android数据存储--SQLite

本文深入解析了使用SQLiteOpenHelper创建和管理数据库的过程,包括版本管理、表创建、数据操作(添加、更新、删除、检索)等核心功能。同时,介绍了如何通过SQLiteDataBase对象执行SQL指令,实现数据库的增删改查功能。

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SQLite操作数据库使用的类:

1.  SQLiteOpenHelper  --  负责创建与打开数据库和版本管理

构造方法:

/** 
     * 在SQLiteOpenHelper的子类当中,必须有该构造函数 
     * @param context   上下文对象 
     * @param name      数据库名称 
     * @param factory   CursorFactory对象factory用于查询时构造Cursor的子类对象并返回,或者传入null使用默认的factory构造
     * @param version   当前数据库的版本,值必须是整数并且是递增的状态 
     */  
    public DatabaseHelper(Context context, String name, CursorFactory factory,  
            int version) {  
        //必须通过super调用父类当中的构造函数  Create a helper object to create, open, and/or manage a database.
        super(context, name, factory, version);  
    }  
3个回调方法:
onCreate(SQLiteDatabase)方法: 负责创建数据库(Called when the database is created for the first time.)

public void onCreate(SQLiteDatabase db) {
			String sql = "CREATE TABLE students (student_no text primary key, student_name text not null);";
			db.execSQL(sql);	
		}

onUpgrade(SQLiteDatabase, int, int)负责更新数据库(Called when the database needs to be upgraded.)

如果发现版本号不一样,就会自动调用onUpgrade函数,让你在这里对数据库进行升级

onOpen(SQLiteDatabase)打开数据库(Called when the database has been opened.)

获取操作数据库的对象:

getReadableDatabase()  (Create and/or open a database.)

getWritableDatabase()     (Create and/or open a database that will be used for reading and writing.)  返回的是SQLiteDataBase的对象。


2.  SQLiteDataBase 管理数据库,提供添加、更新、删除、检索、执行SQL指令和其他管理数据库的功能。在同一个应用程序里数据库名称必须是唯一的。

1).添加(Insert)一行数据到数据库

insert (String table, String nullColumnHack, ContentValues values)
table:插入的表格名称.(the table to insert the row into)

nullColumnHack:optional:(may be null. SQL doesn't allow inserting a completely empty row without naming at least one column name. If your provided values is empty, no column names are known and an empty row can't be inserted. If not set to null, the nullColumnHack parameter provides the name of nullable column name to explicitly insert a NULL into in the case where your values is empty)

values:添加的数据项.(this map contains the initial column values for the row. The keys should be the column names and the values the column values)

2).更新(update)

update (String table, ContentValues values, String whereClause, String[] whereArgs)

values:更新的数据项(a map from column names to new column values. null is a valid value that will be translated to NULL)

whereClause:查询条件(the optional WHERE clause to apply when updating. Passing null will update all rows)

whereArgs:定义SQL WHERE语句的相关查询参数.

3).删除(delete)

delete (String table, String whereClause, String[] whereArgs)

whereClause:(the optional WHERE clause to apply when deleting. Passing null will delete all rows.)

4).检索(query)

query (String table, String[] columns, String selection, String[] selectionArgs, String groupBy, String having, String orderBy, String limit)
table:数据表名称

columns:检索后的返回字段项目,设置为null表示返回所有字段项目,不建议使用null,防止

selection:SQL WHERE语句设置查询的条件,null表示所有行都要返回,可以为null

selectionArgs:定义SQL WHERE语句的相关查询参数,替换语句中的"?",可以为null

groupBy:设置分组的条件,可以为null

having:设置指定的分组,可以为null

orderBy:设置排序的条件,可以为null

limit:设置返回数量的限制,可以为null

返回值是Cursor对象,指向返回数据项的第一行。

ex:

class DBConnection extends SQLiteOpenHelper
helper = new DBConnection(this);
ContentValues values =...
values.put...
SQLiteDatabase db = helper.getReadableDatabase();
db.insert(UserSchema.TABLE_NAME, null, values);

