可视化深度/广度优先搜索算法实现(Matlab代码)
深度/广度优先搜索是图论中常用的算法,该算法可以用于许多应用领域,如路径规划、机器学习、自然语言处理等。本文将介绍如何使用Matlab实现可视化深度/广度优先搜索算法,并提供相应的代码。
深度优先搜索(DFS)是一种通过尽可能深的方式遍历图的算法。该算法从图的某个起始节点开始遍历,如果某个节点还有未访问的邻居节点,则继续从该节点开始遍历。当所有邻居节点都已访问时,算法回溯到上一个节点,从该节点的另一个邻居节点继续遍历,直到所有节点都被访问。
广度优先搜索(BFS)是一种逐层扫描图的算法。该算法从图的某个起始节点开始遍历,首先访问起始节点的所有邻居节点,然后依次访问每个邻居节点的邻居节点,直到所有节点都被访问。
以下是使用Matlab实现可视化深度/广度优先搜索算法的代码:
function [] = search(startNode)
% BFS demo
global nodes;
global edges;
global visited;
queue = java.util.LinkedList();
queue.add(startNode);
while queue.size() ~= 0
node = queue.remove();
if visited(node) == false
visited(node) = true;
highlight(nodes(node), 'NodeColor', 'g');