目标跟踪评估绘图（1）：Windows10环境将pycharm跑出来的OTB100数据集的.txt结果文件，转换成.mat文件

目标跟踪：OTB数据集与VOT数据集的Python转换实践

原创

已于 2022-06-28 22:51:07 修改 · 2.8k 阅读

26 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#目标跟踪 #pycharm #人工智能

于 2022-06-28 17:32:11 首次发布

该博客详细介绍了如何使用Python将目标跟踪算法SiamFC在OTB数据集上的测试结果从.txt转换为.mat文件，以及如何将.mat文件再转换回.txt格式。转换过程包括文件的预处理、代码实现以及转换结果的展示。此外，还涉及了文件重命名和数据集迁移的部分。

本文的视频讲解目标跟踪_OTB数据集和VOT数据集评估图的绘制

一、准备工作

在GitHub上面下载下载一个SiamFC的代码，自己配置好深度学习环境，然后运行获得测试结果。

准备好pycharm跑出来的.txt结果文件
在这里插入图片描述

二、利用Python代码进行转换

转换代码如下：

import os
import scipy.io as scio
import numpy as np

# 1 首先，将jogging.1.txt,jogging.2.txt,Skating2.1.txt,Skating2.2.txt修改成
#         jogging-1.txt,jogging-2.txt,Skating2-1.txt,Skating2-2.txt
# 2 打开tiger1.txt文件，并删除前5行行数据，只留下349行数据

file = 'D:\\000MyFiles\Tracking\\txt_to_mat-OTB--master\\ThisWork'  #3 修改.txt文件的地址
savefile = 'D:\\000MyFiles\Tracking\\txt_to_mat-OTB--master\\ThisWorkmat\\'  # 4 修改.mat文件的存放地址

if not os.path.exists(savefile):
    os.mkdir(savefile)

pathlist = os.listdir(file)
# print(pathlist)

for i in range(len(pathlist)):
    path = os.path.join(file, pathlist[i])
    for j in range(len(pathlist[i])):
        if pathlist[i][j] == '.':
            save = pathlist[i][:j]
            print(save)
            break
    savepath = savefile + save + '_ThisWork.mat'  ##5 修改 .mat文件转换后的算法名

    f = open(path)
    data

最低0.47元/天解锁文章