Kadane算法的实现 - 最大子数组和问题

Kadane算法的实现 - 最大子数组和问题

问题描述：
给定一个整数数组，我们需要找到该数组中的一个连续子数组，使得该子数组的和最大。本文将介绍Kadane算法，一种高效解决这个问题的方法，并提供C++实现。

Kadane算法的思想：
Kadane算法通过动态规划的思想，利用子问题的最优解来求解整个问题的最优解。该算法使用两个变量，分别记录当前子数组的最大和以及全局最大和。在遍历数组的过程中，我们不断更新这两个变量的值，从而找到最大子数组的和。

实现步骤：

1. 定义两个变量：currentMax表示当前子数组的最大和，globalMax表示全局最大和。初始值都设为数组的第一个元素。
2. 从数组的第二个元素开始遍历，对于每一个元素：
   • 将currentMax与当前元素相加，得到新的currentMax。
   • 如果新的currentMax比当前元素还小，说明当前元素比之前的子数组和更大，因此更新currentMax为当前元素。
   • 如果currentMax大于globalMax，则更新globalMax为currentMax。
3. 遍历完成后，globalMax即为最大子数组的和。

下面是使用C++实现的Kadane算法的代码：