0514-Hive On Spark无法创建Spark Client问题分析

最新推荐文章于 2024-09-06 16:13:11 发布
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分类专栏： Hadoop实操
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Hadoop_SC/article/details/103678583
在RedHat7.2和CM/CDH 5.15.0环境下，Hive-On-Spark查询遇到失败，日志显示'Failed to create spark client'。原因可能包括：Hive超时设置过短、Yarn资源不足或队列拥堵。解决方案包括调整Hive超时参数和检查Yarn队列状态。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1 问题现象

  • 测试环境

1.RedHat7.2

2.CM和CDH版本为5.15.0

在集群中进行Hive-On-Spark查询失败，并在HiveServer2日志中显示如下错误：

ERROR : Failed to execute spark task, with exception 'org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException(Failed to create spark client.)'
org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException: Failed to create spark client.
        at org.apache
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【Hive进阶】-- Hive SQL、Spark SQL和 Hive on Spark SQL
欢迎来到我的博客，一起探索代码里的世界！
03-13 3428
Hive由Facebook开发，用于解决海量结构化日志的数据统计，于2008年贡献给 Apache 基金会。Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，可以将结构化数据映射为一张表，提供类似SQL语句查询功能本质：将Hive SQL转化成MapReduce程序。Spark SQL主要用于结构型数据处理，它的前身为Shark，在Spark 1.3.0版本后才成长为正式版，可以彻底摆脱之前Shark必须依赖HIVE的局面。
Failed to create Spark client for Spark session/30041Code
qq_41333482的博客
09-06 4527
解决hive on spark无法创建spark session，报错30041
hive on spark hql 插入数据报错 Failed to create Spark client for Spark session Error code 30041
想练武，就得下功夫
07-29 8498
Failed to execute spark task, with exception 'org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException(Failed to create Spark client for Spark session 50cec71c-2636-4d99-8de2-a580ae3f1c58)' FAILED: Execution Error, return code 30041 from org.apache.hadoop.hive.ql.
Hive on spark 配置 & 踩坑记录 Failed to create spark client
Brother_ning的博客
11-23 1862
-Hive查询时，报错java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space-这种情况属于 JVM 堆内存溢出了，在y arn-site.xml 文件中添加如下代码-->编译步骤：官网下载Hive3.1.2源码，修改pom文件中引用的Spark版本为3.0.0，如果编译通过，直接打包获取jar包。注意：hive.spark.client.connect.timeout的默认值是1000ms，如果执行hive的insert语句时，抛如下异常，可以调大该参数到10000ms。
org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException: Failed to create Spark client for Spark session
qq_41504585的博客
08-17 5822
问题描述 Logging initialized using configuration in jar:file:/opt/module/hive/lib/hive-common-3.1.2.jar!/hive-log4j2.properties Async: true Hive Session ID = 0c953008-3c72-4e36-bcaf-47e92a5b9759 FAILED: SemanticException Failed to get a spark session: org.apac
提交响应后无法转发_0514Hive On Spark无法创建Spark Client问题分析
weixin_39853523的博客
11-30 400
温馨提示：如果使用电脑查看图片不清晰，可以使用手机打开文章单击文中的图片放大查看高清原图。Fayson的github：https://github.com/fayson/cdhproject提示：代码块部分可以左右滑动查看噢1问题现象测试环境1.RedHat7.22.CM和CDH版本为5.15.0在集群中进行Hive-On-Spark查询失败，并在HiveServer2日志中显示如下错误...
hive on spark 的架构和常见问题 - hive on spark 使用的是 yarn client 模式还是 yarn cluster 模式？
明哥的IT随笔
06-20 806
来自官方的经典的 spark 架构图如下： 上述架构图，从进程的角度来讲，有四个角色/组件：
编译的spark-hive_2.11-2.3.0和 spark-hive-thriftserver_2.11-2.3.0.jar
06-23
spark-hive_2.11-2.3.0 spark-hive-thriftserver_2.11-2.3.0.jar log4j-2.15.0.jar slf4j-api-1.7.7.jar slf4j-log4j12-1.7.25.jar curator-client-2.4.0.jar curator-framework-2.4.0.jar curator-recipes-2.4.0....
