自适应遗传算法在 MATLAB 中的实现

自适应遗传算法在 MATLAB 中的实现

自适应遗传算法是一种优化算法，它结合了遗传算法的演化思想和自适应策略，用于解决复杂的优化问题。在本文中，我们将介绍如何使用 MATLAB 实现自适应遗传算法，并提供相应的源代码。

首先，我们需要定义问题的目标函数。目标函数是需要优化的函数，根据具体问题的不同而不同。在这里，我们以一个简单的函数作为例子：

function y = fitness(x)
    y = x^2;  % 优化目标为最小化 x 的平方
end

接下来，我们需要设置自适应遗传算法的参数。参数包括种群大小、迭代次数、交叉概率、变异概率等。在这里，我们设置种群大小为 50，迭代次数为 100，交叉概率为 0.8，变