python语法——yield 使用解析

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原创最新推荐文章于 2026-04-29 10:04:26 发布 1.9k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

详解 Python 中的 yield from 语法详解 Python 中的 yield from 语法文章目录详解 Python 中的 yield from 语法0. 参考资料1. 语法和语义描述2. 扩展了 StopIteration3. 等价代码4. 重构注意事项5. 图解分析 0. 参考资料 PEP 380 – Syntax for Delegating to a Subgenerator How Python 3.3 “yield... 阅读详情

带有 yield 的函数是一种特殊函数，其返回的函数值是一个 generator（生成器）。

yield 示例

举例说明 yield 的用法：生成一个自增平方序列：

def square(n):
    for i in range(n):
        yield i*i # 将 i*i 放入到返回值的生成器序列中

if __name__=="__main__":
    gen = square(5)
    print(type(gen)) # 打印出 gen 的类型
    while True:
        print(gen.__next__())

结果输出：

<class 'generator'>
0
1
4
9
16
Traceback (most recent call last):
StopIteration

可以看出，虽然 square 这个函数没有 return 关键字，但实际上 square(5) 是一个生成器，里面数据的顺序是按照函数中 yield 的顺序来存放的。生成器能够迭代的关键是它有一个 __next__() 方法，工作原理就是通过重复调用这个方法，直到捕获一个异常。

区别：python3 中的生成器的迭代函数为 g.__next__() 或 next(g)，python2 为 g.next()。

yield原理解释

可以将 yield 理解为特殊的 return，只不过可以 yield 很多次，然后使用 __next__() 方法来读取 yield 过的这些数据。

如果一直调用 __next__ 方法，当执行到没有可迭代的值后，程序就会报错：StopIteration，所以一般不会手动的调用__next__方法，而是使用for循环：

for i in gen:
    print(i)

生成器迭代一次（通过 next 或 for 等）遇到 yield 时就返回 yield 后面的值。

重点是：下一次迭代时，从上一次迭代遇到的 yield 后面的代码开始执行。比如我们多加几个输出语句：

def square(n):
    for i in range(n):
        print(f'this is {i}')
        yield i*i # 将 i*i 放入到返回值的生成器序列中
        print(f'result is {i*i}')

if __name__=="__main__":
    gen = square(5)
    count = 0
    for i in gen:
        print(f'result:{i}')
        print(f'count:{count}\n')
        count += 1

结果为：

this is 0
result:0
count:0

result is 0
this is 1
result:1
count:1

result is 1
this is 2
result:4
count:2

result is 4
this is 3
result:9
count:3

result is 9
this is 4
result:16
count:4

result is 16

可以看到，第一次迭代和最后一次迭代的输出结果比较特殊。

第一次迭代时，生成器开始按照 square 内部代码运行，直到遇到 yield 为止，然后退出 square 函数，且返回 0。

中间的几次迭代，生成器按照 square 内部代码运行，但是是从上一次 yield 的 后一行 即 print(f'result is {i*i}') 这一行开始执行，直到遇到 yield 为止。

最后一次只输出了 result is 16 ，这是为什么呢？

这是因为，最后一次迭代时，还是从 print(f'result is {i*i}') 开始执行，但是尝试返回到循环的开头时，发现已经不满足循环条件，因此直接退出，也不会再有 yield 的结果。

yield 中 return 的作用

既然带 yield 的函数不需要 return，那么如果强制加上 return 会如何？

这时，return 会导致提前结束生成器的迭代。

比如在程序多加一行 return：

def square(n):
    for i in range(n):
        print(f'this is {i}')
        yield i*i 
        print(f'result is {i*i}')
        return i  # 多加一行return  

if __name__=="__main__":
    gen = square(5)
    count = 0
    for i in gen:
        print(f'result:{i}')
        print(f'count:{count}\n')
        count += 1