慢速排序算法的实现及源代码

最新推荐文章于 2025-12-01 22:23:57 发布

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文章标签：排序算法算法数据结构编程

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/HackWhisper/article/details/132440706

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慢速排序算法时间复杂度为O(N2.709)，比冒泡排序更慢，但它展示了独特的分治技巧。本文提供C++实现，通过递归将数组分为两部分并移除最大值，帮助理解分治策略。

慢速排序算法的实现及源代码

慢速排序算法是一种不太实用的排序算法，它的时间复杂度为 $O(N^{2.709})$

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数据结构算法与应用 C++语言描述第三版 源代码

01-17

6. **Fig10_46.cpp, Fig10_53.cpp, Fig10_62.cpp**: 这些文件可能对应于教材中第10章的特定练习或示例，可能涵盖了排序算法、树结构或者其他高级数据结构的实现。 7. **Vector.cpp**: 在C++中，`vector`是标准模板...

用C#实现慢速排序算法详解及源码

BUG？不存在的！

04-16

130

本文介绍了使用C#实现慢速排序算法的详细步骤，并提供了完整的源代码和演示程序供读者参考。慢速排序算法的基本思想是：将数组中的元素对比，如果前者大于后者，则交换它们的位置。慢速排序是一种低效率的排序算法，但却易于理解和实现。本文将介绍如何使用C#编写慢速排序算法，并附上完整的源代码。由于这种算法的时间复杂度为O(n^2)，因此在大量数据时效率非常低下，但对于小规模数据可以提供比较好的性能。由此可见，经过慢速排序算法处理后数组的元素已按从小到大的顺序排列。用C#实现慢速排序算法详解及源码。

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排序算法之 Slow Sort

weixin_30566063的博客

09-16

295

Slow Sort (cpp_slow_sort.cc)================================================================================最好时间复杂度　　O(nlogn)平均时间复杂度　　O(nlogn)最坏时间复杂度　　O(n^2)空间复杂度　　　　O(n)是否稳定　　　　　是　　Slow Sort是我自创的一种排序...

排序算法之快速排序及其时间复杂度和空间复杂度

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YuZhiHui_No1的专栏

03-11

8万+

基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。我看了下网上有些bolg写排序算法，有的是理解错误了；有的呢是太过于复杂；还有的呢就干脆是用临时数组，而不是就地排序。当然我的也并没有多好，只是提够一种思路；

慢速排序算法到底有多慢

程序员吴师兄的博客

06-14

1767

点击蓝色“五分钟学算法”关注我哟加个“星标”，一起学算法慢速排序慢速排序算法在 1986 年由 Andrei Broder 和 Jorge Stolfi 发表，主要采取...

排序算法的时间复杂度汇总

zz2230633069的博客

10-18

2600

可参考：时间复杂度和空间复杂度简单排序中的冒泡排序思想：两两相邻数值比较，如果逆序则交换，直到没有逆序的记录为止; 复杂度分析：最好的情况是待排序表是正序，不需要交换，复杂度是O(n)；最坏情况待排序表是逆序，每次都要交换，复杂度是O(n^2);平均是O(n^2)。辅助空间O(1) 快速排序思想：通过一趟排序将代排记录分割成独立的前后两部分，其中一部分的值均比另一部分小，接着又可...

慢速排序（Slow Sort）：一种令人捉摸不透的排序算法

ByteWhisper的博客

09-05

309

慢速排序（Slow Sort）是一种非常独特且慢速的排序算法，其特点是在每一次迭代中，它都会随机地将数组中的两个元素进行比较和交换。这种排序算法在实际应用中几乎没有任何实用性，但它可以作为一种有趣的学习工具，用来展示一种极端情况下的排序算法。，该算法使用递归的方式将数组划分为更小的子数组，并对子数组进行排序。然而，慢速排序算法作为一种特殊的排序算法，有助于我们加深对排序算法的理解，并提醒我们在设计和选择排序算法时需要考虑效率的重要性。函数中，我们首先设置了随机数生成器的种子，然后初始化了一个待排序的数组。

Elasticsearch数据库的搜索结果排序算法选择

2502_91592937的博客

07-07

678

本文旨在全面解析Elasticsearch中的搜索结果排序机制，帮助开发者理解不同排序算法的适用场景、实现原理和性能特点。我们将覆盖从基础评分算法到高级自定义排序的完整知识体系。文章首先介绍Elasticsearch排序的基础概念，然后深入分析核心算法，接着通过实际案例展示实现方法，最后讨论性能优化和未来发展趋势。相关性评分(Relevance Score): Elasticsearch为每个匹配文档计算的表示其与查询相关程度的数值BM25。

八种基本排序及其时间复杂度

yang03_26的博客

06-22

3万+

排序的例子（步骤）是方便理解用的，与程序无关，程序自动生成n个随机数排序并输出运算时间，如想输出排序后的数，请自行更改 1.冒泡排序将相邻的两个数两两比较，每次外循环都将最大的数移到最后，每次内循环比较两个数，如果后一个数小于前一个数，两个数交换。 15 6 3422 8 12 30 6 15 228 12 30 34 6 158 12 2230 3...

