无损压缩算法及其编程实现

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本文介绍了无损压缩算法在计算机领域的应用,重点讨论了霍夫曼编码和LZW压缩算法的工作原理,并提供了这两种算法的Java实现。霍夫曼编码基于字符频率,用短编码表示高频字符,长编码表示低频字符;LZW算法则采用字典映射,将连续字符序列压缩为唯一编码,有效减小文件大小而不损失数据。

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无损压缩算法是一种数据压缩技术,它可以在不丢失数据的情况下减小数据文件的大小。在计算机领域,有许多常用的无损压缩算法,本文将介绍其中几种常见的无损压缩算法,并给出它们的简单编程实现。

  1. 霍夫曼编码(Huffman Coding)
    霍夫曼编码是一种基于字符频率的压缩算法。它通过构建霍夫曼树来生成可变长度的编码,将出现频率较高的字符用较短的编码表示,出现频率较低的字符用较长的编码表示。以下是霍夫曼编码的简单实现代码:
import heapq
from collections import defaultdict

def build_frequency_dict(data):
    frequency = defaultdict(int<
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