【时空AI+ 智能物联】赋能全城空间场景感知与管理

最新推荐文章于 2025-09-19 08:45:00 发布
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#人工智能 #科技 #big data #物联网 #知识图谱

博客涉及人工智能、知识图谱等信息技术领域内容，虽未给出具体内容，但从标签可知与这些热门技术相关，可能探讨其应用、发展等方面。

 

空间感知与机器视觉：探索人工智能的创新思路
AI天才研究院
01-03 1129
1.背景介绍 空间感知（spatial awareness）是人工智能（AI）领域中一个具有广泛应用和重要性的概念。它涉及到计算机系统如何理解和处理空间信息，以及如何将这些信息与其他数据类型结合起来，以实现更高级的功能和应用。机器视觉（machine vision）是人工智能领域的一个重要分支，它涉及到计算机如何从图像和视频中提取和理解信息，以及如何将
6万字新型智慧城市一网统管顶层设计方案
zuoan1993的博客
12-27 1435
【版权声明】本资料来源网络，仅用于行业知识分享，供个人学习参考，请勿商用。【侵删致歉】如有侵权请联系小编，将在收到信息后第一时间进行删除！完整资料领取见文末，部分资料内容：目 录前 言 1第一部分 建设背景 3一、发展趋势 3二、发展现状 6三、面临挑战 9第二部分 总体思路 12一、指导思想 12二、发展原则 12三、愿景目标 13四、总体架构设计 16（一）总体框架 16（二）业务架构 19（三）应用架构 20（四）数据架构 21（五）基础设施架构 23（六）安全架构 24（七）标准规范体系 28第三部
时空AI技术：深度强化学习在智能城市领域应用介绍
李瑞远-时空数据
02-02 924
深度强化学习是近年来热起来的一项技术。深度强化学习的控制与决策流程必须包含状态，动作，奖励是三要素。在建模过程中，智能体根据环境的当前状态信息输出动作作用于环境，然后接收到下一时刻状态信息和奖励。以众所周知的AlphaGo为例，盘面就是当前的状态，动作就是下一步往哪里落子，奖励就是最终的输赢。整个强化学习过程就是不断与环境交互，在交互的过程中产生数据，并利用这些交互产生的数据来学习的过程。正是在深度强化学习的帮助下，AlphaGo得以横扫世界级顶尖棋手。所以相比于有监督学习方法，深度强化学习在特定场景下可以
智慧物联网边缘协同感知（EICS）技术方案： 无线场景感知
almsound的博客
03-01 647
由于收集到的无线信号是经过环境参与的，因此是携带了环境的信息的，在接收到信号后，再经过复杂的信号处理，就可以发现环境的特征，可以在电脑上重建感知到的环境，包括识别出环境的人与物，检测温度，检测到人的动作，甚至呼吸的频率，心跳的频率等等。如果无线感知技术获得突破，则将打开新的应用领域，因为目前无线信号的覆盖范围已经广泛，包括Wifi、2G、3G，4G，5G网络都是基于无线技术实现的，如果无线感知技术可以实现，则通过现有的无线覆盖，就可以实现很多新的业务，包括病人健康监测，安防中的入侵检测，安全预警等等。
时空AI软件：地理信息与遥感领域的智慧引擎
GIS数据转换器的博客
05-27 760
时空AI软件，作为地理信息与遥感领域的智慧引擎，正以时空为轴，驱动着决策、管理的智慧化。
智慧城市治理：构建全域覆盖的城市时空感知体系
音视频流媒体技术
04-03 1057
重要路口监控，防止不按规定路线行驶，沿途违规情况智能识别，告警消息推送APP端，方便现场管理人员及时进行核查处理。
智慧城市初探与解决方案
HarryChenj的专栏
11-20 1859
智慧城市应用与平台初探
数据智能、孪生城市——展望未来智慧城市产业发展
夜澜偶作庄周梦 酒后聊为楚客狂
08-13 5950
在大数据和人工智能时代，城市正在逐渐具有”统一的逻辑”， 产业生态智能化将如何改造，城市商业场景与服务将如何升级，对政府治理模式将有怎样的影响？随着一批又一批智慧城市PPP项目的技术建设期，进入运营期。可以预见在即将来临的2020年开始，会有更多智慧城市建设与运营开始公布成绩单，围绕法制、数据生产交易、数据脱库（中心库）上链（区块链）、三维实景城市更新城市信息模型的CIM底座，围绕BIM建筑信息模型、5G、物联网IoT、空间计算与分析GSD、增强现实AR、位置智能LI、人工智能AI的融合发展，智慧城市建设将
《丰图数字孪生平台解决方案》
茹茹的博客
09-07 1733
行业背景 数字孪生城市是现代化城市治理方式的创新性变革。物理城市中所有的人、地、物、事、情、组织等要素，借助数字孪生技术在数字世界建设虚拟映像，实现“物理—数字”虚实融合交互。同时，数字孪生城市也是未来城市提升长期竞争力、实现精明增长、实现可持续发展的新型基础设施，也是一个吸引高端智力资源共同参与，持续迭代更新的城市级创新平台。 国家“十四五”规划纲要中明确提出加快数字化发展建设数字中国战略，推进城市数据大脑建设，探索建设数字孪生城市。4月10日，国家发展改革委和中央网信办联合发布《关于推进
一种机器人感知空间与智主行走的建模识别方法
hjwang1的专栏
08-11 1363
人工智能是分主观与客观的，是硬币的两个方面， 客观智能是世界的本质描述，是物理的是数学的， 主观智能是来自于客观智能，是哲学的是宗教的。 抛开物理与数学只讲方法是走不远的，单讲物理与数学只会得到一个静默缤纷的世界。
