Leetcode算法——70、爬楼梯(climbing stairs)

本文探讨了经典的爬楼梯问题,通过分析不同爬楼方式的组合,揭示了其背后的数学规律——斐波那契数列。并提供了一个简洁的Python实现方法,用于计算到达顶层的不同路径数量。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

你正在爬楼梯,共有 n 层台阶。

每次可以爬 1 层或 2 层。

问有多少种不重复的方法可以从楼梯底爬到楼梯顶。

示例:

Example 1:
Input: 2
Output: 2
Explanation: There are two ways to climb to the top.
1. 1 step + 1 step
2. 2 steps

Example 2:
Input: 3
Output: 3
Explanation: There are three ways to climb to the top.
1. 1 step + 1 step + 1 step
2. 1 step + 2 steps
3. 2 steps + 1 step

思路

爬n层台阶,可以根据第一步的层数,将所有爬法分为两类:

  • 第一步爬1层,然后继续爬剩下的n-1层
  • 第一步爬2层,然后继续爬剩下的n-2层

这两种方法是互斥且完备的。

因此,n层的爬法 = (n-1) 层的爬法 + (n-2) 层的爬法。

即斐波那契数列。

python实现

def climbStairs(n):
    """
    :type n: int
    :rtype: int
    """
    a, b = 1, 1
    for i in range(n):
        a, b = b, a+b
    return a

if '__main__' == __name__:
    n = 3
    print(climbStairs(n))
``
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