DataFrame在某一列中取符合条件的值

最新推荐文章于 2024-01-14 10:55:22 发布
原创 最新推荐文章于 2024-01-14 10:55:22 发布 · 5.2k 阅读 · 1 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#python

该博客介绍了如何利用Pandas库在读取CSV数据后，通过条件筛选获取时间列中数值小于10的元素。首先导入numpy和pandas库，然后读取CSV文件，接着创建一个NumPy数组并筛选出'时间'列小于10的值，最后打印筛选后的结果。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

 DataFrame在某一列中取符合条件的值，实例为在时间列中取出小于10的值。

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.read_csv(r'C:/Users/hanhan/PycharmProjects/pythonProject/data.csv',encoding = 'gbk')

t = np.array(df['时间'])
print('初始值的t=',t)
t = np.array(df[df['时间']<10]['时间'])
print('筛选后的t=',t)

 

 

R语言使用sum函数统计dataframe中某一数据列的值满足条件的行计数个数
statistics+insight+vista+power
03-25 4659
R语言使用sum函数统计dataframe中某一数据列的值满足条件的行计数个数
python数据分析-DataFrame根据某列的数据判断，删除满足条件的数据所在的行
qq_40395868的博客
05-08 4397
问题：有一个DataFrame，有一列数据是日期的数据，但是数据类型不是日期型，而且，需求是空的保留，删除日期在2020-01-01前的数据所在的行。 a = pd.DataFrame({'one':[1,2,3,4,5],'two':['2021-03-01','','2019-12-27','','2020-01-01'],'three':['','ss','',11,'gg']}) for i in range(len(a)): if a['two'][i].strip()=='':
dateframe取某列数据_Pandas数据处理与特征处理
weixin_39844963的博客
12-30 784
1. 目的了解使用pandas数据处理下面操作相对复杂些, 写的比较粗糙如果那些看不明白, 可以留言, 我会花些时间整理1.1 数据样例数据来源:天池新人实战赛o2o优惠券使用预测User_id,Merchant_id,Action,Coupon_id,Discount_rate,Date_received,Date13740231,18907,2,100017492,500:50,2016051...
dataframe取某行某列的值
weixin_42577735的博客
02-17 1078
在 Pandas 中，可以使用 df.loc 和 df.iloc 取得 dataframe 中某行某列的值。 df.loc 是根据标签索引数据，可以传入行标签和列标签，格式如下： value = df.loc[row_index, col_index] ...
python数据分析-判断DataFrame的某列（Series），把满足条件的用某值替换
qq_40395868的博客
07-27 3090
问题：我现在需要判断一个DataFrame的列，并把满足条件的位置替换为我想要的值。 方法一： 数据展示： 在修改的时候发现虽然打印出来显示的是NaN,但事实上并不是我们以为的np.nan或者None，用循环打印了一下数据类型显示如下： def change(x): if type(x) == np.float: return 0 else: return x a['a'] = a['a'].apply(lambda x: change(x)) 这样就修
python dataframe某列满足特定值的数量
laocooon的博客
02-15 1707
import numpy as np import pandas as pd four_dice = np.zeros([pow(6,4),5]) n = 0 outcomes = [1,2,3,4,5,6] for i in outcomes: for j in outcomes: for k in outcomes: for l in outcomes: four_dice[n,:] = [i,j,k,l,i+j+...
使用Python的Dataframe取两列时间值相差一年的所有行方法
12-25
这是在对时间筛选时，判断两列时间是否相差一年，如果是，则返回符合条件的所有列。 data原始数据： data[map(lambda x:datetime.date(x.year-1,x.month,x.day),data['report_date'])==data['date_1y_ago']] ...
Python DataFrame取行
www_djh的博客
01-14 1625
需要从dataframe：df.loc[df[‘Age’] > 20]中提取索引为0的行Series的‘name’值。注：该例子数据形式来自：https://www.python100.com/html/116332.html。注意：两种提取的区间有区别：按索引（号）提取的区间为：[0,1)根据行的index区间位置，必须先知道index区间，比较基础。示例1：提取索引名=‘1’的那一行，返回一个行Series。关注根据某列series的值区间，取行问题。注：还可以关系:~ 非。
dataframe 根据某一列的某一行数据获取其index
05-22
假设你要根据 DataFrame `df` 中第一列 `col1` 中值为 `val` 的行数据获取其索引，可以使用以下代码： ``` python index = df.loc[df['col1'] == val].index[0] ``` 其中，`df['col1'] == val` 会返回一个布尔数组...
对Python中DataFrame选择某列值为XX的行实例详解
09-19
今天小编就为大家分享一篇对Python中DataFrame选择某列值为XX的行实例详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
