【鸿蒙实战开发】使用Snapshot Insight分析ArkTS内存问题

1. 识别内存问题

当怀疑应用存在内存问题的时候，首先使用DevEco Profiler的Allocation Insight来度量内存在问题场景下的大小变化以及整体趋势，初步定界问题出现的位置（Native Heap/ArkTS Heap/dev等）。

在初步识别内存问题出现的位置时，录制时需要将Allocation Insight中的后两条泳道取消勾选，只录制Memory这一条泳道。

（注：因为另外两条泳道会开启对内存分配、内存对象的抓取，这些功能会带来额外的开销，可能会对我们初步定界问题产生噪音，阻碍分析，故先排除）

录制过程中，尽可能多的触发会导致内存问题的操作，将问题放大，便于快速定界问题点。复现完成后，结束录制，选中Memory泳道（直接选中泳道详情区域会展示完整的泳道数据），查看详情区域的数据 （注：详情区域数据采用PSS的维度衡量，数据近似于使用hidumper --mem $pid的第一列PSS值）。

通过详情区域的详细内存占用数值，我们能够大致定界出有哪些位置的内存可能存在问题。

因为本文主要介绍如何定位ArkTS的内存问题，故只关心ArkTS Heap相关的部分。从表格的数据中发现，ArkTS Heap有不少的上涨，这说明在方舟虚拟机内的堆内存上可能存在内存泄漏问题，需要进一步分析。

2. 分析ArkTS Heap

ArkTS在编译后会生成JS代码，运行在方舟虚拟机中。分析虚拟机的堆内存问题时会用到内存快照（Heap Snapshot/Heap Dump）技术，DevEco Profiler提供了分析内存快照的Snapshot Insight。

在使用Snapshot分析时，通常会使用三快照技术（Three Snapshot Technique），通过内存快照的对比视图将某两次快照之间分配且仍然驻留的内存筛选出来，这些对象中的一部分就可