关于EasyExcel的大数量的优化

最新推荐文章于 2024-09-01 17:55:28 发布

Haiking_li

最新推荐文章于 2024-09-01 17:55:28 发布

阅读量405

点赞数

文章标签： java

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Haiking_li/article/details/119991602

版权

参考文章：

分页查询数据库：
https://blog.youkuaiyun.com/weixin_39850981/article/details/110643396

使用继承AnalysisEventListener的方式
https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45232185/article/details/103616314

导出的数据分布在不同的sheet页签：
https://blog.youkuaiyun.com/m0_46109609/article/details/109774365

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

Haiking_li

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

easyexcel行数超过500行，randomAccessWindowSize滑动窗口优化带来的”问题“

悟已往之不谏，知来者之可追

11-09

1035

easyexcel行数超过500行，randomAccessWindowSize滑动窗口优化带来的”问题“

[Java 接口自动化框架]-优化篇02(EasyExcel写入不同sheet)

fen_fen的专栏

12-20

3148

需求：需要把接口自动化框架的加解密部分达成jar包遇到问题：发现很多配置文件和文件调用都在不同目录，这样很不方便。解决方法 1、把shell脚本和配置文件都放到/src/data/下面，统一路径好管理。 2、代码里jar调用也改成/src/data 详细说明：一、读取证书相关 HttpsClientUtils.java读取证书部分，需要读取jar包里的路径 //证书路径 private static final String filePath= "/sr...

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

easyexcel导入百万级数据_记一次真百万级数据优化

weixin_42356978的博客

12-25

2767

本文场景：统计图界面优化:1：统计界面：适当加入缓存； 2：设备统计界面：条形图: 这是原代码 $fill_res = $eqpt->field('count(EqptId) as count,date_format(CreateDate,"%y") as CreateDate')->where($where)->group('CreateDate')->buildSql...

Spring Boot + EasyExcel 导入导出，好用到爆，mysql性能调优书籍

m0_64867220的博客

12-14

348

注解式自定义操作。输入输出简单，提供输入输出过程的接口支持一定程度的单元格合并等灵活化操作二、常用注解 @ExcelProperty 指定当前字段对应excel中的那一列。可以根据名字或者Index去匹配。当然也可以不写，默认第一个字段就是index=0，以此类推。千万注意，要么全部不写，要么全部用index，要么全部用名字去匹配。千万别三个混着用，除非你非常了解源代码中三个混着用怎么去排序的。 @ExcelIgnore 默认所有字段都会和excel去匹配，加了这个注解会忽略该..

java写excel数量_java excel大数量导出（基于阿里easyexcel）

weixin_34873494的博客

02-17

405

测试用poi版本 3.15 3.17存在如果用户不想等待中断会导致内存泄漏 4.1.0没有该问题-com.alibabaeasyexcel2.2.6org.apache.poipoi4.1.0org.apache.poipoi-ooxml-schemas4.1.0org.apache.poipoi-ooxml4.1.0cn.hutoolhutool-all5.5.1compile第一个思路：分...

Java处理Excel表格（POI、EasyExcel）

蚂蚁小哥

05-08

3136

Apache POI是用Java编写的免费开源的跨平台的Java API，Apache POI提供API给Java程序对Microsoft Office格式档案读和写的功能。

Java使用easyexcel导出到excel并下载

weixin_41058481的博客

04-10

8609

Java使用easyexcel导出到excel并下载使用工具easyexcel 工具介绍：easyexcel重写了poi对07版Excel的解析，能够原本一个3M的excel用POI sax依然需要100M左右内存降低到KB级别，并且再大的excel不会出现内存溢出，03版依赖POI的sax模式。在上层做了模型转换的封装，让使用者更加简单方便比Hutool导出excel还要简单 1，pom文件...

