Leetcode算法——57、插入区间（insert interval）

最新推荐文章于 2021-02-12 10:37:09 发布

HappyRocking

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分类专栏： python 算法文章标签： leetcode 插入区间 insert interval

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本文介绍了一种在已排序的不重复区间集合中插入新区间并进行必要合并的算法。通过示例展示如何处理区间重叠，实现有效的区间管理。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

给定一系列不重复的区间，要求将一个新的区间插入到这些集合中（如果有必要，则合并）。

假设这些区间已经根据起始位置排好序了。

示例1：

输入: intervals = [[1,3],[6,9]], newInterval = [2,5]
输出: [[1,5],[6,9]]

示例2：

输入: intervals = [[1,2],[3,5],[6,7],[8,10],[12,16]], newInterval = [4,8]
输出: [[1,2],[3,10],[12,16]]

思路

本题与Leetcode算法——56、合并区间（merge intervals）很相似，本题多了一步插入区间。

在插入区间之前，首先要找到需要插入到哪个位置，从左到右扫描，然后比较新区间和数组内区间的起始点的大小即可找到。

然后将新区间插入到数组（插入的过程可能会涉及到与上一个区间的重叠合并），插入之后，剩余的子数组可能会与这个区间有重叠部分，需要依次进行扫描判断。

python实现

def insert(intervals, newInterval):
    """
    :type intervals: List[Interval]
    :type newInterval: Interval
    :rtype: List[Interval]
    """
    result = []
    # 查询新的区间应该插入的地方
    i = 0
    for i in range(len(intervals)):
        if intervals[i][0] >= newInterval[0]:
            break
        result.append(intervals[i])
    
    # 处理剩下的区间
    for cur_inter in [newInterval] + intervals[i:]:
        if result and cur_inter[0] <= result[-1][1]:
            result[-1][1] = max(result[-1][1], cur_inter[1])
        else:
            result.append(cur_inter)
    
    return result

if '__main__' == __name__:
    intervals = []
    newInterval = [4,8]
    print(insert(intervals, newInterval))