Matlab画图技巧之消除空白（二）

在上一篇博客中，我们介绍了最基本的消除空白的情况，但是实际的应用往往比较复杂。为了让读者更清楚的了解消除空白的技巧，本文再提供两个稍微

复杂一点的例子。

例一是subplot：

clear ;close all;clc;

x=0:0.01:100;
y1=x.^2;
y2=sin(x).*exp(-0.02*x);

ff=figure
subplot(211)
plot(x,y1);
ylabel('y_1')

subplot(212)
plot(x,y2)
xlabel('x')
ylabel('y_2')

如图，图片的右上空白较多，为了消除冗余空白，我们需要得到两个坐标轴的textlabel的size，然后计算得到我们想要的尺寸，代码如下（计算很简单，不作赘述）：

ff.Children(1).Position;% lower plot
out1=ff.Children(1).OuterPosition;
ti1=ff.Children(1).TightInset;


ff.Children(2).Position;% upper plot
out2=ff.Children(2).OuterPosition;
ti2=ff.Children(2).TightInset;

hei=(1-ti1(2)-ti1(4)-ti2(2)-ti2(4))/2;

ti_1=max(ti1(1),ti2(1));
ti_3=max(ti1(3),ti2(3));

set(ff.Children(1),'Position',[ti_1,ti1(2),1-ti_1-ti_3,hei])
set(ff.Children(2),'Position',[ti_1,ti1(2)+hei+ti1(4)+ti2(2),1-ti_1-ti_3,hei])

如图，消除空白后的图看起来更加紧凑美观。

例二是plotyy，也是论文作图里常用的函数了：

figure
[ax,h1,h2]=plotyy(x,y1,x,y2);
xlabel('x')
ylabel(ax(1),'y1')
ylabel(ax(2),'y2')

同样，该图看起来也有些臃肿，对于排版偏执狂来说是不可忍受的。消除该图的空白和上面的例子类似，但例一两图上下分布，而本图两个坐标轴重合在一起，执行的代码如下：

ti1=ax(1).TightInset;
ti2=ax(2).TightInset;
set(ax(1),'Position',[ti1(1),ti1(2),1-ti1(1)-ti2(3),1-ti1(2)-max(ti1(4),ti2(4))])

最终效果如上图所示。

这就是本文的内容了，希望对大家的学习工作有帮助。关于如何用matlab制作高质量的图，请参考我的其他博客。