数据可视化是数据分析中不可或缺的一部分

数据可视化是数据分析中不可或缺的一部分。R语言作为一种功能强大的统计分析工具，提供了丰富的数据可视化功能。本文将介绍如何使用R语言进行数据可视化，并提供相应的源代码示例。

准备数据

首先，我们需要准备一些数据用于可视化。假设我们有一个关于不同城市气温的数据集，包含城市名称和每个城市的平均气温。我们可以使用以下代码创建一个具有随机数据的数据框：

# 创建数据框
city <- c("北京", "上海", "广州", "深圳", "成都")
temperature <- c(25, 28, 30, 32, 26)

# 合并数据
data <- data.frame(city, temperature)

条形图

条形图是一种常用的数据可视化方式，可以直观地比较不同类别之间的数据。在R语言中，我们可以使用barplot()函数创建条形图。以下是一个绘制城市气温条形图的示例代码：

# 绘制条形图
barplot(data$temperature, names.arg = data$city, xlab = "城市", ylab = "平均气温", main = "城市气温条形图")

运行以上代码，将会生成一个名为"城市气温条形图"的窗口，并在窗口中显示出由条形表示的城市气温数据。

散点图

散点图可以用于显示两个数值变量