Pthon环境搭建

 windows下：

官网上下载anaconda2.7（低版本兼容性好）

IDE选择pyCharm (Licence sever：http://idea.imsxm.com/)

pyCharm->File->Setting->Project->Project Interpreter->python.exe(选择anaconda’s python)

//忽略一些不影响程序运行的错误

pyCharm->File->Setting->Editor->Inspection->ignore errors(E305、E302、E231)

Python数据分析大家族：

numpy：数据结构基础

scipy：强大的科学计算方法（矩阵分析、信号分析、数理分析。。。）

matplotlib：丰富的可视化套件（画图、表）

pandas：基础数据分析套件（Excel）

scikit-learn：强大的数据分析建模库（机器学习）

keras：人工神经网络（高层神经网络，底层可基于TensorFlow）用于深度神经网络

安装tensorflow：

//没有创建虚拟环境：anaconda包含除Keras以外的上述其他模块（在anaconda命令行下输入1：conda install mingw libpython；2：pip install keras）

//上面这种办法并没有安装成功，可能是python版本的问题

anaconda环境变量的配置：D:\Anaconda3;D:\Anaconda3\Scripts;D:\Anaconda3\Library\bin参考http://www.cnblogs.com/yamin/p/7111397.html

anaconda环境下安装tensorflow看这篇http://blog.youkuaiyun.com/bitcarmanlee/article/details/52749488

tensorflow官方windows下安装教程https://www.tensorflow.org/install/install_windows

需要注意的是python的版本必须是3.5（现在）另外最好选择cpu only（这样容易安装成功）

在anaconda设置的tensorflow虚拟环境下安装tensorflow后还需安装一些必要的包

pip install keras（tensorlayer、sklearn、pandas）

附：python -m pip install –upgrade pip 这是用于升级pip的，可能有用

关于tensorflow，PyTorch与theano只知道功能差不多

ananconda的建议使用参考http://blog.youkuaiyun.com/fyuanfena/article/details/52080270  

安装GPU版的tensorflow （没试过）参考http://www.cnblogs.com/hdu-zsk/p/5950924.html

快速下载anancondahttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

ananconda参考http://blog.youkuaiyun.com/ac540101928/article/details/49893393