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RSS订阅原创 个人笔记本安装Pytorch 和NVIDIA CUDA环境的全过程记录
选择自定义安装-自定义安装选项全部选择（CUDA子选项中取消勾选、不选择装Visual Studio Integration）-选择默认路径，并且记住安装位置，便于后续配置环境变量。安装CUDNN（https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive）此处我下的是v8.9.7。去到官网https://pytorch.org/get-started/locally/选择对应的CUDA版本。此处我选择的是12.6.0的版本。命令查看支持的CUDA 版本。
2025-03-16 11:34:45
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原创 np.random.choice()详解
是一个功能强大且灵活的随机抽样函数，通过设置不同的参数，可以满足各种不同的随机抽样需求。如果需要更详细的信息和更多示例，可以参考。用于从给定的一维数组或数字范围中随机抽取元素。
2025-02-22 13:39:03
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空空如也
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