根据DataFrame某一列的值来选择具体的某一行方法
09-20
今天小编就为大家分享一篇根据DataFrame某一列的值来选择具体的某一行方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
DataFrame根据某一列值的条件提取符合的所有行
小小少年eason的博客
11-17 1万+
origin1 = origin.loc[origin['class'].isin(['1'])] 这里就将origin中class为1的所有行都提取了出来
python pandas dataframe筛选某列符合条件的值
RobbenEmi的专栏
12-11 8302
假如有个dataframe如下 现在，我想获得a列中，值为1.0和2.0的行 a[a['a'].isin(1.0,2.0)] 结果如下
DataFrame中对各列数据按照条件筛选：query()函数
liujingwei8610的专栏
10-04 2387
期待大家提出宝贵改进建议，互相交流，收获更大。print('''【执行】myDF.query("A=='Python' and B>=2"):''')print('''【执行】myDF.query("A=='Python'"):''')print('''【执行】myDF.query("B>=2"):''')print(myDF)期待大家提出宝贵建议，互相交流，收获更大，助教：dqf。D选项：第三次筛选出来的数据满足B列大于等于2。A选项：第一次筛选出来的数据行索引为0。C选项：第三次共筛选出2条数据。
dataframe 某列单个数值的获取
hera33的博客
05-08 1万+
在实际的工作过程中，会有这样的需求，某列的值需要一个一个的输入应用. 例如：用关键字爬虫，关键字太多不可能全部写入代码中，此时一个一个读取数值就很有必要了 取某列的单个值，用 df.at。其中 "i"代表行数,"keyword"表示列名称。 ...
DataFrame——将某列符合条件的值转换成别的值
weixin_45980783的博客
07-06 2423
DataFrame，列的值的转换
pandas.DataFrame 按行遍历，以及取出某一行某一列的指定位置的值
热门推荐
nailnehc的博客
06-08 1万+
pandas.DataFrame.loc pandas.DataFrame.iloc # 示例1 data = pd.DataFrame([['Allen_Iverson', 3], ['Vince_Carter', 15], ['Tracy_McGrady', 1], ['Kobe_Bryant', 8]], columns = ['Name', 'Number'], index = ['a', 'v', 't', 'k']) ''' Name Number a Allen_Ive
dateframe取某列数据_DataFrame数据选取全攻略
weixin_35723886的博客
01-12 1万+
pandas库的DataFrame，作为一种非常强大的数据处理手段，一直以来无论是从整个库的API设计和性能，都给我非常大的惊喜，但是，在由生疏到慢慢熟练的过程中，发现在利用DataFrame时，一个最大的问题就是，如何高效优雅地选取到自己需要的数据，毕竟大部分时候我们是不需要整个DataFrame中的所有数据的。而为了遵循python语言本身的设计哲学，这些操作几乎都是利用原有的运算符，pand...
pandas dataframe取某一数据
最新发布
04-30
### 如何使用 Pandas DataFrame 获取某一具体数据值 在 Pandas 中，可以通过多种方式获取 DataFrame 中的具体数据值。以下是几种常见的方法： #### 方法一：通过 `loc` 和条件筛选 如果需要基于某列的值找到对应的另一列的数据值，可以使用 `.loc` 结合布尔索引来完成此操作[^4]。例如，在给定的 DataFrame 中查找 `'a'` 列等于 12 的行，并提取 `'b'` 列的值。 ```python import pandas as pd data = [{'a': 12, 'b': 110}, {'a': 11, 'b': 10}, {'a': 12, 'b': 1}] df = pd.DataFrame(data) result = df.loc[df['a'] == 12, 'b'] print(result.values[0]) # 输出第一个满足条件的结果 ``` 这种方法适用于当您知道具体的筛选条件并希望返回对应列的一个或多个值时。 --- #### 方法二：通过 `iloc` 使用位置索引 如果您知道目标单元格的位置（行列索引），可以直接使用 `iloc` 来访问它[^4]。例如，要获取第 0 行、第 1 列的值： ```python value = df.iloc[0, 1] print(value) # 输出 110 ``` 这种方式适合于按照行列编号定位单个单元格的情况。 --- #### 方法三：利用 `query` 进行高级查询 对于更复杂的过滤逻辑，可以采用 `query` 方法来简化代码结构[^3]。比如，同样是为了找出 `'a'` 列为 12 对应的 `'b'` 值： ```python filtered_df = df.query('a == 12') first_value = filtered_df['b'].values[0] print(first_value) # 输出 110 ``` 注意这里我们假设只有一条记录符合条件；如果有多个，则需进一步处理结果集。 --- #### 方法四：直接取最后一列或者任意指定列的内容 假如不确定确切名称而只是想取得最后那栏的信息的话，也可以借助属性名列表来进行选取[^2]： ```python last_column_name = df.columns[-1] last_column_data = df[last_column_name] specific_cell = last_column_data.iloc[0] print(specific_cell) # 打印首项来自末端字段之数值。 ``` 以上展示了不同场景下怎样精确抓取出所需元素。 --- ### 总结 综上所述，依据实际需求可以选择最适合自己的途径去达成目的——无论是基础切片还是复杂表达式都能有效解决问题。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值