EasyExcel导入导出功能优化技巧

weixin_47464840的博客

08-26

1490

为解决文件导入导出出现内存占用高、处理速度慢等问题，本文旨在详细着重介绍EasyExcel基本使用方法以及功能优化分析，结合实际运用代码，在注释中描述清晰的业务逻辑，帮助读者轻松上手并高效利用该框架处理Excel文件，文章分为2个部分：（1）EasyExcel的使用方法与熟悉读写监听器运行机制。（2）从多线程并发角度与数据库优化出发，更深层次解析EasyExcel使用场景，为更好的匹配项目中的需求。（3）分析EasyExcel新功能，从实际业务出发，允许开发者在读写过程中对其自定义优化。目录前言。

Java-EasyExcel导出Excel优化记录

qq_37024565的博客

06-10

1279

文章目录背景调优过程以前的代码重构第一版重构第二版总结背景最近公司一个项目，需要将系统里面的用户相关的数据导出到Excel，随着用户数据不断增长，现在已经有200多万的数据了。原来的导出方式，导致系统频繁出现内存溢出，迫不得已必须进行改造。调优过程以前的代码 String fileName = URLEncoder.encode("志愿者数据" + DateUtil.today(), "UTF-8"); response.setContentType("application/vnd

easyExcel实现大数据导出

11-13

`easyExcel`是专门为处理大量数据设计的一个轻量级工具，它能够有效地解决内存溢出问题，特别适合大数据量的Excel读写操作。下面将详细阐述`easyExcel`的核心功能、使用方法以及如何实现大数据导出。 `easyExcel`的...

使用 EasyExcel 高效读取大文件 Excel

goat的博客

09-01

2427

在处理大文件 Excel 时，EasyExcel 提供了高效且内存友好的解决方案。通过分批处理、多线程处理等方式，可以进一步提升读取和处理大文件的效率。

可以解析大文件的easyexcel版本

04-19

1.1.2版本在堆内存400mb的时候解析10mb的excel 堆内存溢出。但是1.0.1版本支持，因此将1.0.1里面的部分代码和1.1.2版本进行了整合打了新包. 新增了getbigredear方法，对原有方法不做任何改动

JAVA代码优化：Easy Excel（操作Excel文件的开源工具）

码字码字码字

12-03

1367

JAVA代码优化：Easy Excel（操作Excel文件的开源工具）

EasyExcel3.0.5 加快大数据查询速度，查询性能优化

u011731053的专栏

03-27

4796

easyexcel 解决大数据查询，查询性能优化

EasyExcel

ArchieSean

05-07

6067

easyexcel学习记录

百万级excel导入导出

你要十分努力，才能看起来毫不费力！

03-15

447

百万级excel导入导出

EasyExcel 低内存导出大数据量的Excel方案探索 50万行 50列（附：实现代码）

积木成林，聚沙成塔

02-20

8700

最近接到一个需求，需要从服务器中导出大量数据到Excel中，数据量大概为50万行，50列，借助这个机会，就想对使用使用低内存导出大数据量的方案进行探索，总结出一个通用可行性方案，以方便日后随时可以使用，同时也分享一下探索的过程。降低存入到内存中的数据，使用分批次查询、分批次插入数据的方式。尽可能的减少并发，避免使用多线程操作Excel，同时，还可以通过队列做异步和限流，排队处理导出请求。考虑到Excel文件过大无法操作，可以将一个大文件拆分为多个小文件。

百万级Excel导出方案

xinpz的博客

02-05

1604

百万数据量excel导出方案编写目的在实际场景中excel报表导出业务比较常见，随着业务量及数据量递增，报表导出数据量大的情况下容易出现内存溢出，响应耗时太长等问题，现提供百万数据量内的报表导出方案，供大家参考。适用范围 Java开发工程师方案说明问题说明大批量数据导出容易瞬间打满老年代导致Full GC频繁发生，容易系统卡死。一次性把目标数据全部查询出来再写到流中的方式，大量被查询的对象驻留在堆内存中，直接打满整个堆，容易堆内存溢出。核心思路底层使用POI...

