：null不参与聚合函数运算

eg：统计学生数量 select count（id） from stu；

2.5.2.9 分组函数

SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 分组前条件限定] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后条件过滤]…; */ select * from stu ; -- 1. 查询男同学和女同学各自的数学平均分 select sex, avg(math) from stu group by sex; -- 注意：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义 select name, sex, avg(math) from stu group by sex; -- 2. 查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数 select sex, avg(math),count() from stu group by sex; -- 3. 查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组 select sex, avg(math),count() from stu where math > 70 group by sex; -- 4. 查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组，分组之后人数大于2个的。 select sex, avg(math),count() from stu where math > 70 group by sex having count() > 2;

2.5.2.10 分页查询

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引 , 查询条目数 * 起始索引：从0开始*/ select * from stu ; -- 1. 从0开始查询，查询3条数据 select * from stu limit 0 , 3; -- 2. 每页显示3条数据，查询第1页数据 select * from stu limit 0 , 3; -- 3. 每页显示3条数据，查询第2页数据 select * from stu limit 3 , 3; -- 4. 每页显示3条数据，查询第3页数据 select * from stu limit 6 , 3; -- 起始索引 = （当前页码 - 1） * 每页显示的条数

2.5.2.11 分组查询

分组查询是指使用group by字句对查询信息进行分组。

格式：

SELECT` `字段1,字段2... ``FROM` `表名 ``GROUP` `BY``分组字段 ``HAVING` `分组条件;

分组操作中的having子语句，是用于在分组后对数据进行过滤的，作用类似于where条件。

having与where的区别:

having是在分组后对数据进行过滤.
where是在分组前对数据进行过滤
having后面可以使用分组函数(统计函数)
where后面不可以使用分组函数。

#统计各个分类商品的个数
SELECT` `category_id ,``COUNT``(*) ``FROM` `product ``GROUP` `BY` `category_id ;

#统计各个分类商品的个数,且只显示个数大于1的信息
SELECT` `category_id ,``COUNT``(*) ``FROM` `product ``GROUP` `BY` `category_id ``HAVING` `COUNT``(*) > 1;