python 推导后续 枚举 文件流

从OJ题解到工程实践:Python编程思维与实战技能提升指南 在编程学习与工程实践中,算法思维和代码质量是开发者必须掌握的核心能力。理解数据结构与算法的基本原理,如哈希表、递归、动态规划等,能够显著提升问题解决效率。这些基础概念在数据处理、系统优化等场景中具有广泛的技术价值。通过在线评测系统(OJ)的题目训练,开发者可以系统性地锻炼逻辑思维和编码能力。本文聚焦Python编程中的工程化实践,探讨如何将OJ解题技能转化为实际项目经验。内容涵盖字符串处理、文件操作、模块化设计等热词,并结合虚拟环境配置、代码重构等高频搜索关键词,提供从学习到实战的完整路径,帮助读者构建可迁 阅读详情
求m,n中矩阵各个元素的乘积
  m = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]

  n = [[2,2,2],[3,3,3],[4,4,4]]

#5.求m,n中矩阵各个元素的乘积     我想说这真是干货  反正我是会了 不知道看博客的各位了  你们要是不会 我想说 怪我表达能力 我可以语言  文字有点难 
m = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
n = [[2,2,2],[3,3,3],[4,4,4]]
#通过下标获取各个元素
#通过for循环的方法
for i in range(len(m)):
#获取  m  列表的下标[[1,2,3]-->1  [4,5,6]-->2  [7,8,9]-->3 ]   为 1 2 3
    for j in range(len(m[i])):  #这个是获取 嵌套列表里面的下标
        print(m[i][j]*n[i][j],end=' ')   #  end=' '  表示 不换行
        #打印为:2 4 6 12 15 18 28 32 36
#通过推导的方法
s=[m[i][j]*n[i][j] for i in range(len(m)) for j in range(len(m[i]))]
print(s,end='   ')
#打印为:[2, 4, 6, 12, 15, 18, 28, 32, 36]
#另一种方法: 这种方法和上面的大同小异      推导  套  推导    row 行    col  列
s1=[[m[row][col]*n[row][col] for col in range(len(m[row]))] for row in range(len(m))]
print(s1)
#打印为:  [[2, 4, 6], [12, 15, 18], [28, 32, 36]]   是这个样子   我相信大家是可以看懂的  
#就是先把大列表的下标循环一次  然后循环嵌套列表里面的三次  

#6.结合两个列表的元素,如果元素之间不相等的话
a=[1,2,3]
b=[4,2,6]
c=[6,8,2]

#6.结合两个列表的元素,如果元素之间不相等的话    很简单
a=[1,2,3]
b=[4,2,6]
c=[6,8,2]
#用for循环遍历  
for i in a:
    for j in b:
        for k in c:
            if i!=j and i!=k and  j!=k:   #判断 不相等
                print((i,j,k),end=' ')
#打印为:(1, 4, 6) (1, 4, 8) (1, 4, 2) (1, 2, 6) (1, 2, 8) (1, 6, 8) (1, 6, 2) (2, 4, 6) (2, 4, 8) (2, 6, 8) 
# (3, 4, 6) (3, 4, 8) (3, 4, 2) (3, 2, 6) (3, 2, 8) (3, 6, 8) (3, 6, 2) 
print([(i,j,k) for i in a for j in b  for k in c if i!=j and i!=k and  j!=k]) #用推导  建议使用推导 因为简单
#打印为:[(1, 4, 6), (1, 4, 8), (1, 4, 2), (1, 2, 6), (1, 2, 8), (1, 6, 8), (1, 6, 2), (2, 4, 6), 
# (2, 4, 8), (2, 6, 8), (3, 4, 6), (3, 4, 8), (3, 4, 2), (3, 2, 6), (3, 2, 8), (3, 6, 8), (3, 6, 2)]
#它其实就这么简单 不要想复杂  你看过后就想说 要这么简单么 过分

枚  举  : 了解一下

1.  首先你得导入   enum  模块         from enum import Enum 

2. 枚举定义用 class 关键字, 继承Enum类。  语法:     class    类名 (Enum)

3. 用于定义枚举的class和定义类的class是有区别

from  enum import Enum     # 首先你得导入模块

class color(Enum):     # 这里你需要继承    我们创建的是一个color的枚举
    '''
    对于一些既定的值 不允许随意赋值的量
    每个成员的数据类型  就是它所属的枚举
    自定义的类\枚举   又叫自定义数据类型
    '''
    red = 1               #我们创建了七个枚举类型
    green = 2              #每一个成员都有它们各自名称和值,Color.green成员的名称是:green,值是:1。
    orange = 3
    yellow = 4
    blue = 5
    gray = 6
    black = 7  