excel百万数据如何导入导出？

java1527的博客

10-09

2645

因为你所创建的book，Sheet，row，cell等在写入到Excel之前，都是存放在内存中的（这还没有算Excel的一些样式格式等等），可想而知，内存不溢出就有点不科学了！限制了用户的下载数量每次最多只能有四个人同时下载，并且控制每个用户最大的导出数据最多只能是20w，与此同时他们也是使用的JDBC分批导入，但是并没有手动控制事务。2、其次就是往DB里插入，怎么去插入这20w条数据，当然不能一条一条的循环，应该批量插入这20w条数据，同样也不能使用Mybatis的批量插入语，因为效率也低。

easyexcel大批量导入优化

最新发布

04-03

### EasyExcel 大批量数据导入性能优化最佳实践在处理大规模数据导入时，EasyExcel 是一种高效的解决方案，其通过封装 Apache POI 并引入流式读取机制来降低内存占用。以下是针对 EasyExcel 进行大批量数据导入时的一些性能优化建议： #### 1. 使用分页读取策略当面对超大文件时，一次性加载整个 Excel 文件可能导致内存溢出。因此可以采用分页方式逐步读取数据并进行处理。这种方式能够显著减少单次操作所需的内存资源。 ```java // 设置每批读取的记录数 public class DemoDataListener extends AnalysisEventListener<DemoData> { private static final int BATCH_COUNT = 100; @Override public void invoke(DemoData data, AnalysisContext context) { // 数据处理逻辑 } @Override public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) { // 完成后的清理工作 } } ``` 此代码片段展示了如何定义一个监听器类 `DemoDataListener` 来控制每次读取的数据批次大小[^1]。 #### 2. 利用缓存技术提升效率为了进一步提高性能，在实际业务场景中可结合 Redis 或其他分布式缓存工具存储临时计算结果或中间状态信息。这样不仅可以减轻数据库压力还能加速整体流程执行速度。例如，在某些情况下可能需要频繁访问相同表中的不同字段值，则可以通过预先加载这些常用项至内存从而避免重复查询动作的发生；或者利用 LRU (Least Recently Used)算法管理本地对象池以达到同样的目的。 #### 3. 实现多线程并发写入功能如果目标环境支持多核处理器架构的话那么考虑启用多个子进程共同完成任务将会是一个不错的选择。具体做法包括但不限于创建固定数量的工作队列以及分配给各自独立运行单元负责特定范围内的条目解析与持久化保存等工作环节. 需要注意的是虽然理论上增加更多的工作者可能会带来更好的吞吐表现但实际上由于存在锁竞争等因素影响最终效果往往取决于具体情况而定因此务必经过充分测试后再决定最优配置参数设置方案[^2]. #### 4. 减少不必要的转换过程尽量保持原始输入格式不变直到最后阶段才做必要的映射调整动作这样才能最大限度地保留初始精度同时也减少了因类型强制改变所引发潜在错误风险的可能性[^3]. --- ### 示例代码展示下面提供了一个完整的例子说明上述提到的各项措施是如何综合运用在一起工作的: ```java import com.alibaba.excel.EasyExcel; import java.util.List; public class LargeScaleImportExample { public static Long startImport(String fileName){ List<YourEntityClass> dataList = new ArrayList<>(); EasyExcel.read(fileName,new YourCustomListener(dataList)).sheet().doRead(); return saveToDatabaseInBatches(dataList); } private static Long saveToDatabaseInBatches(List<YourEntityClass> list){ int batchSize=500; for(int i=0;i<list.size();i+=batchSize){ yourRepository.saveAll(list.subList(i,i+Math.min(batchSize,list.size()-i))); } return generateReportId();//假设这是生成报告id的方法 } } class YourCustomListener extends AnalysisEventListener<YourEntityClass>{ ... } ``` ---