OpenCV HDR成像技术的实例 - 编程实现

最新推荐文章于 2024-11-26 17:32:27 发布
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文章标签： opencv 人工智能 计算机视觉 编程
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本文介绍了如何使用OpenCV库实现HDR成像技术，包括加载不同曝光时间的图像，进行色彩映射，估计相机响应函数，合成HDR图像并保存结果。这是一个基本的HDR成像实例，可供读者根据需求优化和扩展。

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OpenCV HDR成像技术的实例 - 编程实现

HDR（High Dynamic Range）成像技术是一种用于在图像中捕捉广泛动态范围的方法。在本文中，我们将介绍如何使用OpenCV库实现HDR成像技术。我们将通过编写代码来展示一个基本的HDR成像实例。

首先，我们需要导入所需的库。我们将使用OpenCV库来处理图像和计算HDR图像。请确保您已正确安装OpenCV库并可以访问其函数。

import cv2
import numpy as np

接下来，我们需要加载一系列曝光时间不同的图像。HDR成像技术需要至少3张不同曝光时间的图像。在这个例子中，我们将加载3张图像，并将它们存储在一个列表中。

# 加载图像
image_paths = ["image1.jpg"
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实例演示：OpenCV HDR成像技术的应用
2301_79366106的博客
08-24 246
在数字图像处理领域，HDR成像是一项重要的技术。HDR成像可以将多张不同曝光度的照片融合为一张高动态范围的照片，使得照片中的亮点和暗点都能够得到足够的展示。1.先通过OpenCV加载多张不同曝光度的照片，这些照片包含了不同曝光度下的细节信息。进行HDR成像，这个函数会将对齐后的照片融合成一张高动态范围的照片，并返回结果。进行图像对齐，这个函数可以将多张照片对齐并返回一个对象。实例演示：OpenCV HDR成像技术的应用。通过以上步骤，可以实现HDR成像的效果。3.最后通过OpenCV提供的函数。
OpenCV hdr成像技术的实例(附完整代码)
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
04-27 790
OpenCV hdr成像技术的实例OpenCV hdr成像技术的实例 OpenCV hdr成像技术的实例 #include "opencv2/photo.hpp" #include "opencv2/imgcodecs.hpp" #include "opencv2/highgui.hpp" #include <vector> #include <iostream> #include <fstream> using namespace cv; using namespace
HDR技术以及如何实现HDR效果
球场混混的专栏
03-30 4698
 什么是HDR？ 　　谈论游戏画面时常说的HDR到底是什么呢？HDR，本身是High-Dynamic Range（高动态范围）的缩写，这本来是一个CG概念。　　计算机在表示图象的时候是用8bit(256)级或16bit(65536)级来区分图象的亮度的，但这区区几百或几万无法再现真实自然的光照情况。HDR文件是一种特殊图形文件格式，它的每一个像素除了普通的RGB信息，还有该点的实际亮度信息
HDR【openCV实现】
WeisongZhao
09-19 2964
本篇主要是利用三张图片：过曝(相机设置exposure+1)、正常(相机设置exposure+0)、欠曝(相机设置exposure-1)，来合成一张在亮出和暗处细节都清晰 的图片，来简易实现图片的HDR功能。 具体实现 实现代码 #include &lt;opencv2/core/core.hpp&gt; ...
HDR渲染器的实现(基于OpenGL)
痞子龙3D编程
03-19 7347
作者：何咏(欢迎和大家交流，我的QQ:35574585,Email:hyestar@126.com) 我的个人网站：http://www.graphixer.com.cn 原文出处：http://www.graphixer.com.cn/ShowWorks.asp?Type=1&ID=48 Demo下载：http://www.graphixer.com.cn/ShowWorks.asp?
HDR原理与实现
11-01
HDR(High Dynamic Range,高动态范围)是一种图像后处理技术，是一种表达超过了显 示器所能表现的亮度范围的图像映射技术。HDR 技术能够很好地再现现实生活中丰富的亮 度级别，产生逼真的效果。HDR 已成为目前游戏应用不可或缺的一部分。通常，显示器能 够显示 R、G、B 分量在[0,255]之间的像素值。而 256 个不同的亮度级别显然不能表示自然 界中光线的亮度情况。比如，太阳的亮度可能是一个白炽灯亮度的几千倍，是一个被白炽灯 照亮的桌面的亮度的几十万倍，这远远超出了显示器的亮度表示能力。如何在有限的亮度范 围内显示如此宽广的亮度范围，正是 HDR 技术所要解决的问题。
开源计算机视觉库OpenCV详解
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dvlinker的技术专栏
06-23 8万+
详细介绍开源计算机视觉库OpenCV。
李立宗详解OpenCV编程案例及图像处理技术
从给定的文件信息中，可以提取如下...在实际应用中，OpenCV被广泛应用于医疗成像、安全监控、工业检测、娱乐和机器人技术等领域。通过理解并掌握上述知识点，开发者能够高效地使用OpenCV进行图像和视频处理项目的开发。
教程:建立高动态范围(HDR)渲染器
Windows SDK
01-19 649