4. 定义枚举时,成员名称不允许重复    重复会报错

from enum import Enum

class Color(Enum):
    red = 1
    red = 2            #你要是这样就会报错 代码无法执行
5. 默认情况下,不同的成员值允许相同。但是两个相同值的成员,第二个成员的名称被视作第一个成员的别名,如果枚举中存在相同值的成员,在通过值获取枚举成员时,只能获取到第一个成员.
from enum import Enum

class Color(Enum):
    red = 1
    new_red = 1

print(Color(1))

#打印为 : Color.red      这是有顺序的  如果 
                                        new_red  =1 
                                         red  =1    是这个样子   那么打印出来的 是Color.new_red

6.如果要限制定义枚举时,不能定义相同值的成员。可以使用装饰器@unique【要导入unique模块】

from enum import Enum, unique       # 模块需要导入   记住

@unique      #装饰器   应该写在这     注意
class Color(Enum):
    red = 1
    new_red = 1

print(Color(1))

注:   如果在进行打印 会报错

7.枚举取值

   7.1  通过成员的名称来获取成员

          7.2  通过成员值来获取成员

               7.3 通过成员,来获取它的名称和值

from enum import Enum

class Color(Enum):
    red = 1
    green = 2
    orange = 3

#通过成员的名称来获取成员   格式为: 类名[' 输入枚举成员名称 ']
print(Color['red'])
# 打印为 :Color.red

#通过成员值来获取成员    格式为: 类名( 输入枚举成员值  )
print(Color(2))
# 打印为 :Color.green

#通过成员,来获取它的名称和值
col=Color['orange']
print('枚举数据 的名字: ',col.name)   
print('枚举数据的值 : ',col.value)
#打印为 :枚举数据 的名字:  orange
#打印为; 枚举数据的值 :  3

8. 枚举支持迭代器,可以遍历枚举成员,  如果枚举有值重复的成员,循环遍历枚举时

只获取值重复成员的第一个成员

from  enum import Enum

class color(Enum):
    red = 1
    new_red = 1
    green = 2
    orange = 3
    yellow = 4
    blue = 5
    gray = 6
    black = 7
for i in color:
    print(i,end=' ')
# 打印为: color.red color.green color.orange color.yellow color.blue color.gray color.black

注 : 如果想把值重复的成员也遍历出来,要用枚举的一个特殊属性__members__

from  enum import Enum

class color(Enum):
    red = 1
    new_red = 1
    green = 2
    orange = 3

for i in color.__members__.items():
    print(i,end=' ')
# 打印为:('red', <color.red: 1>) ('new_red', <color.red: 1>) ('green', <color.green: 2>) ('orange', <color.orange: 3>)

9.  枚举比较  

         枚举成员可进行同一性比较   用    is       is   not     返回值为 True 或  False

from  enum import Enum

class color(Enum):
    red = 1
    new_red = 1
    green = 2
    orange = 3

print(color.red is  color.red)   #打印为: True
print(color.red is not color.red)   #打印为: False
print(color.red is  color.green)   #打印为: False
print(color.red is not color.green)   #打印为: True

       枚举成员可进等值比较     用   ==      返回值为 True 或  False

from  enum import Enum

class color(Enum):
    red = 1
    new_red = 1
    green = 2
    orange = 3

print(color.red ==  color.red)   #打印为: True
print(color.red == color.green)   #打印为: False

        枚举成员不能进行大小比较      

from  enum import Enum

class color(Enum):
    red = 1
    new_red = 1
    green = 2
    orange = 3

print(color.red > color.green)  #这样会报错  成员不能比较大小
# 下面这种是 进行值比较大小 可以进行     返回值为  False   True
print(int(color.red.value) > int(color.red.value))  #打印为  False 
print(int(color.red.value) <  int(color.green.value))#打印为  True


Python   文件流

        Python提供了必要的函数和方法进行默认情况下的文件基本操作。

1.open函数     你必须先用Python内置的open()函数打开一个文件,创建一个file对象,相关的辅

助方法才可以调用它进行读写。 

   语法:      file object = open(file_name [, access_mode]  [, buffering])

