可视化深度/广度优先搜索算法实现（Matlab代码）

最新推荐文章于 2023-09-07 22:57:34 发布

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文章标签：宽度优先 matlab 算法

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本文介绍如何用Matlab实现可视化深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）算法，包括代码示例和算法在路径规划、机器学习等领域的应用。并提供了使用Matlab自带函数进行图绘制和节点高亮的方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

可视化深度/广度优先搜索算法实现（Matlab代码）

深度/广度优先搜索是图论中常用的算法，该算法可以用于许多应用领域，如路径规划、机器学习、自然语言处理等。本文将介绍如何使用Matlab实现可视化深度/广度优先搜索算法，并提供相应的代码。

深度优先搜索（DFS）是一种通过尽可能深的方式遍历图的算法。该算法从图的某个起始节点开始遍历，如果某个节点还有未访问的邻居节点，则继续从该节点开始遍历。当所有邻居节点都已访问时，算法回溯到上一个节点，从该节点的另一个邻居节点继续遍历，直到所有节点都被访问。

广度优先搜索（BFS）是一种逐层扫描图的算法。该算法从图的某个起始节点开始遍历，首先访问起始节点的所有邻居节点，然后依次访问每个邻居节点的邻居节点，直到所有节点都被访问。

以下是使用Matlab实现可视化深度/广度优先搜索算法的代码：

function [] = search(startNode)
% BFS demo
    global nodes;
    global edges;
    global visited;
    queue = java.util.LinkedList();
    queue.add(startNode);
    while queue.size() ~= 0
        node = queue.remove();
        if visited(node) == false
            visited(node) = true;
            highlight(nodes(node), 'NodeColor', 'g');

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