时空AI核心技术：时空知识图谱 | 维智科技
HaishenTech的博客
10-14 7031
时空AI核心技术：时空知识图谱 | 维智科技 时空知识图谱不单单是一个“增强型”的开放域知识图谱，而是需要结合业务场景和领域知识，并针对时空知识自身的特点，对知识的概念、实体和关系进行语义化和时空化拓展。时空知识图谱除了描述语义关系外，还需要考虑空间关系和时间关系的描述，如何建立时空关系和语义关系的映射，是时空知识图谱构建的关键问题。 时空知识图谱的构建遵循时空知识抽取、时空知识融合与关联、时空知识推理与计算、时空知识场景应用的基本流程。从海量结构化、半结构化和非结构化时空数据中进行实体、关系和属性的信息提
[2021时空AI白皮书]时空人工智能：城市数字化转型的新引擎
HaishenTech的博客
05-12 1709
时空人工智能：城市数字化转型的新引擎 1.1 概念定义[ws1] 时空人工智能（Spatio-Temporal AI）是人工智能领域的新型创新应用技术，旨在以时空为‘索引’对多源异构数据进行时空化治理和融合，并借力知识工程和AI算法进行智能化分析，从而挖掘知识和辅助决策（图1）。时空人工智能是上述提出的地理空间智能、城市空间智能和时空大数据智能等的统一表示，包括从时空感知、认知到决策的多项核心技术。其应用生态领域非常广泛，包括智慧城市、智能交通、智能园区、智能零售、智能地产、智能商业等多个领域。..
维智科技亮相西部数博会，时空AI技术获高度认可
HaishenTech的博客
06-20 573
6月16日，以《数字赋能·智享未来——创新驱动经济社会高质量发展》为主题的2022西部数字经济博览会在西安国际会展中心盛大开幕，大会由西安市人民政府主办，西安市大数据资源管理局承办，汇聚当前数字经济和数字科技的最新成果。...
时空AI赋能低空智能科技创新
GIS数据转换器的博客
12-19 1063
随着人工智能技术的不断进步，时空人工智能（Spatio-Temporal AI，简称时空AI）正在逐渐成为推动低空经济发展的新引擎。时空AI结合了地理空间智能、城市空间智能和时空大数据智能，为低空智能科技创新提供了强大的数据支持和智能分析能力。
[2021时空AI白皮书]时空人工智能：关键技术
HaishenTech的博客
05-18 2345
关键技术 时空大数据应用，涉及采集、接入、存储、管理、分析诸多流程环节，每个流程环节又有众多技术路线及其实现框架可供选择。这些技术和框架叠加与融合，即构成了时空大数据技术体系，支撑时空大数据的多类型应用。 （1）数据接入层主要作为数据入口，负责时空大数据的接入与缓存，并供下游系统消费； （2）数据存储和管理平台负责时空大数据的存储，并组织相应的索引接口，按访问模式可分为分布式文件系统型和非关系型数据库型两类：分布式文件系统型主要用于面向大规模数据量的聚合分析场景，而非关系型数据库型主要用于各类...
浅探空间智能
旻璿的专栏
08-20 445
李飞飞的TED演讲中的示例非常生动，它以一种直观而深刻的方式帮助我们理解了空间智能的重要性。当我们观察静态图像时，我们的大脑能够迅速启动其空间想象力，构建起一个动态的、立体的场景。这种能力让我们能够预见到牛奶杯在下一秒的坠落，以及随之而来的破碎声和四溅的牛奶。这种对空间和运动的直觉性理解，不仅展示了我们对环境的敏感度，也体现了我们大脑处理空间信息的复杂性和高效性。无论是自动驾驶汽车的精确导航，还是家庭服务机器人的智能避障，亦或是工业自动化中的高效路径规划，空间智能都是实现这些技术突破的关键。
【时空AI+ 未来社区】赋能社区精细化治理
HaishenTech的博客
04-28 302
传感器+仿真，空间智能这样实现！
最新发布
Zlssszls的博客
09-19 368
空间智能正推动AI从“语言理解”迈向“行动能力”，成为继大语言模型后的下一突破方向。通过多模态感知、物理仿真和具身智能等技术，AI得以理解并交互三维物理世界，应用于机器人、自动驾驶、AR/VR等领域。凡拓数创以数字孪生与多模态融合技术为空间智能提供基础设施支持，推动其从实验室走向产业落地，赋能千行百业实现智能化升级。
什么是空间智能技术？
alankuo的专栏
09-11 782
1. 卫星遥感技术：利用卫星搭载的各种传感器，对地球表面进行观测，获取不同波段的电磁波信息，可用于监测土地利用变化、自然灾害、环境变化等。2. 空间数据库管理：建立和管理存储空间数据的数据库系统，实现高效的数据存储、检索和更新。1. 数据预处理：对采集到的空间数据进行清理、校正和格式转换，以确保数据的准确性和一致性。例如，去除卫星图像中的噪声、纠正几何畸变等操作，为后续的分析提供可靠的数据基础。通过空间分析和模拟，评估不同规划方案的可行性和效果，提高城市规划的科学性和合理性。三、空间信息分析方面。
AIAS人工智能加速器套件：赋能算法落地与多场景应用
AIAS（AI Acceleration Suite）——人工智能加速器套件，是一套面向AI算法快速落地、集成商赋能与企业内部项目高效推进的综合性技术解决方案。该套件以“加速AI产业化”为核心目标，整合了从底层开发工具到上层应用...
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