各个参数所代表的的含义: 

     file_name:file_name变量是一个包含了你要访问的文件名称的字符串值。

    access_mode:access_mode决定了打开文件的模式:只读,写入,追加等。所有可取值见如下的完全列表。这个参数是非强制的,默认文件访问模式为只读(r)

模式描述
r以只读方式打开文件。文件的指针将会放在文件的开头。这是默认模式。
rb以二进制格式打开一个文件用于只读。文件指针将会放在文件的开头。这是默认模式。
r+打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。
rb+以二进制格式打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。
w打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在,创建新文件。
wb以二进制格式打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在,创建新文件。
w+打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在,创建新文件。
wb+以二进制格式打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在,创建新文件。
a

打开一个文件用于追加。如果该文件已存在,文件指针将会放在文件的结尾。也就是说,新的内容将会被写入到已有内容之后

。如果该文件不存在,创建新文件进行写入。

ab

以二进制格式打开一个文件用于追加。如果该文件已存在,文件指针将会放在文件的结

尾。也就是说,新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在,创建新文件进行写入。

a+

打开一个文件用于读写。如果该文件已存在,文件指针将会放在文件的结尾。文件打开时会是追加模式

。如果该文件不存在,创建新文件用于读写。

ab+

以二进制格式打开一个文件用于追加。如果该文件已存在,文件指针将会放在文件的结尾。

如果该文件不存在,创建新文件用于读写。

    buffering: 如果buffering的值被设为0,就不会有寄存。如果buffering的值取1,访问文件时会寄存行。如果将buffering的值设为大于1的整数,表明了这就是的寄存区的缓冲大小。如果取负值,寄存区的缓冲大小则为系统默认。

File对象的属性  

      一个文件被打开后,你有一个file对象,你可以得到有关该文件的各种信息。

以下是和file对象相关的所有属性的列表:

1.file.name   返回文件的名称。

2.file.mode    返回被打开文件的访问模式。

3.file.closed    如果文件已被关闭返回true,否则返回false。

让我们来个例子证明上面所述:

file = open('foo.txt','a+')    #    myfile=open("路径",'打开方式')
print("文件名: ",file.name)
print("是否已关闭 : ",file.closed)
print("访问模式 : ",file.mode)
#输出为:
#文件名:  foo.txt
#是否已关闭 :  False
#访问模式 :  a+

close()方法

    close()方法刷新缓冲区里任何还没写入的信息,并关闭该文件,这之后便不能再进行写入。
当一个文件对象的引用被重新指定给另一个文件时,Python会关闭之前的文件。用close()方法关闭文件是一个很好的习惯
。

语法:     fileObject.close()

file = open('foo.txt','a+')
file.close()
print("是否已关闭 : ",file.closed)  
#输出为
#打印为:  是否已关闭 :  True   文件已经关闭

write()方法

   write()方法可将任何字符串写入一个打开的文件。需要重点注意的是,Python字符串可以是二进制数据,而不是仅仅是文字。
write()方法在字符串的结尾时应手动添加换行符('\n')  

file = open('foo.txt','a+')
print("文件名: ",file.name)
print("是否已关闭 : ",file.closed)
print("访问模式 : ",file.mode)
file.write('Python is a great language.\nYeah its great!!\n')
# 运行的时候直接添加到创建的文件里面  运行几次 就添加几次
file.close()
file.write('Python is a great language.\nYeah its great!!\n')
#已经关闭文件,不能再往里面写 运行时会报错
print("是否已关闭 : ",file.closed)
#输出为
#文件名:  foo.txt
#是否已关闭 :  False
#访问模式 :  a+
#打印为:  是否已关闭 :  True   文件已经关闭

read()方法

      read()方法从一个打开的文件中读取一个字符串。需要重点注意的是,Python字符串可以是二进制数据,而不是仅仅是文字。

   语法:   fileObject.read([count])   

                               括号里面的内容代表可选参数  什么都不填表示读取全部  添加表示读取到第几个字节

file = open('new.txt','r+')
#file.write('Python is a great language.\nYeah its great!!\n')
str=file.read()
print('读取到的数据: ',str)
'''
输出为   
读取到的数据:  Python is a great language.
               Yeah its great!!
会读取到全部文件 但不会读取到换行符

