自动化数据驱动？最全接口自动化测试yaml数据驱动实战

前言

我们在做自动化测试的时候，通常会把配置信息和测试数据存储到特定的文件中，以实现数据和脚本的分离，从而提高代码的易读性和可维护性，便于后期优化。

而配置文件的形式更是多种多样，比如：ini、yaml、json、toml、py、xml、properties 等。

YAML是一种轻量级的文本格式，可以用于存储结构化数据，非常适合用作测试数据。

在使用YAML数据驱动进行自动化测试时，通常需要准备一个或多个YAML文件，其中包含了测试用例的数据和预期结果。测试脚本会读取这些文件，并根据文件中的数据来执行对应的测试步骤，然后验证实际结果与预期结果是否一致。

下面我们就来详探接口自动化测试中的 YAML 数据驱动

1、什么是 YAML

YAML：YAML Ain’t a Markup Language，翻译过来就是YAML 不是一种标记语言。

它是一种以数据为中心的标记语言，比 XML 和 JSON 更适合作为配置文件。

YAML 的配置文件后缀为.yml 或.yaml，如：caituotuo.yml 或 caituotuo.yaml。

YAML 的语法和其他高级语言类似，并且可以简单表达清单、散列表，标量等数据形态。它使用空白符号缩进和大量依赖外观的特色，特别适合用来表达或编辑数据结构、各种配置文件、倾印调试内容、文件大纲等。

2、YAML 语法

1）基本语法
使用缩进表示层级关系；
缩进不允许使用 tab，只允许空格（官方说法不允许使用 tab，当然如果你使用 tab 在某些地方也是可以的，例如在 PyCharm 软件上）；
缩进的空格数不重要，只要相同层级的元素左对齐即可；
大小写敏感；
前面加上 #表示注释；

req:


username: xxxxxx # 这是姓名


gender: Boy


ip: ******


blog: www.xxxxxx.com


res:


status: 1


code: 200

2）数据类型
对象：键值对的集合，又称为映射（mapping）/ 哈希（hashes） / 字典（dictionary）
数组：一组按次序排列的值，又称为序列（sequence） / 列表（list）
纯量（scalars）：单个的、不可再分的值，又称字面量

纯量是指单个的，不可拆分的值，例如：数字、字符串、布尔值、Null、日期等，纯量直接写在键值对的 value 中即可。

字符串：
默认情况下字符串是不需要使用单引号或双引号的

username: 张三

当然使用双引号或者单引号包裹字符也是可以的

1. username: 'Hello world 张三'

2. username: "Hello world 张三"

字符串可以拆成多行，每一行会被转化成一个空格

1. # 字符串可以拆成多行，每一行会被转化成一个空格 '测试 张三'

2. username3: 测试

3. 张三

布尔值：

boolean:


- TRUE #true,True都可以


- FALSE #false，False都可以



# {'boolean': [True, False]}

数字：

float:


- 3.14


- 6.8523015e+5 #可以使用科学计数法


int:


- 123


- 0b1010_0111_0100_1010_1110 #二进制表示



# {'float': [3.14, 685230.15], 'int': [123, 685230]}

Null：

null:


nodeName: 'node'


parent: ~ #使用~表示null


parent2: None #使用None表示null


parent3: null #使用null表示null



# {None: {'nodeName': 'node', 'parent': None, 'parent2': 'None', 'parent3': None}}

时间和日期：

date:


- 2023-04-18 #日期必须使用ISO 8601格式，即yyyy-MM-dd


datetime:


- 2023-04-18T15:09:30+08:00 #时间使用ISO 8601格式，时间和日期之间使用T连接，最后使用+代表时区



# {'date': [datetime.date(2023, 4, 18)], 'datetime': [datetime.datetime(2023, 4, 18, 15, 9, 30, tzinfo=datetime.timezone(datetime.timedelta(seconds=28800)))]}

对象
使用 key:[空格]value 的形式表示一对键值对（空格不能省略），例如：blog: caituotuo.top。

行内写法：

key: {key1: value1, key2: value2, ...}

普通写法，使用缩进表示对象与属性的层级关系：

key:


child-key: value


child-key2: value2

数组
以 - 开头的行表示构成一个数组。

普通写法：

1. name:

2. - 测试

3. - 张三

4. - 三

YAML 支持多维数组，可以使用行内表示：

key: [value1, value2, ...]

