LRU算法原理解析及编程实现

LRU（Least Recently Used）算法是一种常用的缓存淘汰算法，用于在有限的缓存空间中选择最近最少使用的数据进行淘汰，以便为新的数据腾出空间。本文将介绍LRU算法的原理，并提供一个使用Python编程语言实现LRU算法的示例代码。

LRU算法原理：
LRU算法的核心思想是基于数据的访问模式，即最近被访问的数据很可能在将来被再次访问，而较久未被访问的数据可能不再被使用。LRU算法维护一个缓存空间，每当有数据被访问时，该数据就会被放置在缓存的最前面。当缓存空间已满且需要插入新数据时，LRU算法会淘汰最近最少使用的数据，即缓存末尾的数据。

LRU算法的实现可以借助哈希表和双向链表两种数据结构。哈希表用于快速查找数据是否在缓存中，并且可以在常数时间内进行插入和删除操作。双向链表用于按照访问的顺序维护缓存中的数据，可以在常数时间内进行插入、删除和移动操作。

以下是一个使用Python实现LRU算法的示例代码：

class ListNode:
    def __init__(self, key