接口测试知识盲扫,真正的接口测试是如何做的...

前言

1、接口测试的基本流程

1)接口测试框架的选型
接口测试工具或框架的确定

2)确定接口测试的范围
根据团队人力及时间考了,是否把所有的接口实现,在人力和时间不足的情况下,需要根据接口在业务中的重要程度挑选各个阶段的接口范围,以及确定接口的优先级

3)分析接口的功能需求
明确接口在业务场景中的作用

4)接口文档的获取
获取接口文档,确认接口入参字段的作用和响应的出参信息

5)接口测试用例设计
依据接口文档的约定信息,结合接口在业务需求中的作用,编写测试用例

接口入参→发起请求→响应输出→结果校验

2、接口用例

基于参数输入设计

数值类型(字符串、int、long、float、double等)

边界值
等价类
特殊值:负数、0
遍历:范围内值

PS:
int边界值:-2147483648,
long边界值”-2^64“ 到”2^64 -1“--“-9223372036854775808到9223372036854775807”
float边界值: *2^-126,最大值是 尾数*2^127

字符串(字符串长度、字符串内容)

字符串的长度

等价类:有效等价、无效等价
边界法
特殊值:空字符串,None,Null

字符串内容

中英文、中英文大小写、特殊字符%¥/@!、敏感字符

PS:字符串边界理论上允许的的最大长度是2^16-1=65535

数组/链表(元素个数内容)

基于个数

等价类:有效等价、无效等价
边界
特殊值:空数组/链表

基于内容

等价类:有效/无效元素
边界值
特殊值:空列表、0
重复元素

接口设计的合理性确认:
接口字段是否冗余;
接口是否返回了调用期望的信息;
接口定义是否满足所有调用方需求;
接口调用是否方便;
接口数据安全及加密;
接口是否冗余;

3、一个好的接口测试项目考虑点

一个好的接口测试项目可以从如下八个方面进行考虑

1)业务功能覆盖是否正常
2)业务规则覆盖是否正常
3)参数验证是否达到要求(边界、业务规则)
4)接口异常场景覆盖是否完整
5)接口覆盖率是否达到要求
6)代码覆盖率是否达到要求
7)性能指标是否达到要求
8)安全指标是否达到要求

一个好的接口测试项目至少满足三点业务赋能要求

1)线下冒烟测试,提高回归效率
测试环境中,保证新增接口的正确性,保证原有接口的批量回归,保证原有接口未被更改“破坏”

2)线上检查测试,提升线上问题探测能力
在生产环境中,保证接口层面服务的可用性,功能的正确性,通过每日接口线上巡检,保证服务“挂掉”或异常时能及时发现

3)做到“效率+质量”的双向平衡
以较少的人力和时间成本投入,结合当下的团队环境,最大限度的提供产品质量和用户体验

4、接口测试关注重点&满足的业务赋能要求

接口测试关注重点:
检查接口返回的数据与预期的是否一致;
检查接口的容错性,如传递的数据类型错误是否可以处理;
接口的参数边界值,如传递的参数足够大或者为负数时,接口是否可以正常处理;

接口的性能,接口处理数据的时间也是测试的重点,涉及到内部算法和代码的优化;
接口的安全性,涉及到外部接口,这点尤为重要;

接口测试项目,业务赋能要求:
线下冒烟测试,提高回归效率→保证原有接口的批量回归准确性,新增接口的正确性

线上巡查测试,提升线上问题探测能力→保证生产环境异常能够及时发现

效率和质量双向平衡→较小的人力和时间投入接口测试知识盲扫,真正的接口测试是如何做的...

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【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模与线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的建模策略。该方法通过对系统中多个相互耦合的DC-DC变换器进行统一建模,构建出整个微电网的集中状态空间模型,并在此基础上实施线性化处理,便于后续的小信号分析与稳定性研究。文中详细阐述了建模过程中的关键步骤,包括电路拓扑分析、状态变量选取、平均化处理以及雅可比矩阵的推导,最终通过Matlab代码实现模型仿真验证,展示了该方法在动态响应分析和控制器设计中的有效性。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事微电网、新能源系统建模与控制研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网中多变换器系统的统一建模方法;②理解状态空间平均法在非线性电力电子系统中的应用;③实现系统线性化并用于稳定性分析与控制器设计;④通过Matlab代码复现和扩展模型,服务于科研仿真与教学实践。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步理解建模流程,重点关注状态变量的选择与平均化处理的数学推导,同时可尝试修改系统参数或拓扑结构以加深对模型通用性和适应性的理解。
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