响应式

响应式:

针对某些设备的某些特征可以由不同的样式,通过媒体查询对页面进行重构。
流动网格、弹性图片和媒介查询是响应式互联网设计的三大技术成分。
响应式网站是一个设计理念,它是多想技术的综合体。

媒体查询

在 CSS2 中

<link rel="stylesheet" type="text/css" href="css/style.css" media="screen">

<link rel="stylesheet" type="text/css" href="css/print.css"media="print">

在 CSS3 中

@media all and (min-width:800px) and (orientation:landscape){
    ...
}


@media only screen and (min-width:800px){
    ...
}


@media only print and (min-width:800px){
    ...
}

only :只有。防止老旧的浏览器不支持带媒体属性的查询,而应用到给定的样式。建议不省略 only。

media="only screen and (min-width:401px) and (max-width:600px)"      //旧浏览器解析:media="only"
media="screen and (min-width:401px) and (max-width:600px)"                          //旧浏览器解析:media="screen"

CSS3媒体属性

  • width:视口宽度
  • height:视口高度
  • device-width:渲染表面的宽度,就是设备屏幕的宽度。
  • device-height:渲染表面的高度,就是设备屏幕的高度。
  • orientation:检查设备处于横向还是纵向。
  • aspect-ratio:基于视口宽度和高度的宽高比
  • width/height 如:16/9,4/3
  • device-aspect-ratio:渲染表面的宽度,就是设备屏幕的宽度。
  • color:每个颜色的位数bits 如 :min-color:16位,18位
  • resolution:检测屏幕或打印机的分辨率 如:min-resolution:300dpi

以上属性都可以添加 min-或max- 前缀

下面介绍视口宽度和设备屏幕的宽度:

视口

桌面浏览器只有一个视口,而移动端浏览器视口分为可视视口、布局视口、理想视口。

  • 放大倍数变大,改变的是可视视口,不改变布局视口。
  • 用户在手机浏览器上查看网页的过程其实是滑动和缩放可视视口
  • 理想视口就是布局视口在一个设备上的最佳尺寸。
理想视口就是为构建手机浏览器优化的页面而添加的

使用理想视口

<meta name="viewport" content="width=device-width"/>
<meta name="viewport" content="width=device-width,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no">

其中 minimum-scale 为最小的缩放比例,maximum-scale 为最大的缩放比例,user-scalable 为是否禁用用户缩放

实现响应式至少有以下标签

<meta name="viewport" content="width=device-width">

扩展内容有

  • 用户默认缩放比例
  • 最大缩放比例
  • 最小缩放比例
  • 是否禁用用户缩放

图片响应式

加载与用户设备相匹配的小图片,既快速,又不影响用户的体验

主要分为两部分

1. 图片的排版和布局
2. 根据设备大小加载不同的图片

途径:

  • js 或服务端
  • srcset
  • srcset 配合 sizes
  • picture
  • svg

js 实现:

$(document).ready(function(){
    function imageResponsive(){
        var width = $(window).width;
        var img = $('.content img');
        if(width<=480){
            img.attr('src','img/480.png');
        }else if(width<=800){
            img.attr('src','img/800.png');
        }else{
            img.attr('src','img/1600.png');
        }
    }
    $(window).on('resize load',imageResponsive);
});

srcset 实现:

<div class="content">
    <img class="image" src="img/480.png" srcset="img/480.png 480w, img/800.png 800w,img/1600.png 1600w">
</div>

srcset 配合 sizes 实现:

<div class="content">
    <img class="image" src="img/480.png" srcset="img/480.png 480w, img/800.png 800w,img/1600.png 1600w" sizes="(min-width:800px) calc(100vw - 30em),100vw">
</div>

sizes 值的含义是:宽度大于或等于 800px 时,图片宽度为 100vw - 30em,其余宽度为 100vw
在 srcset 列出图片的地址以及显示的像素,用 sizes 属性标明在什么情况下显示成怎样。

使用 picture 标签:

<div class="content">
    <picture>
        <source media="max-width:36em" srcset="img/1.jpg 768w"/>
        <source srcset="img/2.jpg 1800w"/>
        <img class="image" src="">
    </picture>
</div>

浏览器遍历 picture 标签里面的 source 标签,直到找到一个属性满足当前环境,就将此 source 里的 srcset 配置到 img 标签里,这样,针对一个 img 可以设置多个 srcset 和 sizes 。

媒体查询的条件除了是 width ,还可以很多值,如下。

<source media="orientation:landscape" srcset="img/1.jpg 768w"/>
<source type="image/svg+xml" srcset="logo.svg 480w, log.svg 800w,log.svg 1600w"/>
<source type="image/webp" srcset="logo.webp 480w, log-m.webp 800w, log-l.webp 1600w"/>

svg 是可缩放的矢量图形。
由于兼容性问题,在使用 srcset 和 sizes 时会适用 polyfill。可选择用 picturefill.js

慕课网:所向披靡的响应式开发

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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