numpy.random.choice坑

这篇博客介绍了numpy.random.choice函数的使用,特别是其`replace`参数对采样的影响。通过示例代码展示了有放回(默认)和无放回采样的区别,提醒在数据集划分时要注意样本重复问题。

numpy.random.choice 默认是放回。其中有个 replace 的参数控制,默认是 True。如划分数据集用到,注意重复。

Code

import numpy as np

a = np.arange(5)
print(a)
for _ in range(3):
    b = np.random.choice(a, 3)  # 有放回
    c = np.random.choice(a, 3, replace=False)  # 无放回
    print("\nb:", b)
    print("c:", c)
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