String where = UserSchema.ID + " = " + id_this;
db.update(UserSchema.TABLE_NAME, values, where ,null);

db.delete(UserSchema.TABLE_NAME, where ,null);

Cursor c = db.query(UserSchema.TABLE_NAME, new String[] {UserSchema.USER_NAME}, null, null, null, null, null);
db.close();
标题基于SpringBoot+Vue的学生交流互助平台研究AI更换标题第1章引言介绍学生交流互助平台的研究背景、意义、现状、方法与创新点。1.1研究背景与意义分析学生交流互助平台在当前教育环境下的需求及其重要性。1.2国内外研究现状综述国内外在学生交流互助平台方面的研究进展与实践应用。1.3研究方法与创新点概述本研究采用的方法论、技术路线及预期的创新成果。第2章相关理论阐述SpringBoot与Vue框架的理论基础及在学生交流互助平台中的应用。2.1SpringBoot框架概述介绍SpringBoot框架的核心思想、特点及优势。2.2Vue框架概述阐述Vue框架的基本原理、组件化开发思想及与前端的交互机制。2.3SpringBoot与Vue的整合应用探讨SpringBoot与Vue在学生交流互助平台中的整合方式及优势。第3章平台需求分析深入分析学生交流互助平台的功能需求、非功能需求及用户体验要求。3.1功能需求分析详细阐述平台的各项功能需求,如用户管理、信息交流、互助学习等。3.2非功能需求分析对平台的性能、安全性、可扩展性等非功能需求进行分析。3.3用户体验要求从用户角度出发,提出平台在易用性、美观性等方面的要求。第4章平台设计与实现具体描述学生交流互助平台的架构设计、功能实现及前后端交互细节。4.1平台架构设计给出平台的整体架构设计,包括前后端分离、微服务架构等思想的应用。4.2功能模块实现详细阐述各个功能模块的实现过程,如用户登录注册、信息发布与查看、在线交流等。4.3前后端交互细节介绍前后端数据交互的方式、接口设计及数据传输过程中的安全问题。第5章平台测试与优化对平台进行全面的测试,发现并解决潜在问题,同时进行优化以提高性能。5.1测试环境与方案介绍测试环境的搭建及所采用的测试方案,包括单元测试、集成测试等。5.2测试结果分析对测试结果进行详细分析,找出问题的根源并
内容概要:本文详细介绍了一个基于灰狼优化算法(GWO)优化的卷积双向长短期记忆神经网络(CNN-BiLSTM)融合注意力机制的多变量多步时间序列预测项目。该项目旨在解决传统时序预测方法难以捕捉非线性、复杂时序依赖关系的问题,通过融合CNN的空间特征提取、BiLSTM的时序建模能力及注意力机制的动态权重调节能力,实现对多变量多步时间序列的精准预测。项目不仅涵盖了数据预处理、模型构建与训练、性能评估,还包括了GUI界面的设计与实现。此外,文章还讨论了模型的部署、应用领域及其未来改进方向。 适合人群:具备一定编程基础,特别是对深度学习、时间序列预测及优化算法有一定了解的研发人员和数据科学家。 使用场景及目标:①用于智能电网负荷预测、金融市场多资产价格预测、环境气象多参数预报、智能制造设备状态监测与预测维护、交通流量预测与智慧交通管理、医疗健康多指标预测等领域;②提升多变量多步时间序列预测精度,优化资源调度和风险管控;③实现自动化超参数优化,降低人工调参成本,提高模型训练效率;④增强模型对复杂时序数据特征的学习能力,促进智能决策支持应用。 阅读建议:此资源不仅提供了详细的代码实现和模型架构解析,还深入探讨了模型优化和实际应用中的挑战与解决方案。因此,在学习过程中,建议结合理论与实践,逐步理解各个模块的功能和实现细节,并尝试在自己的项目中应用这些技术和方法。同时,注意数据预处理的重要性,合理设置模型参数与网络结构,控制多步预测误差传播,防范过拟合,规划计算资源与训练时间,关注模型的可解释性和透明度,以及持续更新与迭代模型,以适应数据分布的变化。
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