计算影像的统计值，影像集合的统计值列表，绘制影像集合统计值时间序列折线图

使用编程计算和可视化影像统计值

美丽风景-c

于 2023-09-21 17:18:55 发布

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文章标签：编程

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本文介绍了如何利用编程计算单个影像的统计值，包括最小值、最大值、平均值、标准差和方差，并展示如何处理影像集合生成统计值列表，以及使用Matplotlib绘制时间序列折线图进行可视化。

在图像处理和分析的领域中，统计值对于了解图像的特征和属性非常重要。本文将介绍如何使用编程来计算单个影像的统计值，生成影像集合的统计值列表，并绘制影像集合统计值的时间序列折线图。

首先，我们需要选择一张影像进行处理。假设我们选择了一张灰度图像，并将其表示为一个二维数组 image。以下是计算单个影像的统计值的代码示例：

import numpy as np

# 假设 image 是一个灰度图像的二维数组

# 计算最小值、最大值和平均值
min_value = np.min(image)
max_value = np.max<

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