大数据架构开发 挖掘分析 Hadoop HBase Hive Storm Spark Java Flume ZooKeeper Kafka Redis MongoDB 机器学习 云计算 视频教程

最新推荐文章于 2025-04-09 20:43:40 发布
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#大数据 #Hadoop #HBase #Spark #云计算

提供从零基础到高级的大数据架构开发及挖掘分析培训，涵盖Hadoop、HBase、Spark等核心技术，结合Java编程和云计算知识，附带全程技术指导。
Hadoop2017
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Hadoop2017的博客
12-02 2590
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大数据学习--kafka+flume++sqoop+hadoop+zookeeper+spark+flink
ssdsadsa的博客
02-15 1184
Flume对数据写入HDFS更专业并且有数据的预处理与分类实时数据写入的该控制，但是它对单个管道的数据并不友好，如果管道出现了问题那么这条链路的数据必须停下。现阶段技术上的应用主要是spark对于mapreduce 的技术升级，线程+数据放入内存+数据共享来优化数据需要在原生hadoop上多次mapreduce计算的磁盘 多次IO，根据业务逻辑的是否复杂是否需要机器学习等多方面考虑是否需要 haddop+spark联合使用。不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。
spark环境安装(Hadoop HA+Hbase+phoneix+kafka+flume+zookeeper+spark+scala)
12-06
亲手在Centos7上安装，所用软件列表 apache-flume-1.8.0-bin.tar.gz apache-phoenix-4.13.0-HBase-1.3-bin.tar.gz hadoop-2.7.4.tar.gz hbase-1.3.1-bin.tar.gz jdk-8u144-linux-x64.tar.gz kafka_2.12-1.0.0.tgz scala-2.12.4.tar.gz scala-2.12.4.tgz spark-2.2.0-bin-hadoop2.7.tgz spark-2.2.0.tgz zookeeper-3.4.11.tar.gz
java+scala+zookpeeper+flume+kafka+maven+hadoop+hbase+hive+spark安装流程
q490880的专栏
11-27 742
zookpeeper http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/zookeeper-3.4.5-cdh5.7.0.tar.gz 系统版本使用的是centos7.0 开始安装之前需要先配置下hosts vi /etc/hosts 自己的IP hadoop000 关闭防火墙 systemctl stop firewalld.service jav
hadoop、spark、zookeeper、hive集群搭建脚本
JackLi31742的博客
07-07 959
mkdir /letv/bigdatatar xzf zookeeper-3.4.8.tar.gz -C /letv/bigdata/ tar xzf hadoop-2.7.2.tar.gz -C /letv/bigdata/ tar xzf apache-hive-2.1.0-bin.tar.gz -C /letv/bigdata/ tar xzf scala-2.11.8.tgz -C /let
Redis,传统数据库,HBase,Hive区别联系
weixin_34189116的博客
12-26 1225
首先介绍各个数据库: 　　Redis: 　　传统数据库: 　　HBase: 　　Hive: 　　 转载于:https://www.cnblogs.com/gentle-awen/p/10179148.html
北风首套Hadoop大数据包跳槽课程(Hive、ZooKeeper、Storm、Spark、项目实战)
qq_28496059的博客
06-01 1042
北风首套Hadoop大数据包跳槽课程(Hive、ZooKeeper、Storm、Spark、项目实战)       课程讲师：Cloudy 课程分类：大数据 适合人群：中级 课时数量：120课时 更新程度：完毕 服务类型：Ａ类（就业服务类课程） 用到技术：Hadoop MapReduce HDFS HBASE 部署Hadoop集群 涉及项目：日志分析，电商      
Java 大视界 -- Java 大数据文本分析与自然语言处理：从文本挖掘到智能对话（十）
【青云交】华为云云享专家 | 阿里云开发者社区专家博主 技术圈个人影响力前 17 | 博客之星 TOP23 优快云 首位四榜（原力榜 / 作者周榜 / 领军人物 / 综合热榜）榜首，破平台纪录！ 苏州地区全榜霸榜，感恩全网十多万粉丝同行！
01-05 4105
本文聚焦 Java 大数据文本分析与 NLP，详述文本采集、挖掘，机器翻译、智能对话，结合金融、旅游案例剖析语义、安全挑战及应对，为文本技术应用添翼。
Java 大视界 -- Java 大数据项目架构演进：从传统到现代化的转变（十六）
【青云交】华为云云享专家 | 阿里云开发者社区专家博主 技术圈个人影响力前 17 | 博客之星 TOP23 优快云 首位四榜（原力榜 / 作者周榜 / 领军人物 / 综合热榜）榜首，破平台纪录！ 苏州地区全榜霸榜，感恩全网十多万粉丝同行！
12-30 4101
本文围绕 Java 大数据项目架构演进，深入剖析传统架构局限、现代化驱动因素、关键技术实践、案例分析、挑战应对及未来展望，结合丰富案例与详实代码示例，为技术人员呈现全面且具深度的专业指引。
大数据专业学习路线
最新发布
weixin_74417835的博客
04-09 3066
大数据（hadoop+spark+hbase+zookeeper+kafka+scala+ambari）全套视频教程（花3000￥买的）
06-24
大数据 hadoop spark hbase ambari全套视频教程（购买的付费视频）
徐老师大数据培训Hadoop+HBase+ZooKeeper+Spark+Kafka+Scala+Ambari
01-26
徐老师大数据培训Hadoop+HBase+ZooKeeper+Spark+Kafka+Scala+Ambari
Flume+Kafka+SparkStreaming+Hbase处理和调试方法
无
09-23 597
1. 首先得确保Flume能接受到数据和输出数据，所以源头监控log文件，输出在控制台 2. 确保kafka接受到数据并能通过consumer消费到，控制台输出 3.对接Flume和Kafka，将Flume的输出改为Kafka , 测试能否在Kafka处输出 4.SparkStreaming测试程序，测试能否接受到kafka数据并在控制台输出 5.编写sparkStreaming 处理逻辑...
