从博主英雄哪里出来 - 万人千题 - 社区混了 9 天,今日出关,向英雄学习,写 LeetCode 题解报告,和算法正式杠上,争取开个花。
欢迎还没下定决心和算法正面刚的人,尝试 【九日集训】,Maybe 后续可能就没了。
283. 移动零
给定一个数组 nums,编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾,同时保持非零元素的相对顺序。
请注意 ,必须在不复制数组的情况下原地对数组进行操作。
示例 1:
输入: nums = [0,1,0,3,12]
输出: [1,3,12,0,0]
示例 2:
输入: nums = [0]
输出: [0]
数据提示:
- 1 <= nums.length <= 10^4
- -2^31 <= nums[i] <= 2^31 - 1
进阶:你能尽量减少完成的操作次数吗?

解法1:借助 vector<int> nonZeroNums; 非原地操作
class Solution {
public:
void moveZeroes(vector<int>& nums) {
vector<int> nonZeroNums;
int N = nums.size();
// 将非 0 元素放到 nonZeroNums 中
for(int i=0; i<N; i++) {
if(nums[i]) {
nonZeroNums.push_back(nums[i]);
}
}
// 将 nonZeroNums 中非 0 元素放回 nums
int M = nonZeroNums.size();
for(int i=0; i<M; i++) {
nums[i] = nonZeroNums[i];
}
// 将 nums 中 [M, N) 区间元素置 0
for(int i=M; i<N; i++) {
nums[i] = 0;
}
}
};
解法2:使用循环不变量(👈个人记忆点),优化 O(N) 空间。
- 规定
[0, k)存储非 0 元素,k 初始为 0 ,保证[0, k)开始时,区间长度为 0; - 遍历,将
nums[i]非 0 元素复制给nums[k]; - 区间
[k, i)中元素置 0;
class Solution {
public:
void moveZeroes(vector<int>& nums) {
// 维护好循环中的循环不变量,有利于写出边界正确的代码
int k = 0; // nums中,[0, k) 区间元素均为 非0 元素,k 初始为 0,保证区间为空
// 遍历到第 i 个元素后,保证 [0, i] 中所有元素均已经循序排列在 [0, k) 中
for(int i=0; i<nums.size(); i++) {
if(nums[i]) {
nums[k] = nums[i];
k ++;
}
}
// 将 nums 剩余的位置设为 0 [k, nums.size())
for(int i=k; i<nums.size(); i++) {
nums[i] = 0;
}
}
};
解法2 - 优化1,向 进阶 要求尝试,减少操作的次数
- 遍历时,将非 0 元素
nums[i]和nums[k]交换,省去[k, i)区间的置 0 操作
class Solution {
public:
void moveZeroes(vector<int>& nums) {
// 维护好循环中的循环不变量,有利于写出边界正确的代码
int k = 0; // nums中,[0, k) 区间元素均为 非0 元素,k 初始为 0,保证区间为空
// 遍历到第 i 个元素后,保证 [0, i] 中所有元素均已经循序排列在 [0, k) 中
for(int i=0; i<nums.size(); i++) {
if(nums[i]) {
// 优化 1
swap(nums[k++], nums[i]);
}
}
}
};
解法2 - 优化2 进一步优化 nums[i] 和 nums[k] 的swap操作
nums[i] !=0时,若[0, i]区间元素均不为 0, 则i = k,此时的交换操作无效,设置条件,仅在nums[i] != 0且i != k时,才交换。
class Solution {
public:
void moveZeroes(vector<int>& nums) {
// 维护好循环中的循环不变量,有利于写出边界正确的代码
int k = 0; // nums中,[0, k) 区间元素均为 非0 元素,k 初始为 0,保证区间为空
// 遍历到第 i 个元素后,保证 [0, i] 中所有元素均已经循序排列在 [0, k) 中
for(int i=0; i<nums.size(); i++) {
if(nums[i]) {
if(i != k) { // 优化 2
swap(nums[k], nums[i]);
}
k ++;
}
}
}
};
本文分享了三种解决方案来处理LeetCode的移动零问题,旨在原地操作数组,保持非零元素的相对顺序。解法1通过创建额外的非零元素向量实现,解法2和优化版利用循环不变量减少空间复杂度,优化2更进一步减少了操作次数。适合对算法和数据结构感兴趣的读者挑战和学习。
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