'''
str=file.read(6)   #括号里面输入多少  则打印多少个字节   如果输入的超过本身的字节 也不会报错
print('读取到的数据: ',str)
'''
输出为:  读取到的数据:  Python
'''

tell()

     tell()方法告诉你文件内的当前位置;换句话说,下一次的读写会发生在文件开头这么多字节之后:

file = open('new.txt','r+')
str=file.read(10)
print('读取到的数据: ',str,'当前位置: ',file.tell())
str=file.read(10)
print('读取到的数据: ',str,'当前位置: ',file.tell())
'''
输出为: 
读取到的数据:  Python is  当前位置:  10
读取到的数据:  a great la 当前位置:  20
'''

seek(offset [,from])

         seek(offset [,from])方法改变当前文件的位置。Offset变量表示要移动的字节数。From变量指定开始移动字节的参考位置。

   如果from被设为0,这意味着将文件的开头作为移动字节的参考位置。如果设为1,则使用当前的位置作为参考位置。如果它被设为2,那么该文件的末尾将作为参考位置。

file = open('new.txt','r+')
str=file.read(10)
print('读取到的数据: ',str,'当前位置: ',file.tell(),)
file.seek(0,0)
str=file.read(10)
print('读取到的数据: ',str,'当前位置: ',file.tell())
file.seek(10,0)
str=file.read(10)
print('读取到的数据: ',str,'当前位置: ',file.tell())
file.seek(5,0)
str=file.read(10)
print('读取到的数据: ',str,'当前位置: ',file.tell())
'''
输出为: 
读取到的数据:  Python is  当前位置:  10
读取到的数据:  Python is  当前位置:  10
读取到的数据:  a great la 当前位置:  20
读取到的数据:  n is a gre 当前位置:  15

重命名和删除文件

      Python的   os模块    提供了帮你执行文件处理操作的方法,比如重命名和删除文件。

要使用这个模块,你必须先导入它,然后可以调用相关的各种功能。

语法:  impor   os

rename()

            rename()方法需要两个参数,当前的文件名和新文件名。

   语法:    os.rename(current_file_name, new_file_name)

import os
os.rename('foo.txt','new_foo.txt')

remove()

   remove()方法删除文件,需要提供要删除的文件名作为参数

import os
os.remove('new_foo.txt')

mkdir()

   mkdir()方法在当前目录下创建新的目录们。你需要提供一个包含了要创建的目录名称的参数。

import os
os.mkdir('new_file')

chdir()

chdir()方法来改变当前的目录。chdir()方法需要的一个参数是你想设成当前目录的目录名称。

    getcwd()
        getcwd()方法显示当前的工作目录。
import os
print('当前目录: ',os.getcwd())
os.chdir('./new_file')   #  .  点代表当前目录
print('当前目录: ',os.getcwd())
'''
输出为:
当前目录:  D:\python07\python高级
当前目录:  D:\python07\python高级\new_file
'''

rmdir()

       rmdir()方法删除目录,目录名称以参数传递。在删除这个目录之前,它的所有内容应该先被清除。

import os

os.rmdir('new_file/输入流')  #这是逐级删除  /   表示分割


GenSON:从JSON配置样本自动生成校验Schema JSON Schema 是保障配置一致性与接口契约的核心技术标准,其本质是通过声明式约束描述数据结构、类型及业务规则。传统手写 Schema 易导致过度约束或覆盖不足,而 GenSON 以统计归纳为原理,基于真实 JSON 实例自动推导出紧致、可验证的 Schema,显著提升配置治理效率与工程确定性。该方案天然适配 CI/CD 流水线,支持快速集成到 GitHub Actions、Jenkins 等 DevOps 工具链,并可延伸用于配置文档生成、健康度分析与 IDE 智能提示等场景,是微服务、K8s Co 阅读详情

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本文深入解析了ARM Cortex-M系列内核从研发到量产过程中的授权模式。研发阶段可利用ARM DesignStart等免费资源进行原型验证,但产品商业化量产则需支付授权费与版税。文章对比了采购商用MCU与自研芯片的成本差异,并探讨了RISC-V作为免费替代方案在IoT领域的应用前景与挑战,为开发者提供了清晰的选型指南。

weixin_29292431的博客 497

python中很酷的技巧(上)

参考:https://www.quora.com/Python-programming-language-1/What-are-some-cool-Python-tricks   1.几个简单的 产生一个数组  [10 * x for x in a]  产生一个迭代(a generatorexpression) (10 * x for x in a)  dict和set &gt...

