Python正则表达式re的嵌套捕获组按深度优先索引

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原创最新推荐文章于 2026-08-14 15:05:37 发布 464 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

文件结构树符号全解：从├└─原理到生成与清洗实战在命令行界面、纯文本文档和日志分析等场景中，清晰展示目录与文件的层次关系是一项基础且重要的需求。其核心原理在于利用一套特定的Unicode字符（如连接符├、└，延续符│、─）模拟树状结构，通过字符组合与缩进规则，在缺乏图形界面的环境中实现轻量级、跨平台的可视化。这项技术的工程价值在于，它为人机协作提供了标准化的结构表达方式，既能提升文档可读性，也能被工具解析处理。在实际应用中，除了使用系统命令（如tree）或编程生成，常需对生成的树状文本进行后续处理，例如通过正则表达式进行文本清洗以提取纯净路径，或转换格式阅读详情

>>> import re
>>> my_reg = re.compile(r'(a(b(c)))')
>>> text = "abc"
>>> mat = re.search(my_reg,text)
>>> print(mat)
<_sre.SRE_Match object at 0x101a28ae0>
>>> mat.group(0)
'abc'
>>> mat.group(1)
'abc'
>>> mat.group(2)
'bc'
>>> mat.group(3)
'c'

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python|正则表达式|re分组详解捕获分组（正则表达式） import re text = "abc123abc456abc789" result = re.search(r"(abc)(123)(abc)",text) print(result.group()) print(result.group(0)) print(result.group(1)) print(result.group(2)) print(result.group(3)) print(result.group(4)) 结果 abc123abc456abc789 ab 阅读详情

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