获取线性回归模型中所有预测变量的系数（R语言）

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于 2023-08-25 00:17:49 发布

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文章标签：线性回归 r语言算法 R语言

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在R语言中，使用`coef()`或`summary()`函数可以获取线性回归模型中预测变量的系数。通过创建一个简单的线性回归模型并应用这些函数，可以提取并打印出模型的系数值，它们与预测变量的顺序一致，可用于分析和解释模型效果。

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获取线性回归模型中所有预测变量的系数（R语言）

在R语言中，我们可以使用coef函数或coefficients函数来获取线性回归模型中所有预测变量的系数。这些函数可以提取模型对象中的系数信息，并以向量的形式返回。

下面是一个示例，展示了如何使用coef函数和coefficients函数来获取线性回归模型的系数：

# 创建一个简单的线性回归模型
model <- lm(Sepal.Width ~ Sepal.Length + Petal.Length, data = iris)

# 使用coef函数获取系数
coeficients <- coef(model)
print(coeficients)

# 使用coefficients函数获取系数
coefficients <- coefficients(model)
print(coefficients)

在上面的代码中，我们首先创建了一个简单的线性回归模型，该模型使用iris数据集中的Sepal.Length和Petal.Length作为预测变量，Sepal.Width作为响应变量。然后，我们使用coef函数和coefficients函数分别获取了模型的系数，并将结果存储在coeficients和coefficients变量中。