pandas.Dataframe对象常用操作总结

pandas.Dataframe对象常用操作总结

读入数据默认最大显示行数和列数设置
pd.set_option('display.max_columns', None/具体列数) 设置为None显示所有
pd.set_option('display.max_rows', None/具体行数)

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增加操作

• 增加行用 pd.DataFrame.loc[行] = data

• #增加 行/列均直接在原表修改，不想在原表进行修改，可以使用new = pd.DataFrame.copy()生成新对象new，再进行增删操作

• 增加列用pd.DataFrame[列] = data

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删除操作

• 删除行用 pd.DataFrame.drop([行],inplace=False/Ture)
• #inplace默认为False，为True时直接在原DataFrame对象进行修改，否则生成新对象
• 删除列用pd.DataFrame.drop([列],axis=1/'columns',inplace=False/Ture)

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更改行索引、列名

import pandas as pd 
# 行索引  
# 更改部分行索引名
pd.DataFrame.rename(index={'原来索引名':'新索引名',……},inplace=True/False) 
# 注意index后面给的参数是字典形式的“原索引名”和“新索引名”的键值对，inplace默认为False，表示不在原对象上修改，否则直接在原对象上修改

# 更改整个行索引名
pd.DataFrame.index = [修改的索引名序列]  # 长度要一致  
pd.DataFrame.reset_index(drop=False/True) # drop=True 时，删除原来的索引，用新的从0开始的数字索引代替


# 列名  
# 更改部分列名
pd.DataFrame.rename(columns={'原来索引名':'新索引名',……},inplace=True/False)

# 更改整个列名
pd.	DataFrame.columns = [修改的列名序列]  # 长度要一致