ZooKeeper完全解析(五) 使用ZooKeeper实现分布式作业调度系统之Java实现

最新推荐文章于 2024-01-21 03:41:02 发布

原创

最新推荐文章于 2024-01-21 03:41:02 发布 · 2.2k 阅读

6 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#zooKeeper #Java #hive #hadoop #分布式

本文介绍了使用ZooKeeper和Java构建分布式作业调度系统的过程，包括成为主节点的逻辑、master节点的作业分配以及slave节点的任务执行。通过监听ZooKeeper节点的变化，实现了任务的自动分配和状态管理。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在上一篇中，我们讲了使用ZooKeeper来实现分布式作业调度系统的原理，链接为：ZooKeeper完全解析(四) 使用ZooKeeper实现分布式作业调度系统之实现原理，这一篇中，我们将会讲使用Java实现的一些细节：

需要注意的是，这个实现还是一个基础实现，还有一些细节需要完善。

一、成为主节点：

在实现的时候，我把 slave 节点与 master 节点都抽象成 ZooNode 节点，每一个节点都可能成为 master 节点，区别在于谁先创建了 master 节点。如果创建成功，那么这个节点就执行 master 节点相关的任务，如果创建失败，就执行 slave 节点相关的任务。

public class ZooNode {


    private ZooKeeper zooKeeper;

    private String masterId;

    public boolean isMaster;

    private ZooRole zooRole;

    public ZooNode() {

        this.zooKeeper = ZooService.getZooKeeper();
        if (this.zooKeeper == null) {
            throw new NullPointerException();
        }
    }

    /**
     * 成为主节点
     */
    public void createMaster() throws InterruptedException{
        Random random = new Random();
        String randomMasterId = Integer.toHexString(random.nextInt()) ;