LeetCode763.划分字母区间(贪心练习)

本文解析了一道关于字符串中字母最后一次出现位置的贪心算法题目,通过实例说明了如何利用last数组和end变量更新策略来解决。关键在于理解'更新最远边界'的概念,以及如何根据字母表顺序和最后一次出现位置截取临时片段。

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档


前言

刷题菜鸡是我本人没错了。。


提示:以下是本篇文章正文内容,所截图片均取自力扣

零、题目

图0

一、整体思路

贪心有什么思路呢。。就本题来说,乍一看我都是懵的,憋了半天想不出思路后去看官方解法:
图1
整体思路是,将字符串s中每个字母最后一次出现的下标放进last数组中,并对字符串中字母进行循环,然后。。我就看不懂了=_=b

start和end截取了循环所使用的临时片段,last数组按照字母表顺序排位。
但我始终想不通为什么截取片段的条件是 i == end,即为什么当前字母下标(i),与,当前临时片段末尾下标(end),相等时,就将该临时片段截取。直到我看到了更直白地图文解释(感谢“代码随想录”大佬!):
图2
啊~原来如此,果然还是视觉冲击更带劲儿一些。“更新最远边界”,即为解题核心,每循环一次,进行临时片段最远边界end的更新:

end = Math.max(end, last[s.charAt(i) - 'a']);

对于字符串s中每一个字母c:
①如果c最后一次出现在字符串s中的下标,比,当前临时片段最远边界end,大,那么就更新end为该下标。
②当前c的下标与end相等时,即,当前c即为字母c的最后一次出现,就截取该临时片段,并将临时片段的start设为end+1(最后一次出现字母c的下一个字母),往复循环即可。

除了第一次循环,end是临时片段中某字母的在s中最后一次出现的下标。其实这就是最后一次出现晚的字母包含最后一次出现早的字母

总结

仅供自己参考,十分欢迎指出错误和逻辑不通顺~
贪心嘛,总是贯穿于不经意间的日常解题。
所有解法都好妙,妙到我什么都想不到~

内容概要:本文介绍了一个基于冠豪猪优化算法(CPO)的无人机三维路径规划项目,利用Python实现了在复杂三维环境中为无人机规划安全、高效、低能耗飞行路径的完整解决方案。项目涵盖空间环境建模、无人机动力学约束、路径编码、多目标代价函数设计以及CPO算法的核心实现。通过体素网格建模、动态障碍物处理、路径平滑技术和多约束融合机制,系统能够在高维、密集障碍环境下快速搜索出满足飞行可行性、安全性与能效最优的路径,并支持在线重规划以适应动态环境变化。文中还提供了关键模块的代码示例,包括环境建模、路径评估和CPO优化流程。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识,从事无人机、智能机器人、路径规划或智能优化算法研究的相关科研人员与工程技术人员,尤其适合研究生及有一定工作经验的研发工程师。; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机自主导航与避障;②研究智能优化算法(如CPO)在路径规划中的实际部署与性能优化;③实现多目标(路径最短、能耗最低、安全性最高)耦合条件下的工程化路径求解;④构建可扩展的智能无人系统决策框架。; 阅读建议:建议结合文中模型架构与代码示例进行实践运行,重点关注目标函数设计、CPO算法改进策略与约束处理机制,宜在仿真环境中测试不同场景以深入理解算法行为与系统鲁棒性。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值