HDR简介       这篇教程讲解了如何实现一个HDR渲染系统。HDR(High Dynamic Range,高动态范围)是一种图像后处理技术，是一种表达超过了显示器所能表现的亮度范围的图像映射技术。高动态范围技术能够很好地再现现实生活中丰富 的亮度级别，产生逼真的效果。HDR已成为目前游戏应用不可或缺的一部分。通常，显示器能够显示R、G、B分量在[0,255]...
推荐开源项目：HDR+ 实现
gitblog_00016的博客
05-20 422
推荐开源项目：HDR+ 实现 项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/hd/hdr-plus 项目介绍 在图像处理领域，高动态范围（HDR）技术已经成为了提升照片质量的关键技术之一。HDR+ Implementation 是一个由 Titaniumtown 维护的开源项目，旨在实现 Google 的 HDR+ 算法，该算法通过结合多张曝光图片，以增强画面的细节和对比...
鸿蒙HarmonyOS实战开发：HDR拍照实现方案(ArkTS)
最新发布
m0_67143533的博客
11-26 885
当前示例提供完整的HDR拍照开发步骤，方便开发者实现HDR拍照的功能。
OpenGL HDR色调映射的实现
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08-25 287
但是，当我们要将HDR图像转换为显示设备的SDR（Standard Dynamic Range，标准动态范围）时，就需要进行色调映射操作。首先，让我们了解一下什么是HDR色调映射。因此，在将HDR图像转换为SDR格式时，需要对亮度范围进行重新映射，以确保图像具有良好的视觉效果。然后，我们需要将HDR图像传递给第一个Framebuffer对象，进行亮度范围压缩，并将结果传递给第二个Framebuffer对象。注意，在这个过程中需要考虑的是，当我们将HDR图像转换为SDR格式时，可能会损失一些细节和动态范围。
camera HDR 拍照模式的原理，实现及应用
09-07 5409
https://blog.youkuaiyun.com/qq160816/article/details/50789802 camera HDR 拍照： （High Dynamic Range Imaging）高动态范围成像 1. what: 用来实现比普通数字图像技术更大曝光动态范围（即更大的明暗差别）的一组技术。 2. 原理： 相比普通的图像，可以提供更多的动态范围和图像细节，根...
【OpenCV-Python】教程：8-3 高动态范围 HDR
12-26 1104
高动态范围成像(HDRI或HDR)是一种用于成像和摄影的技术，用于再现比标准数字成像或摄影技术更大的动态范围的光度。当我们拍摄真实世界的场景时，明亮的区域可能曝光过度，而黑暗的区域可能曝光不足，所以我们不能用一次曝光来捕捉所有的细节。在本教程中，我们展示了2种算法(Debevec, Robertson)从曝光序列生成和显示HDR图像，并演示了一种称为曝光融合的替代方法(Mertens)，该方法产生低动态范围图像，不需要曝光时间数据。获取HDR图像有不同的方法，但最常见的是使用不同曝光值拍摄的场景照片。
HDR详解 - 什么是HDR？
萧戈的专栏
04-03 2830
https://www.eizo.com.cn/global/library/management/ins-and-outs-of-hdr/index1.html
HDR图像合成及边缘检测（opencv 和 c++）
Reicher的博客
05-06 2286
有时色调映射的目标是产生逼真的图像，而且往往是产生超现实图像的目标。公式里用到了exp函数，图片默认是unsigned char型，范围是0-255，公式中的0.5是0-1范围内的，所以需要将原图像转换为double型，将灰度值都转换为0-1之间，就可以利用该公式进行相应的运算。处理完以后，图像还是CV_64FC3类型，如果直接保存，点开图像会发现，显示全黑，这是因为电脑默认打开图片是CV_8UC3类型的，所以还需要将CV_64FC3乘以255，再转换为CV_8UC3。第三个参数也可理解为输出图像的类型。
HDR高动态范围成像
wangweiweilovestudy的博客
04-22 3853
Computational Photography(计算摄像学)——HDR 本篇主要是CMU计算摄像学的课程lecture5笔记。(http://graphics.cs.cmu.edu/courses/15-463/) 本篇主要学习了一下几个方面： 1.曝光控制 2.光计量 3.拍摄图像与实际世界的差别 4.高动态范围成像 5.辐射校准 6.HDR其他方面 7.色调映射 曝光控制 什么是曝光？粗略...
实验三 曝光融合
qq_40371633的博客
06-30 1381
当拍摄真实场景照片时，有时会出现光照不均匀情况：亮区域会出现过曝光，而暗区域会欠曝光，因此无法通过一次曝光获取到所有图像细节。所以可以应用多次不同曝光值下所拍摄的照片进行曝光融合，HDR就是一种常用到曝光融合算法的拍摄技术。通过对多幅图的灰度图下的平均灰度的计算来确定该幅图像在最终生成图像中所占的权值，公式大致如下 Weight=（Σ∣gray−128∣/∣gray−128∣）/Σ(Σ∣gray−128∣/∣gray−128∣) Weight=（Σ|gray-128|/|gray-128|）/Σ(Σ|gra
Opencv计算相机响应函数(Camera Response Function)与Radiance
larrydong的博客
09-18 5325
本文主要用于记录自己在学习CRF过程中遇到的一些问题。 CRF模型 I=f(V(t⋅L))I=f(V( t\cdot L))I=f(V(t⋅L)) 其中III为相机灰度值Intensity，LLL为环境中irradiance，ttt为曝光时间，VVV为相机镜头参数，fff为相机响应函数CRF。 有些论文中认为相机镜头参数是线性的不考虑，但有些考虑了衰减即靠近图像边缘亮度会暗一些，但没有看到二者同时计算的，如果同时计算两个非线性的函数，我觉得可能会有不确定性，在这里还请教一下了解的朋友。 控制
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