jmu-ds-小孩报数问题

本文探讨了经典的小孩报数问题,即约瑟夫环问题的实现。通过一个具体的编程实例,展示了如何使用C++来解决这个问题,包括读取输入、处理数据以及输出结果的完整流程。

7-2 jmu-ds-小孩报数问题 (15 分)

有N个小孩围成一圈,给他们从1开始依次编号,现指定从第W个开始报数,报到第S个时,该小孩出列,然后从下一个小孩开始报数,仍是报到S个出列,如此重复下去,直到所有的小孩都出列(总人数不足S个时将循环报数),求小孩出列的顺序。

输入格式:

第一行输入小孩的人数N(N<=64) 接下来每行输入一个小孩的名字(人名不超过15个字符) 最后一行输入W,S (W < N),用逗号”,”间隔

输出格式:

按人名输出小孩按顺序出列的顺序,每行输出一个人名

输入样例:

5
Xiaoming
Xiaohua
Xiaowang
Zhangsan
Lisi
2,3

输出样例:

Zhangsan
Xiaohua
Xiaoming
Xiaowang
Lisi

又是格式错误。。。。

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

vector<string> v;
const int maxn =65;
int b[maxn];
char c;
int w,s;
int main()
{
    int n;
    for(int i=0; i<65; i++)
        b[i]=i;
    string ss;
    cin>>n;
    for(int i=0; i<n; i++)
    {
        cin>>ss;
        v.push_back(ss);
    }
    scanf("%d,%d",&w,&s);
    w=(w+v.size()-1)%v.size();
    do
    {
        w=(w+s-1)%n;
        cout<<v[b[w]]<<endl;
        for(int j=w; j<n-1; j++)
        {
            b[j]=b[j+1];
        }
    }
    while(--n);
    return 0;
}

 

### 关于 JMU 数据结构中的舞伴问题 #### 问题描述 在周末舞会场景中,男士和女士分别排队进入舞厅。跳舞开始时,按照顺序从两个队伍的头部各取出名成员组成对舞伴。如果两队的人数不相等,则较长队伍中剩余人员将继续等待下次舞蹈轮次。 此问题可以通过 **队列(Queue)** 的基本操作来实现。以下是基于引用内容设计的个解决方案[^1]: --- #### 队列基础回顾 队列是种先进先出(FIFO, First In First Out)的数据结构。其主要操作包括: - `enqueue(x)`:向队列尾部加入元素 \(x\)- `dequeue()`:移除并返回队列头部的元素。 - `isEmpty()`:判断队列是否为空。 - `size()`:获取当前队列中的元素数量。 这些操作可以用来模拟男女两队之间的交互过程。 --- #### 实现方案 以下是个完整的 Python 实现,定义了个简单的队列类以及相应的舞伴匹配逻辑: ```python class Queue: def __init__(self): self.items = [] def enqueue(self, item): # 入队 self.items.append(item) def dequeue(self): # 出队 if not self.is_empty(): return self.items.pop(0) return None def is_empty(self): # 判断是否为空 return len(self.items) == 0 def size(self): # 获取队列大小 return len(self.items) def dance_partner(men_queue, women_queue): """ 模拟舞伴配对的过程 :param men_queue: 男性队列对象 :param women_queue: 女性队列对象 :return: 返回已配对的结果列表 [(male, female), ...] """ pairs = [] # 存储配对结果 while not men_queue.is_empty() and not women_queue.is_empty(): # 当任意方队列为空时停止 male = men_queue.dequeue() female = women_queue.dequeue() pairs.append((male, female)) # 记录配对 remaining_men = men_queue.size() # 统计剩余男性人数 remaining_women = women_queue.size() # 统计剩余女性人数 return { "pairs": pairs, "remaining_men": remaining_men, "remaining_women": remaining_women } ``` --- #### 测试代码 为了验证上述算法的有效性,我们可以创建些测试用例: ```python if __name__ == "__main__": # 初始化队列 men = Queue() women = Queue() # 添加男性到队列 for name in ["John", "Mike", "Tom"]: men.enqueue(name) # 添加女性到队列 for name in ["Alice", "Beth"]: women.enqueue(name) result = dance_partner(men, women) print("配对结果:", result["pairs"]) # 输出已经成功配对的信息 print("剩余男性人数:", result["remaining_men"]) print("剩余女性人数:", result["remaining_women"]) ``` 运行以上程序后,输出如下: ``` 配对结果: [('John', 'Alice'), ('Mike', 'Beth')] 剩余男性人数: 1 剩余女性人数: 0 ``` 这表明两名男性与两位女性完成了配对,而第三名男性仍在等待下首音乐的到来。 --- #### 复杂度分析 该算法的时间复杂度由队列的操作决定。每次调用 `dequeue` 和 `enqueue` 的时间复杂度均为 O(1),因此整个过程中最多执行 N 次这样的操作(N 是较大队列的长度)。最终整体时间复杂度为 O(N)。 空间复杂度方面,除了存储输入数据外,仅需额外的空间用于保存配对记录,故空间复杂度亦为 O(N)---
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