Python中文分词实现方法

中文分词是自然语言处理中的重要任务之一，它将连续的中文文本切分成有意义的词语。在Python中，有多种方法可以实现中文分词。本文将介绍几种常用的方法，并提供相应的源代码。

1. jieba分词库：

jieba是Python中最常用的中文分词库之一，它具有成熟的分词算法和丰富的功能。要使用jieba库，首先需要安装它：

pip install jieba

安装完成后，可以使用下面的代码进行中文分词：

import jieba

text = "我爱自然语言处理"
seg_list = jieba.cut(text, cut_all=False)