hive-spark-client-3.1.2.jar
09-17
hive-on-spark客户端
HIVE ON SPARK无法创建spark client session
littlewenlan的博客
07-07 1755
解决hive on spark无法创建Spark Client问题分析，hive报错为Failed to create spark client，具体错误为依赖项的缺失，通过上传所需路径解决问题。
FAILED: SemanticException Failed to get a spark session: org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveExce
Knight
02-16 1万+
FAILED: SemanticException Failed to get a spark session: org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException: Failed to create Spark client due to invalid resource request: Required executor memory (2048), overhead (384 MB), and PySpark memory (0 MB) is above
Hive on Spark中遇到的Failed to create Spark client for Spark session的问题
Andy86666的博客
01-05 2340
占用，而导致Map Task和 Reduce Task不能执行。在生产中不需要调整，在这里调整主要是我自己电脑资源不足导致的。参数实现的，默认值为0.1，即10%的资源。主要是为了防止大部分资源的被。可以通过rsync 或者 scp 分发给其他节点中。在自学数仓项目中，遇到以下问题。，它会每个资源队列中运行的。占用的资源进行啦限制，是在。导致出现这个问题主要是。文件分发给其他节点中。
hive on spark ：Failed to execute spark task, 'org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException
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报错： Failed to execute spark task, with exception 'org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException(Failed to create spark client.)' FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive....
Hive On Spark无法创建Spark Client问题分析
dxy
03-13 1986
Hive On Spark无法创建Spark Client问题分析问题现象原因分析：解决方案：总结： 问题现象 在集群中进行Hive-On-Spark查询失败，并在HiveServer2日志中显示如下错误： [atguigu@hadoop102 bin]$ ods_to_dwd_log.sh 2020-06-15 SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/module/
记一次阿里云EMR报错、解决方法，Failed to create spark client
枪枪枪的博客
05-06 1553
出现错误前进行的操作。设置hive计算引擎设置为spark，并添加了一些配置项set spark.executor.memory=4g; set spark.yarn.executor.memoryOverhead=4096; set hive.exec.parallel = true; set hive.execution.engine=spark; 日志输出=================JOB OUTPUT BEGIN================= Logging initialized .
Hive On Spark搭建报错：Failed to create Spark client for Spark session xx: ..TimeoutException
pengpengsays
03-23 9720
错误描述 按照官方文档，搭建Hive On Spark时，出现以下错误。 FAILED: Execution Error, return code 30041 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.spark.SparkTask. Failed to create Spark client for Spark session xxx: java.util.concurrent.TimeoutException: Client 'xxx timed out waiting f
hive on spark报错：Failed to create Spark client for Spark session
最新发布
l1336944916的博客
09-06 338
解决办法：增加重试次数。
错误解决：Failed to create Spark client for Spark session
qq_43688472的博客
07-24 2681
Spark配置错误：请检查Spark配置，确保Spark会话使用的配置是正确的，并且与集群环境兼容。资源不足：如果Spark会话所需的资源超过了集群的可用资源，可能会导致无法创建Spark客户端。检查集群的资源限制，并确保为Spark会话分配足够的资源。确保Spark会话运行的用户具有访问Spark集群所需的权限。确保Spark会话的版本与集群的版本匹配，并且可以互相兼容。检查Spark会话运行的用户权限，确保具有访问集群所需的权限。确认Spark会话的版本与集群的版本相匹配，并且互相兼容。
hive on spark 执行失败
qq_39035267的博客
08-30 2303
hive on spark执行报错
linux搭建hive on spark环境(spark-1.6.3-without-hive+hadoop2.8.0+hive2.1.1)
06-28
要在Linux上搭建Hive on Spark环境，需要以下步骤： 1. 安装Hadoop和Spark 首先需要安装Hadoop和Spark，可以选择Hadoop 2.8.0和Spark 1.6.3版本。安装过程可以参考官方文档。 2. 安装Hive 安装Hive需要下载Hive ...
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