Flume、Kafka、Hbase、Hive适用场景
GSpinach的博客
10-06 1747
@Author : Spinach | GHB @Link : http://blog.youkuaiyun.com/bocai8058 文章目录Flume、Kafka适用场景Hbase适用场景Hive适用场景 Flume、Kafka适用场景 Kafka、Flume都可以实现数据的传输，但它们的侧重点不同。 Kafka追求的是高吞吐量、高负载（topic下可以有多个partition） Flu...
HBase和Redis区别
Listron的专栏
09-17 4822
HBase和Redis的功能上比较相似。都是nosql类型的数据库。但是在适用场景上，两者还是有比较明显的区别的。 下面基于读写性能、数据类型、数据量、部署难易、数据可靠性、应用场景、两者的结合等多个维度来比较一下两者。 读写性能： HBase写快读慢，HBase的读取时长通常是几毫秒，而Redis的读取时长通常是几十微秒。性能相差非常大。 数据类型： HBase和Redis都支持KV类...
大数据，hadoop,spark,hive,ZooKeeper,kafka,flume等组件环境搭建
liuguangfudan的博客
03-30 6791
大数据环境搭建1、Virtual Box 4.1 2、CentOS 6.5 3、JDK 1.7 4、SecureCRT（自己下载） 5、WinSCP（自己下载） 6、Hadoop 2.4.1 7、Hive 0.13 8、ZooKeeper 3.4.5 9、kafka_2.9.2-0.8.1 10、Spark 1.3.0 11、Spark 1.5 12、flume-ng-1.5.
大数据常见端口汇总-hadoop、hbase、hive、spark、kafka、zookeeper等（持续更新）
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u010476994的博客
11-30 1万+
常见端口汇总： Hadoop：         50070：HDFS WEB UI端口     8020 ： 高可用的HDFS RPC端口     9000 ： 非高可用的HDFS RPC端口     8088 ： Yarn 的WEB UI 接口     8485 ： JournalNode 的RPC端口     8019 ： ZKFC端口 Zookeeper:     2181
【备忘】徐老师hadoop hbase zookeeper spark kafka大数据视频教程
qq_38473749的博客
07-27 465
过去三十年是IT时代，而未来的三十年是DT时代，马云曾经在一次演讲中说道：“人类正从IT时代走向DT时代”，很多企业和个人都已经认识到了行业发展方向，大数据在行业中占据越来越重要的地位。国家也在战略层面上将其列为国家大数据战略之上，未来DT时代将有无限前景。 ------------------------课程内容------------------------ 第1章：hadoop
大数据知识点汇总---Redis,Spark,Kafka,Hive,Mysql,Hbase,Hadoop...
修行的博客
09-16 3178
0、大数据5V Volume 体积大，高速率增长的数据量，PB为单位 Velocity 数据增长速度快 Variety 不同数据类型，文本、音频、视频 Veracity 数据不确定性，大量数据带来不完整性和不一致性 Vlue 数据价值 -------------------------------------------------------------------- Redis ---...
大数据技术视频课程教程：HBase、Hive、Sqoop、Flume、ZooKeeper、Storm、Kafka、Redis、MongoDB
大数据课程教程视频是当前大数据领域最热门的学习资源之一，本资源涵盖了大数据八大知识领域，分别是HBase、Hive、Sqoop、Flume、ZooKeeper、Storm、Kafka、Redis和MongoDB。下面是对每个知识领域的详细介绍： 一、...
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