Python中使用sklearn构建带样本权重的Lasso回归模型

Python中使用sklearn构建带样本权重的Lasso回归模型

在进行回归分析时，有些样本可能比其它样本更具有代表性，因此我们想要赋予这些样本更高的权重。在使用sklearn库构建回归模型时，我们可以使用sample_weight参数对每个样本进行加权。在本文中，我们将以Lasso回归模型为例，演示如何在Python中构建一个带样本权重的模型。

首先，我们需要导入所需的库：

from sklearn.linear_model import Lasso
from sklearn.datasets import load_boston
from sklearn.model_selection import train_test_split

接下来，我们将加载Boston房价数据集，并将其分成训练集和测试集：