《天才在左,疯子在右》读书随笔

本书通过一系列故事探讨了疯子与天才之间的微妙界限,讲述了不同个体对世界的独特认知方式。从妄想症患者的自我创造到将人类视为动物的独特视角,再到对命运深刻见解的分享,每个故事都激发读者深入思考。

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  看书的名字以为这本书就是简单的介绍疯子的,实际的目的,作者希望读者通过阅读这本书,可以通过拨开文字和表象的迷雾,更开阔地接触这奇妙世界的本质。作者希望读者通过阅读这本书后,能有自己的想法和思考。“有自己的思想很重要,甚至可以说,这个比什么都重要”。
  作者本文记录的疯子都有异于常人的能力和智慧,可是他们的思维方式的偏激,最终天才和疯子就是一线之隔。说实话,本书很多的故事我没有看懂,很多关于物理量子力学的以及时间和空间的关系,我不是很懂,毕竟知识的深度有限,也可能是自己除了专业知识其他的知识涉猎太少,也很少的关注与专业无关的书籍,深深的惭愧,觉得自己的脑子不够聪明。下面就简单就介绍一下本书让我印象深刻的几个故事。
  角色问题:可能是本书的第一故事原因,所以印象深刻,本书描述的是一个妄想症患者,他把自己的生活当成是一部书,自己是一部书中的主角,同时自己是这部书的作者,可以理解这是一个幻想自己创造自己的生活,并在演绎自己的生活,自己控制出现在自己生活里的一切人和事,他为了将自己送进精神病院,试图杀自己的孩子,将自己的生活一切按自己的设想的小说情节进行,作者的到来他也视为是自己的写作,作者的语言刺激,他视为是对他的思绪的波动。之后作者又去过精神病院看望他两次,可是他就不再提小说的事,后来就出院。告诉作者去看看他们第一次见面的桌子背面,背面写着“半年后离开”。这个故事的主人公,最终还是沉浸在自己的妄想中,不过可怕的事他的逻辑思维是受他自己控制而且是比较清晰的,以至于可以通过一定的手段让别人以为自己是疯了,还可以按自己的计划出院,在这个患者的眼里,他是这个世界的创造者,控制这个世界的一切。
  飞禽走兽:她是作者遇到的特例,这个患者是一个19岁的小姑娘,她看到的每个人是各种各样的动物,什么动物都有,但是她看电视、照片和电影都是人,不知道为什么。她看到的人映射的动物都和这个人的性格有关,但是她不能称为精神病,性格很开朗。最后作者也咨询了学医的朋友,将这种现象解释为“第六感”。我觉得最有意思的是作者最后发出的感慨“有时候眼睛看到的,还真不一定是真实”。
  人间五十年:在读这个故事的时候,我不认为这个患者是一个精神病人,这里的一些话语很有启发性。“你的性格和你的选择虽然是有一定的变数的,但它们交会在一起,形成了一个必然的点;机遇是充满变数的,但它和你的胆识相交也成为了一个交汇点。这些点之间相互吸引、排斥、影响着,再次形成了新的点,那么这些点排列组合起来,就成了你的命运”。一个必然的点能否改变?答案是肯定的,变动是随机的,但是变动的影响是很小的,甚至是你感受不到的。但是我认为,命运固然是充满变数的,但是当条件发生改变时,它应该是也改变的,也就把人的努力和奋斗考虑进去,条件是会发生改变的,人多的命运是发生改变的。量变引起质变,而且这种微小的变化会引发“蝴蝶效应”。
  本书有很多的故事讲述一些“不正常人”的生活,以及对事务的不一样的认知,有孜孜不倦的研究石头的、花草的;有仅仅是兴趣来研究玛雅文化的;有多重人格的人,近乎让接近他的人有恐怖感。开始读这本书,读几个故事就在想自己会不会发疯,其实是我自己想多了,每个故事都有值得自己思考的地方,有感动也有震惊,更多是发现自己的无知。不过,我觉得这本书很多还是不太懂,可能需要读第二遍了。

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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