Leetcode算法——56、合并区间(merge intervals)

给定一个区间的数组,将所有重叠的区间进行合并。

示例1:

输入: [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]
输出: [[1,6],[8,10],[15,18]]
解释: [1,3] 和 [2,6] 有重叠,因此合并为 [1,6].

示例2:

输入: [[1,4],[4,5]]
输出: [[1,5]]

思路

先按照每个区间的起点排序,然后从小到大扫描。

每次扫描,查看与前一个是否有重叠,如果是则合并成1个。

这种方法只需要查看与前一个是否重叠,不需要查看更往前的,因为之前的都处理完毕。

比如一个数组按照区间的起点排序后为:[[1,3],[2,4],[3,5]]
那么从第二个区间[2,4]开始,查看是否与前面的[1,3]重合,重合了则合并为[1,4]。
继续扫描第三个区间[3,5],查看是否与前面的[1,4]重合,重合了则合并为[1,5]。
因此最后三个区间合并为一个,结果输出 [[1,5]]。

python实现

def merge(intervals):
    """
    :type intervals: List[Interval]
    :rtype: List[Interval]
    """
    intervals_sorted = sorted(intervals, key=lambda x : x[0])
    result = []
    for interval in intervals_sorted:
        # result中最后一个区间的右值>=新区间的左值,说明两个区间有重叠
        if result and result[-1][1] >= interval[0]:
            # 将result中最后一个区间更新为合并之后的新区间
            result[-1][1] = max(result[-1][1], interval[1])
        else:
            result.append(interval)
    return result

if '__main__' == __name__:
    intervals = [[1,4],[4,5]]
    print(merge(intervals))
### LeetCode 56 题目解析 LeetCode56题要求解决区间合并的问题。给定一系列不重叠的区间,在这些区间中插入一个新的区间并进行合并,如果有必要的话[^1]。 ### 解决方案概述 为了有效地处理这个问题,可以先按照区间的起始位置对输入数组进行排序。接着遍历这个有序列表来判断当前区间是否与下一个区间有交集;如果有,则将这两个区间合并成一个更大的新区间继续比较下去直到完成整个过程[^2]。 ### C语言实现代码 下面是针对此问题的一个具体C语言解决方案: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> // 定义结构体表示区间 struct Interval { int start; int end; }; // 比较函数用于qsort()按start升序排列 int compare(const void* a, const void* b) { struct Interval *ia = (struct Interval *)a; struct Interval *ib = (struct Interval *)b; return ia->start - ib->start; } /** * Note: The returned array must be malloced, assume caller calls free(). */ struct Interval* merge(struct Interval* intervals, int intervalsSize, int* returnSize){ qsort(intervals, intervalsSize, sizeof(struct Interval), compare); // 动态分配内存存储结果 struct Interval *result = (struct Interval*)malloc(sizeof(struct Interval)*intervalsSize); *returnSize = 0; for (int i = 0; i < intervalsSize; ++i) { int L = intervals[i].start, R = intervals[i].end; if (!(*returnSize) || result[*returnSize-1].end < L) { result[(*returnSize)++] = intervals[i]; } else { result[*returnSize-1].end = fmax(result[*returnSize-1].end, R); } } return result; } ``` 该算法的时间复杂度主要取决于排序操作O(nlogn),其中n代表输入区间的数量。空间复杂度为O(1)(忽略返回的结果所占用的空间)
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