k8s集群的调度

Hai990218

已于 2024-09-18 14:31:17 修改

阅读量1.7k

点赞数 29

文章标签： kubernetes 容器

于 2024-09-03 18:18:05 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Hai990218/article/details/141853378

版权

自动调度的原则

调度约束机制：list-watch

apiserver和组件之间的watch机制

pod反亲和性 pod Anti-Affinity

硬策略

软策略

练习题

kube-scheduler是集群的调度器，主要任务就是把pod部署到节点上。

自动调度的原则

1.公平性：保证每个可用的节点都可以部署pod

2.资源的高效利用：就是集群当中的资源可以被最大化的使用

3.调度的性能要好：能够对大批量的pod完成调度工作

4.灵活性：用户可以根据自己的需求进行控制

调度约束机制：list-watch

list-watch机制进行每个组件的协作，保持数据同步、实现组件之间的解耦。

apiserver和组件之间的watch机制

kubelet、controller-manager、scheduler这些都是主动监听apiserver的信息，是根据监听到的信息来做出指定的动作，然后再传给apiserver，然后每一步的动作都会通过apiserver传到etcd里。

调度过程的默认算法

1.预算策略

预算策略就是先对节点的条件进行过滤

预算的算法

1. pod的资源适应性：节点上是否有资源能够满足pod请求的资源

2. pod的主机适应性：如果指定了节点，那么要检查集群当中是否有满足要求的节点可供部署

3. pod的主机端口适应性：它会检查节点上使用的端口是否与pod请求的端口冲突

4. pod与主机磁盘的适应性：就是每个pod之间的挂载不能冲突

如果预算条件不满足，pod会进入pending状态

2.优选策略

优选策略就是根据过滤出来的节点选择一个最优的节点

优选的算法

1. 最低请求优先级：它通过计算节点上的cpu和内存的使用率，来确定节点的权重。使用率越低权重就越大，那么就越会被选中作为部署节点。它倾向于选择资源利用率占用较少的节点。

2. 平衡资源分配：它也是根据节点上的cpu和内存的使用率，来确定节点的权重。它的权重是按照cpu和内存之间的使用率的比率，两个使用率越接近越好。（1:1）

3. 镜像本地性优先级：如果节点在本地已经有了需要的镜像，分配的概率更大。

*用户定制节点部署

1.强制性节点部署

nodeName：强制性的选择一个节点，不再需要调度器和算法，直接部署即可。

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  labels:
    app: nginx1
  name: nginx
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx1
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx1
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx:1.22
      nodeName: node01