本文介绍了如何利用Boost库中的boost::metric_tsp_approx解决近似度规最短路径问题，通过一个简单的测试程序展示其用法，包括图的构建、算法应用及解决方案输出。
使用boost::metric_tsp_approx进行近似度规最短路径问题的测试程序
近似度规最短路径问题（Approximate Metric Traveling Salesman Problem）是一个经典的组合优化问题，它要求在给定的一组点之间找到一条最短路径，使得路径经过每个点一次且仅一次，最后回到起点。boost::metric_tsp_approx是Boost库中提供的一个用于解决近似度规最短路径问题的算法。
在本文中，我们将介绍如何使用boost::metric_tsp_approx库来解决近似度规最短路径问题，并提供相应的测试程序。
首先，我们需要安装Boost库。可以在Boost官方网站上找到安装指南和相关资源。
接下来，我们将编写一个测试程序来演示boost::metric_tsp_approx的用法。以下是一个简单的示例代码：
#include <iostream>
#include 
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