【C语言—数据结构】8种高效排序算法：从入门到实战

最新发布

zhangzhiqi1100的博客

12-01

573

掌握这些排序方法后，不妨尝试在项目中实践。如果有其他高效算法，期待你的分享！！！

Leetcode 65 固定长度窗口 | 中心辐射型固定窗口

im_AMBER的博客

12-01

814

窗口是 “连续固定长度” 还是 “以某个点为中心辐射”？若题目说 “长度为 k 的子数组”→ 普通固定窗口；若题目说 “半径为 k”“以每个元素为中心”→ 中心辐射型窗口。结果是 “每个窗口对应一个值” 还是 “每个索引对应一个值”？前者→普通固定窗口；后者→中心辐射型窗口。

基于A*算法的雷雨绕飞路径MATLAB实现

2501_92729044的博客

11-30

219

本文提出了一种基于A算法的雷雨绕飞路径规划方法。该方法首先生成模拟雷雨天气图并进行二值化处理，识别危险区域；然后检测计划航路中需要绕飞的航段，通过A算法为每个航段生成左右绕飞候选路径；接着进行视距优化和平行路径拓展以提高安全性；最后整合各航段最优路径构建完整绕飞航路。实验结果表明，该方法能有效避开危险区域，生成安全且长度优化的绕飞路径。关键创新点包括：1) 结合雷达天气数据的精细化处理；2) 多候选路径生成与优化机制；3) 完整航路构建策略。可视化界面直观展示了各阶段路径规划效果。

八.函数递归

weixin_60668256的博客

12-01

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return 0;

2025年全国大学生统计科学与算法编程挑战赛——算法赛道（一）

qq_73044452的博客

12-01

253

摘要：本文包含三个编程问题的解决方案。1) 贪吃蛇问题：通过解析移动指令计算蛇最终所在格子的编号；2) 经济小鱼问题：计算前两局存钱、后两局花钱，最终剩余指定金币的方案数；3) 小理吃甜食问题：模拟多轮糖果挑选过程，计算小理获得的最大总糖果值。每个问题都给出了完整的C++实现代码，涉及字符串处理、数学计算和模拟算法等技术。

强化学习[page13]【chapter7】时序差分方法算法介绍

4AM_明朝百晓生

12-01

389

其次，式(7.1)中的TD算法仅能估计给定策略的状态值。尽管如此，本节介绍的TD算法非常基础，对理解本章其他算法至关重要。例如，本章介绍的所有算法都属于时序差分学习的范畴。为简洁起见，式(7.2)常被省略，但必须意识到若缺少该式，算法在数学上将不完整。TD 方法的一个特点是，它在每个时间步更新其值估计，而 MC 方法则要等到回合结束才更新。TD学习的核心思想是基于新获得的信息来修正当前对状态值的估计。因此，TD误差不仅反映两个时间步之间的差异，更重要的是反映了估计值。反映了时间步t与t+1之间的差异。

基于MATLAB的准Z源NpC三电平逆变器拓扑：SVPWM调制与中性点平衡算法的创新应用

2509_94268408的博客

11-30

395

这玩意儿结合了SVPWM调制和中性点平衡算法，实测波形效果比传统拓扑稳得多，特别是处理电压突降和中性点漂移时表现惊艳。有意思的是，当故意让算法失效时，相电压会出现明显的三次谐波毛刺（如下图右侧），而启用平衡算法后波形干净得像用尺子画出来的一样。基于MATLAB搭建的准Z源NpC三电平逆变器拓扑，利用SVPWM调制算法，加入了中性点平衡算法，有创新，给出了线电压和相电压波形。这段代码直接帮我们锁定了电感最优值在1.2mH附近，比教科书公式算出来的更准，毕竟实际仿真考虑了开关器件的非线性特性。

人工兔算法详细原理，人工兔算法公式，人工兔算法优化BP神经网络

abc991835105的博客

12-01

摘要：人工兔优化算法(ARO)是一种受兔子生存策略启发的智能优化算法。该算法通过模拟兔子的"绕道觅食"和"随机躲藏"两种行为，分别对应全局探索和局部开发。算法采用能量因子机制自动平衡探索与开发，包含三个核心公式：绕道觅食公式实现全局跳跃搜索，随机躲藏公式进行局部精细优化，能量收缩机制控制搜索策略转换。实验结果表明ARO在多种优化问题上表现优异，能够有效避免早熟收敛并找到高质量解。该算法适用于工程设计、路径规划等复杂优化问题。

深入探索Java算法实现与问题解析

- 排序算法的Java实现：包括但不限于冒泡排序、选择排序、插入排序等基础排序算法，以及快速排序、归并排序等更高效的排序算法。 - 搜索算法的Java实现：例如线性搜索、二分搜索以及更高级的搜索技术如散列搜索等。 ...