iteye_16613的博客 161

开源项目 ruoyi-sso-oauth2(一)环境配置

Ruoyi若依实现单点登录SSO、oauth2认证

Xiaoweidumpb 9684

【Python基础学习】

PYthon基础学习day4欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能,丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入 欢迎使用Markdown编辑器 你好! 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使

ccczzznnn98的博客 618

基于STM32L4XX、HAL库的TESEO-LIV4FTR定位模块驱动程序设计

支持多星座系统:GPS、GLONASS、Galileo和北斗。支持NMEA 0183协议和ST专有协议。高灵敏度:-167dBm跟踪灵敏度。低功耗设计,适合物联网和便携设备。内置LNA和SAW滤波器。

zhusl6688的博客 237

WINCC7.3破解文件

WINCC7.3硬件够破解文件,有需要的下载!WINCC7.3硬件够破解文件,有需要的下载!

Lumi原理剖析:Python内省机制如何让函数自动映射为API参数?

**Lumi** 是一个极简的 Python 纳米级 Web 框架,它的核心能力是**把你的 Python 函数自动转换为 REST API**——无需手写路由、无需编写参数校验代码。本文深入剖析 Lumi 的实现原理:它是如何利用 Python 内省机制(Introspection)在注册阶段"读懂"函数签名,并自动将 HTTP 请求参数映射为函数实参的。 ## 一、先看效果:3 行代码生成一

gitblog_00762的博客 621

efm32 入门.pdf

本PDF共计22页,介绍的是操作驱动API,下载与否自己斟酌。

python_基本语法_01

python_基本语法_01 离毕业工作还有几个月,本来想早点去公司实习,无奈gb学校不给放。好吧,既然这样,就学门语言。 参考与http://www.cnblogs.com/vamei ,我是跟着这位博客牛人的博客教程学的,具体的大家可以到这位博主的博客查看。 记得比较零碎,就将练习的小例子的代码以及注释粘了过来,主要是为了防止自己忘记...

weixin_30550271的博客 112

锂电池充电器电路设计 里面有电路

锂电池充电器电路设计 里面有电路 3.7V升压到5V电路设计。

ET2012新版免狗免安装绿色软件

ET2012新版免狗免安祖昂绿色软件。,新界面,新视觉,

Python 异步协程:asyncio、async/await、aiohttp

Windows GUI 主线程消息循环是典型。

freeking101的博客 4390

第十条学习内容

#文本文件的写入三步走 #1.创建文件对象 #2.写入数据 #3.关闭文件对象 f=open("a.txt","a")##"a"代表模式,如果我们没有增加模式b,则默认创建的对象时文本文件对象 s="尚学堂\n百战程序员\n" f.write(s) f.close()##注意 一定要有关闭这个动作 英文的可以直接执行,中文的小部分下面会单独讲解关于中文乱码的解决办法 常用编码之间的关系: 编码和简码要保持一致 f=open(r"b.txt","w")#编码默认GBK,但是打开的时候时U...

weixin_57674065的博客 110

从AI高考数学148分看大模型推理能力:原理、瓶颈与编程实战指南

最近,AI挑战高考题成了热门话题。一个看似娱乐的测试,背后却藏着对当前大模型能力边界的严肃拷问。当“AI做高考题集体宕机”这样的标题刷屏时,很多人第一反应是AI“翻车”了,但事实真的如此吗?根据新京报等媒体对2026年新高考I卷数学的实测,结果出人意料:头部模型如讯飞星火拿到了148分的高分,Kimi、DeepSeek等也紧随其后。这哪里是“宕机”,分明是“学霸”之间的激烈角逐。 那么,问题来了:为什么AI能在高考数学中取得高分?这高分背后又暴露了AI哪些致命的弱点?更重要的是,作为开发者或技术爱好者,我们

cigang4063的博客 458

C++ 知识补充

向量(vector)是一个封装了动态大小数组的顺序容器(SequenceContainer)。跟任意其它类型容器一样,它能够存放各种类型的对象。可以简单的认为,向量是一个能够存放任意类型的动态数组。C++中map提供的是一种键值对容器,里面的数据都是成对出现的,如下图:每一对中的第一个值称之为关键字(key),每个关键字只能在map中出现一次;第二个称之为该关键字的对应值。

weixin_47059239的博客 2131
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Hao_python
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