【机器学习+python（7）】手动获取随机数据

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生成特定分布的随机数据

本期导读：

机器学习中，模型的训练和构建是一个算法的核心所在。但是当我们手边没有合适的数据时该如何进行算法的设计呢？因此本节将为大家介绍：

• 随机数据的获取方式

• 生成特定分布的数据

• 存储生成的随机数据

本文是机器学习系列的第7篇干货，约1396字，预计阅读时间约5分钟。

1、使用numpy生成数据

numpy适合用来生产一些简单的抽样数据。需要使用的模块为Random

• 生成[0,1]之间的多维数组：

示例表示生成2组3行两列的数据，而且每个值要求在0-1之间。

print(np.random.rand(2,3,2))

• 生成服从（0,1）正态分布的标准数组：

示例同上，只是数值服从正态分布。

print