一文带你读懂数字管家

数字管家是一款将家庭智能设备统一管理的应用,通过日程编排实现设备间的智能联动,提供便捷的生活场景如自动调节学习环境、远程提醒等。它支持多种设备的无缝连接,并且具有快速配网、多设备关联操作等功能。开发者可以参与开源项目,为数字管家添加更多设备和场景,共建智慧生活。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

原文:一文带你读懂数字管家,点击链接查看更多技术内容。

一、愿景

 
闹钟准时响起,起床时间到,窗帘自动拉开,伴随着清晨的第一缕阳光,新的一天开始了;电子屏开始播报今天的天气状况与空气质量,温馨提示着我们今天的着装以及日程安排;洗漱完成后,设置一个购买洗漱用品的日程项,提醒自己下班前购买;带上包,关上门,扫地机器人已经开始清理地面;晚上回家休息了,选择舒适的氛围灯,伴随着睡眠音乐进入梦乡。

孩子放学了,做作业的时间到,窗帘、护眼灯自动打开,关掉电视和扫地机,给孩子一个安静舒适的学习环境;碰到学习难题,可以随时请求你的远程指导。

出门远行,也不担心家里的“多肉”植物和宠物无人照顾,这样的生活体验是不是很棒?让你的生活每天轻松惬意!

二、数字管家是什么


然而现实很骨感,在我们实际生活中遇到的往往是:晚上下班回家之后才有空做家务,小孩放假在家中无人看管,出门在外时家里的诸多事宜放心不下……

你是不是在某一刻想到,怎样让家里的智能设备来主动的动起来,像《钢铁侠》里面的“贾维斯”一样不需要你操心。

如今,能够实现我们愿景的“数字管家”,它来了~

现在我们有了一个可以将家中的所有成员活动、智能设备统一编排的数字管家,通过日程编排把涉及到的智能设备串联起来,共同组建不同的场景,打破硬件设备之间的壁垒,成为你工作生活的好帮手;开源的运作模式让所有志同道合的开发者参与进来,共同开发各种智能设备,完善各种场景,让设备品类越来越丰富。

图 1 数字管家示例

本地模拟器同样支持 Java、JS、C/C++单语言调试和 JS+Java 跨语言调试能力,帮助开发者更方便、高效地调试应用。

经过各位开发者的不懈努力,当前数字管家已经集成了 11 个智能设备,涵盖了多种顾家场景:

  • 智能养花机
  • 智能烟感系统
  • 智能甲醛检测系统
  • 智能台灯
  • 智能手表
  • 智能可燃气体检测系统
  • 智能窗帘
  • 智能电子牌
  • 智能垃圾桶
  • 智能扫地机
  • 智能风扇

三、数字管家超级体验


数字管家内的设备丰富,场景贴近生活,让我们从顾家场景中的“做作业”这一场景开始实际体验一下数字管家的魅力吧~

亮点 1. 碰一碰配网


联网时搜索用户名,输入密码太麻烦?在数字管家的世界里,只需要“碰一碰”就可以将智能护眼灯等智能设备添加到数字管家;

图 2 碰一碰配网

亮点 2. 同一场景,一次操作,多设备关联

编排好做作业的日程,设置护眼灯、窗帘等设备间的智能联动;

 图 3 多设备关联

亮点 3. 随身设备远程提醒


到作业时间了,日程自动提醒,随身设备弹出提示;

图 4 日程远程提醒

亮点 4. 关联设备自动响应,相互协同


手机自动控制关联设备自动响应,护眼灯、窗帘打开;

图 5 关联设备自动响应

通过“做作业”这一场景的演示,我们可以体会到数字管家让用户在配网、操作、设置、提醒上都更为简便。

四、如何贡献到数字管家


体验完数字管家,你是否也想为数字管家添砖加瓦呢?

数字管家手机应用基于 HarmonyOS 系统、智能设备基于开源操作系统 OpenHarmony 开发,开发的路上会有很多志同道合的小伙伴与你同行,共同学习进步。我们所有的源码和指导文档都已经开源,大家可以通过以下路径获取:

数字管家源码:

OpenHarmony-SIG/knowledge_demo_smart_home


HarmonyOS 官网:

华为鸿蒙HarmonyOS智能终端操作系统官网 | 应用设备分布式开发者生态


OpenHarmony 官网:

OpenHarmony: OpenHarmony是由开放原子开源基金会(OpenAtom Foundation)孵化及运营的开源项目,目标是面向全场景、全连接、全智能时代,搭建一个智能终端设备操作系统的框架和平台,促进万物互联产业的繁荣发展。


经过以上路径的互通与共享,相信你可以做到:

  • 添加智能设备到数字管家;
  • 把你的好点子提给数字管家应用,甚至直接贡献代码;
  • 使用 eTS 语言重构数字管家应用。

未来是万物智联的时代,不仅为全世界的人类提升了更高的效率,同时也为大家提供了更多的实际生活感和烟火气。基于大家都期望的更美好的未来世界,数字管家必定会为实现更便捷、更具幸福感的生活体验而不断努力,期待作为开发者的你加入并为之贡献一臂之力。

### 红黑树概念 红黑树是一种特殊的二叉搜索树,具有特定的颜色属性来保持树的近似平衡状态。这种特性使得红黑树能够在插入、删除和查找操作上提供较好的时间复杂度[^1]。 #### 性质描述 每棵红黑树都遵循以下五条基本性质: - 每个节点要么是红色,要么是黑色。 - 根节点总是黑色。 - 所有叶子(NIL节点)都是黑色。(注意这里的叶子指的是外部节点) - 如果一个内部节点是红色,则它的两个孩子节点必须是黑色。(即不存在连续两条红线相连的情况) - 对于任意给定的非叶节点,在该节点到其可达叶子的所有路径上的黑色节点数目相同。 这些规则确保了从根到最近叶子的最大距离不会超过最小距离的一倍以上,从而维持了一种较为均衡的状态[^3]。 ### 插入机制解析 当向红黑树中添加新的键值时,默认情况下新加入的节点会被标记成红色以减少违反上述条件的可能性。然而即便如此仍可能出现冲突情况——比如父级也为红色就违背了第四条原则;这时就需要通过一系列调整动作使整棵树恢复合法形态,主要包括颜色翻转以及左旋/右旋两种方式[^2]。 ```c // 定义RBTree结构体表示整个红黑树, Node代表单个节点. typedef struct RBTreeNode { int key; char color; // 'R' or 'B' struct RBTreeNode *left,*right,*parent; }Node; void insertFixup(Node* root, Node* z){ while (z != root && z->parent->color == RED) { ... } } ``` 此段伪代码展示了如何处理因插入而导致的不平衡状况的一部分逻辑流程,具体细节取决于实际应用场景下的需求设计。 ### 删除算法概览 移除某个指定元素的过程相对更为复杂一些,除了要考虑常规BST中的前驱后继关系外还需特别关注被删去位置处所遗留下来的空缺是否会引起连锁反应进而影响全局稳定性。为此通常采用替换法先找到合适替代品再做进一步修正工作直至完全消除负面影响为止。 ```c Node* treeMinimum(Node* node){ while(node->left!=NULL)node=node->left; return node; } void deleteFixup(RBTree T, Node x){...} ``` 这里给出了一些辅助函数用于支持完整的删除功能实现,其中`treeMinimum()`用来获取某子树中最左侧的那个节点作为候选接替者之一,“deleteFixup()”则负责后续必要的结构调整任务以确保存储结构依然符合预期标准。
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