本文深入探讨Python中的迭代器和生成器，解释它们的概念、用法，并提供源代码示例。迭代器通过next()方法按需返回集合元素，而生成器使用yield语句在运行时生成值，有效节省内存。它们在处理大型数据集时尤为高效，可应用于惰性求值、无限序列和协程等场景。
迭代器和生成器是Python中非常强大且常用的编程概念。它们提供了一种高效处理大量数据集合的方式，同时还能节省内存空间。本文将详细介绍Python中迭代器和生成器的概念、用法以及相关的源代码示例。
迭代器是一种对象，它能够在遍历数据集合时依次返回元素。在Python中，迭代器实现了两个基本方法：__iter__() 和 __next__()。__iter__() 方法返回迭代器对象本身，而 __next__() 方法用于获取下一个元素。当没有更多元素可返回时，__next__() 方法会引发 StopIteration 异常。
下面是一个简单的示例，展示如何使用迭代器遍历一个列表：
class MyIterator:
def __init__(self, data
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