DataFrame在某一列中取符合条件的值,实例为在时间列中取出小于10的值。
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.read_csv(r'C:/Users/hanhan/PycharmProjects/pythonProject/data.csv',encoding = 'gbk')
t = np.array(df['时间'])
print('初始值的t=',t)
t = np.array(df[df['时间']<10]['时间'])
print('筛选后的t=',t)

该博客介绍了如何利用Pandas库在读取CSV数据后,通过条件筛选获取时间列中数值小于10的元素。首先导入numpy和pandas库,然后读取CSV文件,接着创建一个NumPy数组并筛选出'时间'列小于10的值,最后打印筛选后的结果。
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