数据结构的子成员是一个数组，则可以在该项下面缩进一个空格：

username:


-


- 测试张三


- 张三


- 张


-


- A


- B


- C



# {'username': [['测试张三', '张三', '张'], ['A', 'B', 'C']]}

相对复杂的例子：

companies 属性是一个数组，每一个数组元素又是由 id、name、price 三个属性构成

companies:


-


id: 1


name: zhangshan


price: 300W


-


id: 2


name: 测试张三


price: 500W



# {'companies': [{'id': 1, 'name': 'zhangshan', 'price': '300W'}, {'id': 2, 'name': '测试张三', 'price': '500W'}]}

数组也可以使用 flow 流式的方式表示：

companies2: [ { id: 1,name: zhangshan,price: 300W },{ id: 2,name: 测试张三,price: 500W } ]

复合结构
以上三种数据结构可以任意组合使用，以实现不同的用户需求，例如：

platform:


- A1


- A2


- A3


sites:


A1: 测试张三


A2: 测试李四


A3: xxxxxx.com



# {'platform': ['A1', 'A2', 'A3'], 'sites': {'A1': '测试张三', 'A2': '测试李四', 'A3': 'xxxxxx.com'}

3、引用

& 锚点和 * 别名，可以用来引用。

举个例子：
& 用来建立锚点 defaults，<< 表示合并到当前数据，* 用来引用锚点

defaults: &defaults


adapter: postgres


host: localhost



development:


database: myapp_development


<<: *defaults



test:


database: myapp_test


<<: *defaults

等价于：

defaults:


adapter: postgres


host: localhost



development:


database: myapp_development


adapter: postgres


host: localhost



test:


database: myapp_test


adapter: postgres


host: localhost

4、组织结构

一个 YAML 文件可以由一个或多个文档组成，文档之间使用 — 作为分隔符，且整个文档相互独立，互不干扰，如果 YAML 文件只包含一个文档，则 — 分隔符可以省略。

---


website:


name: 测试张三


url: xxxxxx.com


---


website: { name: 测试张三,url: www.xxxxxx.com }


---


A1: 测试张三


---


A2: 测试张三

f7 = "./files/多文档.yml"


with open(f7, "r", encoding="UTF-8") as f:


content = yaml.safe_load_all(f)


for i in content:


print(i)

5、实战

封装思路
将 YAML 相关操作封装成 CommonUtil 公共模块，之后直接引入调用即可。

相关功能：
读取 yaml 文件数据；
将 yaml 数据转换成 json 格式；
可以动态设置参数；

这里要说一下动态设置参数
在自动化测试中，肯定不能把所有的参数都写死，因此就会用到参数化，例如：提取前一个接口的返回值作为后一个接口的入参，这里通过 Python 中的 Template 模块进行动态参数的设置

yaml 文件中通过 $变量名的形式设置变量

username: $username

给变量附上具体的值

with open(yaml_path, "r", encoding="UTF-8") as f:


text = f.read()


# Template(text).safe_substitute(key_value)


Template(text).safe_substitute({"username": "测试张三"}) # username为变量名

完整代码

import os


from string import Template


import yaml




class YamlUtil:


@staticmethod


def yaml_util(yaml_path, key_value=None):


"""


读取yml文件 设置动态变量


:param yaml_path: 文件路径


:param key_value: 动态变量 如：{"username": "测试张三"} yaml中的变量：$username


:return:


"""


try:


with open(yaml_path, "r", encoding="UTF-8") as f:


text = f.read()


if key_value is not None:


re = Template(text).safe_substitute(key_value)


json_data = yaml.safe_load(re)


else:


json_data = yaml.safe_load(text)


return json_data


except FileNotFoundError:


raise FileNotFoundError("文件不存在")


except Exception:


raise Exception("未知异常")



@staticmethod


def multiple(yaml_path):


"""


多文档


:param yaml_path: yaml文件路径


:return: list


"""


json_data = []


try:


with open(yaml_path, "r", encoding="UTF-8") as f:


content = yaml.safe_load_all(f)


for i in content:


json_data.append(i)


return json_data


except FileNotFoundError:


raise FileNotFoundError("文件不存在")


except Exception:


raise Exception("未知异常")




if __name__ == '__main__':


f1 = "./files/初体验.yml"


print(YamlUtil().yaml_util(f1))



f2 = "./files/纯量.yml"


print(YamlUtil().yaml_util(f2))



f3 = "./files/数组.yml"


print(YamlUtil().yaml_util(f3))



f4 = "./files/复合结构.yml"


print(YamlUtil().yaml_util(f4))



f5 = "./files/引用.yml"


print(YamlUtil().yaml_util(f5))



f6 = "./files/参数化.yml"


print(YamlUtil().yaml_util(f6, {"username": "测试张三"}))



f7 = "./files/多文档.yml"


for i in YamlUtil().multiple(f7):


print(i)

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